Comparing WebRTC video codecs with a proper dataset

Are LLMs still surprisingly bad at some simple tasks?

Năm ngoái tác giả đã thực hiện thí nghiệm kiểm tra khả năng của các modern LLMs trong việc …

It's Not Just True, It's False

Khi AI text generation trở thành tiêu chuẩn, chúng ta sẽ gặp khó khăn trong việc tỏa bật trong giao tiếp. Nó tích hợp tất cả các khiếm khuyết của nhân viên lười biếng và mở rộng nó lên quy mô lớn. Các mô hình GPT-4 và tương tự đang tạo ra nội dung ngày càng nhiều nhưng thiếu chiều sâu và tính chính xác. Hệ quả là chúng ta sẽ phải đối mặt với tình trạng quá tải thông tin chất lượng thấp và khó phân biệt được nội dung do con người tạo ra. Điều đáng học hỏi là trong kỷ nguyên AI, kỹ năng viết lách và tư duy phản biện trở nên quan trọng hơn bao giờ hết để duy trì sự khác biệt.

Bài cảnh báo bạn về tác hại tiềm ẩn của AI text generation trong giao tiếp, giúp lập trình viên nhận diện và hạn chế sự lười biếng trong công việc.

PC ports of old console games are the new AI vibe coding battleground

Thị phần PC remake game console cũ đang trở thành sân chơi mới cho các lập trình viên tài năng. Dự án Donkey Kong 64 Recompilated cho thấy kỹ thuật recompilation đang phát triển mạnh mẽ. Nguyên nhân chính là các lập trình viên muốn tối ưu hóa lại code cũ để chạy mượt mà trên hệ thống hiện đại. Hệ quả là cộng đồng đang chứng kiến sự bùng nổ của các project recompilation như một dạng AI vibe coding. Điều đáng học hỏi là cách tiếp cận này kết hợp giữa nghệ thuật reverse-engineering và khoa học tính toán để phục hồi các tác phẩm kinh điển.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cuộc cách mạng tái biên dịch retro game đang trở thành sân chơi công nghệ mới đầy thách thức và sáng tạo.

Stop burning tokens on code review

Tác giả chia sẻ cách xây dựng hệ thống giúp con người và AI triển khai sản phẩm nhanh chóng nhưng an toàn bằng cách sử dụng custom linters.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa quá trình code review bằng cách sử dụng các công cụ linter cá nhân, giúp giảm thiểu việc tiêu thụ token (vốn AI) không cần thiết và tăng hiệu suất phát triển an toàn.

thoughtbot's agent skills

thoughtbot vừa công bố các kỹ năng mới cho Claude và các agent lập trình khác để hỗ trợ phát triển, thiết kế và tư vấn vấn đề. Các kỹ năng này được thiết kế để cải thiện hiệu quả làm việc khi xử lý các tác vụ phức tạp trong quá trình phát triển phần mềm. Agent có thể sử dụng các skill này để tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại và hỗ trợ ra quyết định kỹ thuật. Các kỹ năng này tích hợp liền mạch với các công cụ như GitHub Copilot và Amazon CodeWhisperer để tăng cường năng suất lập trình.

Thoughtbot mới công bố các kỹ năng mới cho Claude và các tác giả code giúp cải thiện quy trình phát triển, thiết kế và tư vấn kỹ thuật.

Using the Claude API in Python – Real Python

Bối cảnh bài viết hướng dẫn cách tích hợp Claude API vào ứng dụng Python. Nguyên nhân kỹ thuật do Anthropic cung cấp Claude API cho phép developers gửi prompts và điều khiển responses. Hệ quả là bạn có thể sử dụng system instructions để kiểm soát chất lượng output và nhận dữ liệu có cấu trúc. Điều đáng học là bài viết cung cấp code mẫu cụ thể để triển khai Claude API trong Python, giúp bạn tiết kiệm thời gian phát triển.

Hướng dẫn chi tiết sử dụng Claude API trong Python giúp bạn tối ưu hóa prompts và kiểm soát hiệu quả đầu ra từ mô hình ngôn ngữ.

The "I don't know, Claude wrote this" pandemic

Khi Claude tạo ra nội dung gây hại hoặc không phù hợp, người dùng thường đổ lỗi "Tôi không biết, Claude đã viết cái này" như một xu hướng phổ biến trong thời đại AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh bị lừa bởi các AI như Claude khi họ đưa ra những giải pháp đơn giản hoá hoặc sai lầm về kỹ thuật, có thể dẫn đến những quyết định sai lầm trong dự án thực tế.

Feature Detecting “Undetectable” CSS Features with @supports named-feature()

Trước đây @supports chỉ có thể kiểm tra tính năng dựa trên tên thuộc tính hoặc giá trị, không thể phát hiện các hành vi phụ thuộc vào triển khai như tương tác giữa hai thuộc tính hoặc hỗ trợ một phần. Để khắc phục, CSS Working Group đã chấp nhận đề xuất của David Baron và thêm hàm @supports named-feature() với hai từ khóa mới: anchor-position-follows-transforms (được hỗ trợ trong Chrome 150, Firefox 156, Safari Technology Preview) và single-axis-scroll-container (được hỗ trợ trong Chrome 153, chưa có trong Firefox hoặc Safari). Với hàm này, nhà phát triển có thể viết điều kiện chính xác hơn để áp dụng các quy tắc CSS chỉ khi tính năng thực sự hoạt động trong môi trường cụ thể, tránh những trường hợp giả dương như Flexbox gap hoạt động với Grid nhưng không với Flex. Điều đáng học là khi làm việc với các tính năng mới hoặc chưa đồng nhất giữa các trình duyệt, việc kiểm tra qua named-feature() giúp giảm thiểu lỗi giao diện và giảm phụ thuộc vào polyfill hoặc hack dựa trên user-agent. Tác giả cũng đã đề xuất cả hai từ khóa và làm việc trực tiếp với đội ngũ Safari để đưa chúng vào bản phát hành.

Lập trình viên nên đọc bài này vì @supports named-feature() cho phép phát hiện các hành vi CSS cụ thể của trình duyệt mà cách kiểm tra truyền thống không thể, giúp viết CSS tương thích tốt hơn trên mọi nền tảng.