A step-by-step guide to building a real-time word counting application using Micronaut and Kafka Streams in Java. Covers why this combination is effective (compile-time DI, no separate stream processing cluster), project setup with Docker Compose, Kafka Streams topology construction, REST API integration for message ingestion and querying, and common pitfalls like Jackson time serialization issues and null message values when using @KafkaClient. The same patterns apply to financial transactions, IoT data, or user behavior processing.
Nguồn: https://devops.com/developing-real-time-event-processing-with-micronaut-and-kafka-streams-a-step-by-step-guide. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Java 26 bổ sung nhiều cải tiến về hiệu năng, bảo mật và tính năng ngôn ngữ. Đáng chú ý gồm: hạn chế sửa đổi phản chiếu (reflective) đối với trường final; loại bỏ API Applet lỗi thời; hỗ trợ AOT object caching cho mọi bộ thu gom rác (kể cả ZGC); bổ sung HTTP/3 qua QUIC trong HTTP Client API; cải thiện throughput cho G1 GC; phiên bản preview thứ hai của PEM encoding APIs; phiên bản preview thứ sáu của Structured Concurrency; phiên bản preview thứ hai của Lazy Constants; phiên bản incubator thứ mười một của Vector API; và phiên bản preview thứ tư mở rộng pattern matching cho kiểu nguyên thủy trong instanceof và switch.
Những cải tiến trong Java 26 giúp nâng cao hiệu suất thực hiện và bảo mật cho ứng dụng của bạn, từ đó tối ưu hóa hiệu suất công việc và giảm rủi ro khi phát triển.
Tempo 3.0, phiên bản mới của hệ thống truy vết phân tán mã nguồn mở, giới thiệu kiến trúc tương thích Kafka cho microservices, tách biệt đường đọc-ghi, giảm yêu cầu sao chép RF3 xuống RF1, và thay thế ingesters/compactors bằng block-builders, live-stores cùng scheduler. Tính năng TraceQL metrics giờ đã sẵn sàng, hỗ trợ truy vấn metric trực tiếp từ trace data cùng toán tử so sánh mới, cùng nhiều cải tiến khác như giới hạn cardinality theo label, tối ưu truy vấn TraceQL AST, và công cụ di chuyển từ phiên bản 2.x.
Lập trình viên phát triển ứng dụng microservices nên đọc vì Tempo 3.0 mang đến kiến trúc Kafka-compatible cải tiến, giúp tối ưu hóa quy mô, giảm chi phí vận hành và cung cấp công cụ TraceQL mạnh mẽ để phân tích hiệu suất trực tiếp từ dữ liệu theo dõi phân tán.
Bản tin Java tuần này ghi nhận JEP 539 (Strict Field Initialization) lên trạng thái Candidate, yêu cầu khởi tạo trường trước khi đọc; các bản JDK 27 Build 29 và JDK 28 Build 5; GlassFish 7.1.1 vá hai lỗ hổng RCE; GraalVM 25.1 giảm 3% kích thước native image và hỗ trợ G1 GC trên macOS AArch64; cùng nhiều cập nhật khác như Micronaut 5.0.3, Open Liberty 26.0.0.7 beta, JReleaser 1.25.0, Apache Grails 8.0.0-M2, RefactorFirst 0.9.0 và Java Operator SDK 5.4.0.
Nếu bạn đang phát triển ứng dụng Java và quan tâm đến tính bảo mật, hiệu suất hoặc tương thích tương lai, bài này sẽ giúp bạn cập nhật những thay đổi quan trọng như JEP 539 (cập nhật quy tắc khởi tạo biến) và các tính năng mới trong JDK 27/28, từ đó tối ưu hóa mã và tránh rủi ro trong tương lai.
Trong tuần qua, Foojay.io đã tiến hành bảo trì toàn diện với việc tái cấu trúc menu điều hướng, cập nhật nội dung và bổ sung bài viết mới. Menu trên cùng được sắp xếp lại thành ba mục chính: News, Resources và Java Basics, đồng thời giới thiệu mục Featured Authors, cập nhật trang team, xây dựng trang landing cho Java Almanac với các liên kết nhanh LTS, nâng cấp Java Quick Start lên phiên bản Java 25, và đặc biệt mở rộng Pedia (giải thích thuật ngữ Java) với 13 bài viết mới về Virtual Threads, GraalVM, Project Leyden, Structured Concurrency cùng nhiều cải tiến khác.
Lập trình viên Java nên đọc bài này để cập nhật những thay đổi mới nhất về kiến thức cơ bản, công cụ hỗ trợ và các tính năng tiến bộ trong thế hệ mới của Java như Virtual Threads và Project Leyden, giúp nâng cao hiệu suất và kiến thức thực tế trong công việc.
Bài viết hướng dẫn từng bước triển khai mô hình LLM-as-a-Judge trong Spring AI bằng cách sử dụng recursive advisors, nơi LLM thứ hai đánh giá và cho điểm phản hồi của LLM sinh ra dựa trên tiêu chí rubric, sau đó phản hồi phê bình được đưa trở lại prompt để tinh chỉnh. Quá trình lặp lại cho đến khi đạt ngưỡng chất lượng hoặc giới hạn số lần thử tối đa.
Làm việc với LLM-as-a-Judge trong Spring AI giúp tối ưu hóa chất lượng phản hồi của AI bằng cách kết hợp đánh giá tự động và phản hồi lặp đi lặp lại, giảm thiểu sai sót và tăng hiệu suất cho các ứng dụng tự động hóa.
Hướng dẫn thực hành xây dựng truy vấn SQL động trong Java bằng StringBuilder, StringJoiner và PreparedStatement. Nêu rõ các lỗi phổ biến như mệnh đề WHERE không hợp lệ khi bộ lọc tùy chọn là null, đồng thời giới thiệu kỹ thuật "WHERE 1=1" để an toàn khi nối thêm điều kiện AND. Có ví dụ mã trên GitHub.
Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rủi ro khi xây dựng các câu lệnh SQL động bằng Java, từ đó bảo vệ hệ thống khỏi các lỗi SQL injection và xử lý hiệu quả các trường hợp điều kiện NULL trong WHERE clause.
Một nhà phát triển front-end chia sẻ hành trình học NestJS, MongoDB và Kafka thông qua việc xây dựng nền tảng phân tích người dùng từ đầu, sử dụng kiến trúc microservice với monorepo TypeScript (Turborepo), tích hợp các chỉ số phân tích như lượt xem trang, thời gian lưu trú và phiên người dùng độc nhất bằng thuật toán downsampling LTTB và Min-Max-Average.
Nếu bạn đang tìm hiểu về backend chuyên sâu, từ kiến trúc phân tán đến các công nghệ như NestJS và Kafka, thì bài viết này là nguồn tham khảo thực tế để bạn xây dựng dự án từ cơ sở, áp dụng các pattern thiết kế và tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu hiệu quả.

Bản phát hành LTS mới Red Hat build of Quarkus 3.33 mang đến nhiều cải tiến quan trọng như nâng cấp Hibernate ORM 7.2, Reactive 3.2, Search 8.2, hỗ trợ Java 25 đầy đủ, kiểm soát bảo mật OIDC chi tiết hơn, cùng công nghệ AOT caching (dưới dạng preview) để giảm thời gian khởi động JVM. Ngoài ra, phiên bản này còn bổ sung tích hợp Jakarta Data, mặc định TLS 1.3, băm credential SHA-512, và cải thiện trải nghiệm nhà phát triển với nhiều backend cache, vòng đời đóng gói Maven mới, cũng như hỗ trợ Kafka request-reply (dưới dạng preview).
Lập trình viên phát triển ứng dụng Java doanh nghiệp nên đọc để cập nhật về Quarkus 3.33 LTS, từ đó tối ưu hiệu suất, ổn định và tính bảo mật cho dự án với các tính năng mới như Java 25, TLS 1.3, và cải tiến ORM/Hibernate, đồng thời khám phá các công nghệ tiên tiến như AOT và Kafka SmallRye để nâng cao hiệu suất và kinh nghiệm phát triển.