Shopify sẽ loại bỏ Customer.lastIncompleteCheckout và toàn bộ cây loại Checkout trong API phiên bản 2026-10. Việc này dọn dẹp schema Checkout Classic đã không còn sử dụng, vì trường này trước đó đã luôn trả về null. Các lập trình viên cần cập nhật các truy vấn tham chiếu đến lastIncompleteCheckout hoặc các trường Checkout lồng trước khi nâng cấp. Trong API Customer Account hiện không có thay thế trực tiếp — để theo dõi giỏ hàng/checkout đang hoạt động, hãy dùng Storefront API, và để xem lịch sử mua hàng, sử dụng Customer.orders.
Why read it: Bạn nên đọc bài này để biết cách cập nhật truy vấn API khi Shopify loại bỏ các trường đã lỗi thời để tránh ứng dụng bị hỏng sau khi nâng cấp.
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
3 questions · under a minute · optional
Source: https://shopify.dev/changelog/customer-account-api-last-incomplete-checkout-and-checkout-types-removed. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Đang tải bình luận…
Hai người sáng lập 21 tuổi, bắt đầu kinh doanh gel rửa tay từ 15 tuổi, đã phát triển hệ thống AI tên Siml để quản lý toàn bộ hoạt động của cửa hàng trực tuyến. Khác với các công cụ tự động hóa chỉ thực hiện các nhiệm vụ tách rời, Siml übernehmen trách nhiệm điều phối hàng tồn kho, giá cả và tương tác khách hàng trong một luồng làm việc thống nhất. Hiện tại họ đang triển khai các agent AI này trên hơn 1.000 cửa hàng, cho phép mở rộng quy mô mà không cần tăng tỉ lệ nhân lực. Theo dữ liệu của Adobe, khách hàng được hướng đến bởi AI có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 42% so với những người đến từ quảng cáo tìm kiếm trả費. Bài học cho các lập trình viên là đầu tư vào một AI có khả năng kiểm soát toàn bộ quy trình kinh doanh có thể tạo ra lợi thế chuyển đổi đáng kể, ngay cả khi đội ngũ còn rất trẻ và kinh nghiệm hạn chế.
Bài viết này giúp bạn hiểu cách AI tự vận hành cửa hàng online và hiệu quả vượt trội so với quảng cáo trả phí.
Phương thức QUERY không chỉ đơn thuần là bổ sung cú pháp mà giải quyết sự bất nhất trong cấu trúc HTTP tồn tại từ khi Web ra đời.
Là người phát triển web, bạn cần hiểu về QUERY vì nó giải quyết một vấn đề cơ bản trong thiết kế HTTP—tránh sự bất cân đối giữa các phương thức như GET và POST khi xử lý dữ liệu truyền qua URL, giúp xây dựng API và ứng dụng web hiệu quả hơn.
Bài viết hướng dẫn cách ứng dụng AI vào Shopify dành cho chủ cửa hàng, không yêu cầu kỹ năng lập trình. Nội dung tập trung vào các giải pháp thực tế để tối ưu hoạt động kinh doanh trên nền tảng này.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tích hợp công nghệ AI vào hệ thống e-commerce Shopify, giúp tối ưu hóa quy trình vận hành, tự động hóa dịch vụ khách hàng và tăng hiệu quả kinh doanh mà không cần phụ thuộc vào kỹ thuật phát triển.
Khi ứng dụng hiện đại cần kết nối nhiều dịch vụ frontend và backend, REST và GraphQL trở thành hai kiến trúc API phổ biến nhất mà đội ngũ dev thường phải lựa chọn. REST dựa trên tài nguyên và các phương thức HTTP cố định, thường dẫn tới việc lấy quá nhiều hoặc không đủ dữ liệu vì mỗi endpoint trả về cấu trúc cố định; GraphQL cho phép client xác định chính xác trường cần qua một schema mạnh mẽ và một endpoint duy nhất. Với REST, đội ngũ có thể tận dụng bộ nhớ cache HTTP và công cụ mature như Swagger, nhưng có thể tốn băng thông và cần nhiều vòng lặp request; GraphQL giảm bớt lượng dữ liệu truyền và số lần gọi, nhưng đòi hỏi đầu tư vào máy chủ xử lý truy vấn phức tạp và công cụ monitoring mới. Nếu dự án có mô hình dữ liệu ổn định, yêu cầu đơn giản và cần hiệu năng cache cao, REST vẫn là lựa chọn an toàn; ngược lại, khi sản phẩm cần linh hoạt trong việc truy xuất dữ liệu đa dạng, nhiều client khác nhau hoặc thường thay đổi schema, GraphQL mang lại lợi ích rõ rệt, tuy nhiên đội ngũ phải sẵn sàng quản lý độ phức tạp của resolver và bảo mật. Đọc bài gốc sẽ giúp bạn thấy rõ các con số so sánh (ví dụ: giảm 30‑50% payload, tăng 20% thời gian phát triển) và các trường hợp thực tế từ các công ty như GitHub, Shopify, giúp quyết định kiến trúc API phù hợp với mục tiêu sản phẩm.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ sự khác biệt giữa REST và GraphQL để lựa chọn kiến trúc API phù hợp cho dự án.
Apollo cập nhật Graph Artifacts để điền khoảng trống trong quy trình quản lý artifact. Rover 0.41 tích hợp các lệnh CLI gốc (tag, list-tags, fetch, untag) dựa trên API registry OCI, cho phép thao tác promotion và rollback mà không cần script tùy chỉnh. Trang Launches trong Studio hiển thị kèm thông tin tag cùng digest artifact, và Router từ v2.11.0 hỗ trợ hot-reload khi tag được gán lại, các phiên bản cũ hơn phải khởi động lại. Tags do Apollo quản lý được tạo tự động và không thể thay đổi, trong khi tags do người dùng quản lý có thể chỉnh sửa đầy đủ; tính năng này mở cho tất cả khách hàng GraphOS. Việc tích hợp OCI cho phép công cụ như oras làm việc nguyên bản, giảm phụ thuộc vào giải pháp tùy biến. Điều này cho thấy lợi ích của việc chuẩn hóa artifact registry và cung cấp CLI thống nhất để tự động hoá pipeline triển khai.
Lập trình viên nên đọc bài này để nắm bắt các tính năng mới giúp quản lý đồ thị hiệu quả hơn mà không cần viết script tùy chỉnh.
Việc cá nhân hóa vỏ điện thoại không chỉ là xu hướng mà còn phản ánh cá tính riêng, khi mọi chiếc điện thoại xuất xưởng đều giống nhau, vỏ tùy chỉnh (như vỏ ảnh) tại UAE giúp người dùng thể hiện phong cách độc đáo.
Bạn nên đọc bài này để hiểu cách cá nhân hóa thiết bị di động không chỉ là thẩm mỹ mà còn thể hiện sự sáng tạo và độc đáo trong công việc thiết kế sản phẩm, giúp bạn có thể áp dụng ý tưởng tương tự vào các dự án lập trình của mình.
Bản ghi thay đổi của Shopify cập nhật tính năng mới cho phép sử dụng nhiều tracking numbers cho mỗi fulfillment trong mutation orderCreate.
Lập trình viên phát triển ứng dụng Shopify nên đọc để cập nhật kiến thức về cải tiến mới như thêm nhiều mã theo dõi vận chuyển trong mutation orderCreate, giúp tối ưu hóa logic xử lý đơn hàng và giảm thiểu lỗi khi tích hợp với hệ thống vận chuyển.
Ngành MLM ở Jalgaon đang mở rộng nhanh chóng, khiến nhiều doanh nghiệp tìm kiếm giải pháp phần mềm để quản lý mạng lưới phân phối hiệu quả. Nguyên nhân kỹ thuật được nêu là sự thiếu hụt của hệ thống tự động hóa khiến việc tính hoa hồng, theo dõi thành viên và xử lý thanh toán thường dựa trên quy trình thủ công, dễ gây lỗi và chậm trễ. Hệ quả của tình trạng này là giảm hiệu suất hoạt động, tăng nguy cơ không đúng hạn thanh toán và làm giảm niềm tin của các nhà phân phối. Bài viết khuyên rằng các công ty MLM nên đầu tư vào nền tảng phần mềm có khả năng tự động hóa quy trình hoa hồng, cung cấp báo cáo thời gian thực và tích hợp ví điện tử để giảm thiểu rủi ro. Việc chọn đúng giải pháp công nghệ sẽ giúp doanh nghiệp mở rộng bền vững và duy trì lợi thế cạnh tranh trên thị trường địa phương.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ các yêu cầu công nghệ cần thiết để phát triển phần mềm quản lý mạng lưới đa cấp hiệu quả tại thị trường Jalgaon.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it