Đang tải bảng tin…
Addy Osmani3 Hot1 bình luận9 phút đọc
The Agent-Era Career
Tóm tắt bởi AI
Addy Osmani, cựu trưởng nhóm kỹ thuật Google, đưa ra lời khuyên sự nghiệp cho kỷ nguyên AI agent. Ông nhấn mạnh rằng AI giỏi xử lý những việc có đáp án rõ ràng, nên sự nghiệp bền vững sẽ dựa vào khả năng đánh giá và đưa ra quyết định. Những nguyên tắc quan trọng bao gồm ưu tiên tài nguyên khan hiếm (như danh tiếng hơn lương), học cách tìm ra vấn đề thay vì chỉ giải quyết chúng, rèn luyện kỹ năng chủ động mà không phụ thuộc vào AI, chuyển từ thực hiện sang chỉ đạo AI bằng thông số rõ ràng, chịu trách nhiệm với sản phẩm dù ai viết, và luôn vượt qua mức đầu ra trung bình của AI. Lợi thế lâu dài quan trọng nhất là công việc công khai, hoàn thành tốt nhiệm vụ và gắn bó với những vấn đề khó.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kỹ năng thực hành đơn điệu sang chiến lược xây dựng sự nghiệp bền vững trong thời đại AI, khi công việc đòi hỏi sự sáng tạo và quyết định chứ không chỉ là tự động hóa.
Bạn nhớ được gì?
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
tối đa +17 điểm
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://addyosmani.com/blog/career-advice-age-of-agents. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
Planet Python2 Hot27 phútAI
Write a coding agent from first principles: better tools
Bài viết hướng dẫn xây dựng một coding agent bằng Python sử dụng các schema công cụ tiền huấn luyện của Anthropic, bao gồm triển khai str_replace_based_edit_tool (với các lệnh view, create, str_replace, insert) và công cụ phiên bash bền vững dùng subprocess.Popen cùng threading. Ngoài ra, bài viết còn chia sẻ các pattern thực tế như guardrails dùng decorator để giới hạn truy cập thư mục, sao lưu file theo timestamp trước khi chỉnh sửa, cắt ngắn output cho kết quả bash lớn, và hệ thống phê duyệt lệnh tương tác để ngăn chặn lệnh shell nguy hiểm.
Lập trình viên muốn xây dựng các công cụ tự động hóa thực thi mã nguồn một cách an toàn và linh hoạt từ cơ sở dữ liệu, từ đó tối ưu hiệu suất phát triển và giảm thiểu rủi ro khi xử lý các tác vụ hệ thống phức tạp.
