Designing Human-in-the-Loop AI Systems for Commerce Operations

Architecture Decisions Behind Building a Simple Personal Software Tool

Kỹ sư backend chia sẻ quyết định kiến trúc khi xây dựng ứng dụng desktop/mobile cá nhân …

Inkling model from Thinking Machines Lab now on Databricks

Truy cập sớm mô hình Inkling open-weights của Thinking Machines Lab trên Databricks để tối ưu quy trình coding và xây dựng AI agents thông qua Unity AI Gateway.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng Inkling, một mô hình AI tiên tiến từ Thinking Machines, để tự động hóa và nâng cấp các công cụ phát triển mã, từ việc hỗ trợ viết code đến xây dựng các hệ thống AI thông minh như các agents thông minh.

GitHub - vshulcz/deja-vu: Memory layer for coding agents: search, MCP recall, auto-context, secret redaction, stats, share and sync over the session logs Claude Code, Codex and opencode already write.

Deja-vu là lớp bộ nhớ dành cho các tác nhân lập trình (coding agents) hỗ trợ tính năng tìm kiếm, truy xuất qua MCP, ngữ cảnh tự động, che giấu bí mật, thống kê, chia sẻ và đồng bộ qua session logs. Dự án này tương thích với Claude Code, Codex và opencode, cung cấp một binary không phụ thuộc thư viện nào.

Là người phát triển muốn tối ưu hóa hiệu suất và tính chính xác của các AI hỗ trợ lập trình (như Claude Code, Codex) mà không phụ thuộc vào các thư viện phụ, thì Deja Vu là giải pháp độc lập, hiệu quả để quản lý và tái sử dụng thông tin mã trong quá trình làm việc, giúp tiết kiệm thời gian và tránh lỗi tái phát.

Using Claude to Build an AI Knowledge Base in 30 Minutes

Hướng dẫn xây dựng cơ sở tri thức AI bằng Claude Code trong 30 phút, giúp các AI agent và kỹ sư truy xuất thông tin nhanh hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách nhanh chóng tích hợp kiến thức chuyên sâu vào hệ thống AI của mình bằng công cụ hiệu quả, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất cho các ứng dụng tương tác với dữ liệu.

New in Fleet: Deploy AI agents to Slack in one click

Tạo các AI agent tùy chỉnh không cần code trong Fleet, sau đó triển khai trực tiếp lên Slack chỉ bằng một cú click. Các agent có thể nhận diện tùy chỉnh, hoạt động trong kênh hoặc thread, giúp duy trì tiến độ công việc ngay tại nơi nhóm đã cộng tác.

Lập trình viên nên đọc bài này vì Fleet cung cấp cách triển khai các bot AI vào Slack một cách nhanh chóng mà không cần viết mã, giúp tiết kiệm thời gian phát triển và tập trung vào logic AI thay vì công việc kỹ thuật cơ bản.

AWS Certification without an exam: how the maintain program works

Kể từ ngày 23/6/2026, AWS giới thiệu chương trình Maintain (open beta) cho phép gia hạn …

The Agent-Era Career

Addy Osmani, cựu trưởng nhóm kỹ thuật Google, đưa ra lời khuyên sự nghiệp cho kỷ nguyên AI agent. Ông nhấn mạnh rằng AI giỏi xử lý những việc có đáp án rõ ràng, nên sự nghiệp bền vững sẽ dựa vào khả năng đánh giá và đưa ra quyết định. Những nguyên tắc quan trọng bao gồm ưu tiên tài nguyên khan hiếm (như danh tiếng hơn lương), học cách tìm ra vấn đề thay vì chỉ giải quyết chúng, rèn luyện kỹ năng chủ động mà không phụ thuộc vào AI, chuyển từ thực hiện sang chỉ đạo AI bằng thông số rõ ràng, chịu trách nhiệm với sản phẩm dù ai viết, và luôn vượt qua mức đầu ra trung bình của AI. Lợi thế lâu dài quan trọng nhất là công việc công khai, hoàn thành tốt nhiệm vụ và gắn bó với những vấn đề khó.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kỹ năng thực hành đơn điệu sang chiến lược xây dựng sự nghiệp bền vững trong thời đại AI, khi công việc đòi hỏi sự sáng tạo và quyết định chứ không chỉ là tự động hóa.