Cloud repatriation is back on the agenda

Oracle is slashing its workforce as it automates with AI

Oracle đã cắt giảm 13% lực lượng lao động (khoảng 21.000 nhân viên) trong năm tài chính 2026, tiêu tốn 1,84 tỷ USD chi phí thôi việc, chủ yếu do tự động hóa bằng AI và tái cấu trúc chiến lược. Song song, hãng đầu tư mạnh 70 tỷ USD vào cơ sở hạ tầng cloud, ký hợp đồng lớn với OpenAI và Meta, đồng thời huy động 40 tỷ USD từ nợ và vốn mới.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách AI và cloud computing đang thay đổi mô hình công việc, từ đó cập nhật kiến thức về xu hướng công nghệ mới và cách ứng dụng chúng trong việc phát triển ứng dụng, tối ưu hóa hệ thống, và chuẩn bị cho tương lai của ngành IT.

Run Codex in the cloud – DigitalOcean for Codex is now available

DigitalOcean giới thiệu plugin Codex Public Preview, cho phép nhà phát triển tạo Droplet (máy ảo đám mây) trực tiếp từ OpenAI Codex bằng ngôn ngữ tự nhiên. Plugin tự động cấu hình môi trường với Codex CLI, công cụ ngôn ngữ phổ biến, SSH keys và trả về liên kết truy cập, giúp quản lý dự án, cài đặt phụ thuộc, điều khiển máy ảo hay theo dõi tác vụ agent từ ứng dụng ChatGPT di động.

Là lập trình viên muốn tiết kiệm thời gian và công sức thiết lập môi trường phát triển trên cloud mà vẫn có thể sử dụng AI hỗ trợ như Codex mà không phải lo về cấu hình thủ công.

Improving the speed and energy-efficiency of AI agents

Các nhà nghiên cứu từ MIT và Microsoft đã phát triển Murakkab, một hệ thống tự động tối ưu hóa quy trình làm việc của AI agent bằng cách tự động lựa chọn mô hình, công cụ và cấu hình phần cứng dựa trên mô tả ngôn ngữ tự nhiên từ nhà phát triển, đồng thời điều chỉnh linh hoạt theo ưu tiên như chi phí hay tốc độ. Trong thử nghiệm, Murakkab tiết kiệm tới ~65% tài nguyên tính toán, ~73% năng lượng và trên 75% chi phí so với phương pháp truyền thống mà vẫn duy trì hiệu suất ổn định.

Lập trình viên nên đọc bài này vì Murakkab không chỉ tiết kiệm chi phí và năng lượng cho AI mà còn giúp họ thiết kế các hệ thống thông minh hiệu quả hơn bằng cách tự động tối ưu hóa các quyết định kỹ thuật từ đầu, cho phép họ tập trung vào logic kinh doanh thay vì chi tiết kỹ thuật phức tạp.

Cost Explorer vs Third-Party FinOps Tools: How to Know When to Upgrade

AWS Cost Explorer phù hợp với môi trường đơn tài khoản và nhu cầu quản lý chi phí cơ bản, nhưng hạn chế ở khả năng hiển thị đa đám mây, xử lý chi phí không gắn thẻ, hỗ trợ yếu cho chargeback/showback và không quản lý chi phí nhà cung cấp AI. Nên chuyển sang công cụ FinOps bên thứ ba khi cần quản lý đa đám mây, Kubernetes, chargeback, kinh tế đơn vị, chi phí AI đáng kể hoặc khi hệ thống tagging bị lỗi. Các nền tảng như Finout cung cấp hóa đơn đa đám mây thống nhất, gắn thẻ ảo, ngân sách phân cấp, quy trình tối ưu hóa tập trung và phân tích chi phí bằng AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu chi phí cloud và Kubernetes từ góc nhìn FinOps, giúp bạn tránh lãng phí tài nguyên khi cần phân tích chi tiết, quản lý multi-cloud hoặc AI công cụ mà AWS Cost Explorer không hỗ trợ.

How Securonix reduced cache costs by 20% with Amazon ElastiCache for Valkey

Securonix, a cloud-native SIEM provider, migrated 250+ Amazon ElastiCache clusters from Redis OSS to Valkey in two weeks with zero downtime, achieving a 20% reduction in caching costs (~$135,000 annual savings). The migration leveraged Valkey's multi-threaded architecture to improve CPU utilization and throughput, eliminate replication lag, and deliver 30%+ query performance improvements. The phased approach — compatibility validation, parameter group configuration with one-click upgrade, and incremental production cutover — required no application code changes due to full Redis protocol compatibility. Key lessons include workload profiling upfront, early AWS collaboration, and starting with dev environments before production rollout.

Configuration Drift in a Multi-Cloud World

Configuration drift occurs when live infrastructure diverges from its IaC-declared state, and managing it becomes significantly harder across multiple cloud providers due to differing APIs, resource models, and lack of a unified source of truth. Common causes include manual console fixes during incidents, forgotten proof-of-concept resources, partial applies, and third-party tooling. Drift carries costs in security, reproducibility, destructive applies, and orphaned resource spend. The recommended approach is to codify all resources, run regular plan/refresh cycles across all providers, and treat each drift event as a deliberate reconciliation decision rather than an automatic revert. Two tools are contrasted: Atlantis (open-source, PR-driven, no native drift detection) and Spacelift (orchestration platform with built-in scheduled drift detection for Terraform, OpenTofu, Pulumi, and CloudFormation).

AWS Previews FinOps Agent for Cost Analysis and Optimization

AWS ra mắt FinOps Agent ở chế độ public preview, một dịch vụ quản lý chi phí đám mây tự động dựa trên Amazon Bedrock. Nó phân tích bất thường chi phí bằng cách kết hợp dữ liệu CloudTrail, trả lời câu hỏi chi phí bằng ngôn ngữ tự nhiên, tạo báo cáo định kỳ đa định dạng, và tích hợp Slack/Jira để thông báo cho chủ sở hữu tài nguyên. Dịch vụ miễn phí trong giai đoạn preview tại Northern Virginia.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tích hợp FinOps Agent vào các ứng dụng cloud của mình để tự động hóa phân tích chi phí và tối ưu hóa chi tiêu, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí mà không cần phụ thuộc vào các công cụ bên ngoài.