Chiptunes

Explore This Tactile UI Powered By Real-Time WebGL Shader

Bối cảnh là một giao diện người dùng (UI) mang trải nghiệm vật lý mô phỏng gelatin với hiệu ứng hình ảnh chân thực. Nguyên nhân kỹ thuật sử dụng WebGL shaders real-time để tính toán độ biến dạng, ánh sáng phản chiếu và độ đàn hồi của bề mặt khi tương tác. Hệ quả mang lại trải nghiệm UI gần như thật, với độ trễ chỉ 16ms và hỗ trợ tối đa 60 FPS trên thiết bị di động. Điều đáng học là cách kết hợp giữa tính toán đồ họa real-time và mô hình vật lý tạo ra hiệu ứng UI độc đáo mà không cần công cụ engine game phức tạp như Unity hay Unreal.

Bài viết này giúp lập trình viên khám phá cách tạo hiệu ứng UI glass mượt mà với WebGL shader thực thời.

Goodbye WordPress

Nolan Lawson đã di chuyển blog từ WordPress.com sang self-hosting sau 15 năm sử dụng. …

AI added a vulnerable NuGet package to our .NET app

Tình huống xảy ra khi Claude AI đã vô tình thêm gói NuGet Newtonsoft.Json 13.0.3 vào ứng dụng .NET, phiên bản này chứa lỗ hổng bảo mật CVE-2023-23397. Nguyên nhân kỹ thuật là do training data của Claude chưa được cập nhật với thông tin bảo mật mới nhất và thiếu hiểu biết về các package vulnerable. Hệ quả là ứng dụng dễ bị tấn công khai thác lỗ hổng này. Bài viết đề xuất giải pháp bằng cách prompt Claude kiểm tra version compatibility và security status trước khi thêm package, giúp tránh được các rủi ro tương tự.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu và tránh được những lỗ hổng bảo mật do AI tự động đưa vào dự án .NET khi sử dụng Claude.

Built My Own MCP Server in 80 Lines of Python. Now Claude Knows My Sales Pipeline.

Tác giả đã xây dựng một MCP server chỉ với 80 dòng code Python để tích hợp Claude với hệ thống sales pipeline. Việc sử dụng MCP (Model Context Protocol) cho phép Claude truy cập dữ liệu bán hàng thông qua các công cụ được tự định nghĩa. Server này giúp Claude hiểu được bối cảnh doanh số và có thể truy vấn thông tin từ pipeline một cách hiệu quả. Dự án chứng minh rằng các developer có thể mở rộng khả năng của AI agents một cách nhanh chóng với ít code nhưng hiệu quả cao.

Bài này sẽ hướng dẫn bạn tạo một MCP server Python đơn giản để tích hợp dữ liệu kinh doanh vào Claude.

Are LLMs still surprisingly bad at some simple tasks?

Năm ngoái tác giả đã thực hiện thí nghiệm kiểm tra khả năng của các modern LLMs trong việc trả lời một câu hỏi tương đối đơn giản, nhưng tất cả đều trả sai. Các mô hình này hoặc thiếu thông tin, hoặc tạo ra các câu nói sai sự thật, không có mô hình nào đưa ra câu trả lời đúng. Nguyên nhân kỹ thuật có thể nằm ở cách mô hình xử lý thông tin và giới hạn kiến thức của chúng. Điều đáng học là ngay cả với các LLM tiên tiến như GPT-4 và Claude, vẫn tồn tại những giới hạn cơ bản trong việc trả lời các câu hỏi tưởng chừng đơn giản, đòi hỏi người dùng phải hiểu rõ năng lực và hạn chế của công nghệ này.

Bài viết tiết lộ những hạn chế đáng ngạc nhiên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) ngay cả với các tác vụ tưởng chừng đơn giản, giúp lập trình viên có cái nhìn thực tế hơn khi ứng dụng chúng.

Why one sine wave makes a bad flame

Khi lập trình flame animation bằng JavaScript canvas, việc sử dụng một sóng sine duy nhất tạo hiệu ứng ánh lửa kém tự nhiên do thiếu độ phức tạp. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc sóng sine đơn tạo ra chuyển động đều đặn, không mô phỏng được sự ngẫu nhiên tự nhiên của lửa thực tế. Hệ quả là hiệu ứng flame trông giả tạo, thiếu chiều sâu và không chân thực như cách tác giả giải quyết bằng layered sine noise và spark particles. Bài viết cung cấp code ví dụ về quadratic curve shapes và strike-to-burn state machine - những kỹ thuật giúp tạo ra flame animation chân thực và đáng học hỏi cho lập trình viên game hoặc visual effects.

Bài hướng dẫn này giúp tạo hiệu ứng lửa chân thực bằng cách kết hợp sóng sin, đường cong bậc hai và hệ thống trạng thái trong JavaScript canvas.

My Son Loves Squishies, So I Built Him One for the Browser

Bối cảnh của bài viết là một lập trình viên tham gia thử thách Hacktoberfest Weekend Challenge để tạo món quà con trai yêu thích - Squishies. Nguyên nhân kỹ thuật là sử dụng JavaScript, HTML5 Canvas và các thư viện như Matter.js để xây dựng phiên bản Squishies trực tuyến. Hệ quả là một trò chơi tương tác nơi người chơi có thể nén, kéo và xoay các mô hình squishy trên trình duyệt. Điều đáng học là cách kết hợp vật lý game engine với đồ họa Canvas để tạo trải nghiệm tương tác chân thực, có thể triển khai hoàn toàn trong trình duyệt mà không cần cài đặt.

Bài viết chia sẻ cách xây dựng ứng dụng Squishies trong trình duyệt với mã nguồn mở, giúp các lập trình viên học hỏi kỹ năng phát triển web tương tác cho dự án Hacktoberfest.

Stop burning tokens on code review

Tác giả chia sẻ cách xây dựng hệ thống giúp con người và AI triển khai sản phẩm nhanh chóng nhưng an toàn bằng cách sử dụng custom linters.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa quá trình code review bằng cách sử dụng các công cụ linter cá nhân, giúp giảm thiểu việc tiêu thụ token (vốn AI) không cần thiết và tăng hiệu suất phát triển an toàn.