Customer Account API Customer.lastIncompleteCheckout and Checkout types removed in 2026-10

Walmart-backed Flipkart expands quick-commerce push as Amazon ramps up in India

Flipkart mở rộng dịch vụ giao hàng siêu tốc Minutes lên 1.000 trung tâm micro-fulfillment chỉ sau hai năm, dự kiến đạt 1.500 vào cuối 2026, với doanh số tăng 400% mỗi năm, mở rộng từ thực phẩm sang điện tử, mỹ phẩm. Amazon cũng đẩy mạnh Amazon Now tại 15+ thành phố với 500 trung tâm, nhắm tới 100 thành phố. Cả hai ghi nhận tăng trưởng mạnh ở các thành phố nhỏ, khi Flipkart phủ sóng 130+ thành phố và 70% thành viên Prime mới của Amazon đến từ thị trường nhỏ. Ấn Độ hiện có hơn 5.500 dark store, dự báo tăng lên 7.500 vào 2030.

Những chiến lược mở rộng nhanh chóng của Flipkart và Amazon về dịch vụ giao hàng nhanh ở Ấn Độ sẽ giúp lập trình viên hiểu rõ về mô hình kinh doanh dark store và cách tối ưu hóa hệ thống giao hàng tự động, từ đó có thể ứng dụng vào các dự án công nghệ tương tự trong tương lai.

REST vs. GraphQL: A Detailed Comparison of API Architectures for Developers

REST và GraphQL là hai kiến trúc API phổ biến cho nhà phát triển. REST hoạt động dựa trên tài nguyên và phương thức HTTP tiêu chuẩn, trong khi GraphQL cho phép truy vấn dữ liệu linh hoạt theo nhu cầu. REST phù hợp với các hệ thống đơn giản, còn GraphQL tối ưu cho những ứng dụng yêu cầu truy vấn phức tạp và giảm thiểu dữ liệu thừa.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ cách chọn giữa REST và GraphQL để tối ưu hóa hiệu suất, tính linh hoạt và khả năng mở rộng cho các ứng dụng API của mình.

VTEX vs commercetools vs Spryker: B2B commerce compared

A practitioner-level comparison of VTEX B2B Suite, commercetools Business Units, and Spryker Quotation/Offer Management for enterprise B2B commerce deployments. Covers org hierarchy modeling, build-vs-buy matrix across six core capabilities (punchout, approval flows, contract pricing, quote-to-cash, catalog segmentation, ERP sync), TCO breakdown across GMV-based vs. API-usage vs. license pricing models, and realistic implementation timelines. VTEX suits mid-market teams needing fast go-live with native B2B structure; commercetools fits engineering-heavy enterprises with non-standard org models; Spryker leads on quote-to-cash and punchout depth but carries the steepest implementation curve and CPQ UX friction.

Final step in the Learn Rails tutorial series: Product Reviews

The Rails Foundation has completed its Learn Rails tutorial series with the final installment: Product Reviews. The series, created in partnership with Chris Oliver, guides beginners through building a real-world e-commerce application step by step. The four tutorials cover creating a store, user authentication and settings, wishlists, and now product reviews. The series aims to teach practical, production-style Rails features to new developers.

PIM integration with VTEX: architecture guide for engineers

A technical architecture guide for integrating a Product Information Management (PIM) system with VTEX's Catalog API. Covers the required entity creation order (Category → Brand → Product → SKU → Specification Group → Specification Values), middleware deployment options (VTEX IO app vs. external service), rate limit handling (15,000 req/min per endpoint with token-bucket throttling and exponential backoff), idempotency strategies using SKU Reference IDs, and batch vs. real-time sync decisions based on catalog size. Includes per-platform notes for Akeneo, Pimcore, inRiver, Salsify, and Ergonode, with concrete Node.js code examples and practical lessons from real bulk load engagements.

China rewrites e-commerce law to regulate and shield platforms

China has released draft amendments to its e-commerce law, proposing 20 provisions that expand regulatory oversight from platforms and merchants to all participants in the 'platform economy,' including AI shopping agents, logistics providers, and payment processors. The amendments also introduce 'countermeasures' to protect Chinese companies like Temu and Shein facing tariffs and fines in the US and EU. Domestically, the changes align with China's 15th Five-Year Plan and follow a 3.6 billion yuan fine against major tech firms. Internationally, the provisions signal Beijing's intent to use legal tools to support its platforms' overseas expansion and potentially shape global e-commerce norms. The draft is open for public consultation until August 4.

Meet Penny, Pick n Pay’s new AI shopping companion

Pick n Pay is launching Penny, an AI shopping assistant built on Google's Gemini models, within its asap! delivery app. Penny lets customers build grocery baskets via text, voice, or photo — for example, asking for a recipe and getting ingredient options added to the cart. It supports multilingual input, can reference order history and Smart Shopper points via APIs, and is billed as South Africa's first conversational grocery shopping experience. Penny assembles baskets but does not yet place orders autonomously. The feature rolls out from 6 July. Pick n Pay also noted a retail-media layer is coming, allowing manufacturers to bid on conversational search terms. Rival Checkers Sixty60 launched a similar AI assistant called Pixie in April, though with a different philosophy focused on predictive replenishment rather than open conversation.