#jvm

Improving First Request Latency in Java Spring Application

Tối ưu hóa latency của request đầu tiên trong ứng dụng Java Spring là vấn đề quan trọng với thời gian khởi động ứng dụng lên tới 12-15 giây. Nguyên nhân chính nằm ở cơ chế dependency injection và lazy initialization của Spring container khi tải các bean. Điều này gây ra độ trễ đáng kể cho request đầu tiên, ảnh hưởng trải nghiệm người dùng. Giải pháp bao gồm sử dụng Spring Boot 3.x với cải tiến khởi động, áp dụng eager initialization cho các bean quan trọng, và triển khai warm-up mechanism trước khi tiếp nhận traffic thực tế.

Bài viết này giúp giảm độ trễ của yêu cầu đầu tiên trong ứng dụng Java Spring.

New Features in Java 26

Java 26 bổ sung nhiều cải tiến về hiệu năng, bảo mật và tính năng ngôn ngữ. Đáng chú ý gồm: hạn chế sửa đổi phản chiếu (reflective) đối với trường final; loại bỏ API Applet lỗi thời; hỗ trợ AOT object caching cho mọi bộ thu gom rác (kể cả ZGC); bổ sung HTTP/3 qua QUIC trong HTTP Client API; cải thiện throughput cho G1 GC; phiên bản preview thứ hai của PEM encoding APIs; phiên bản preview thứ sáu của Structured Concurrency; phiên bản preview thứ hai của Lazy Constants; phiên bản incubator thứ mười một của Vector API; và phiên bản preview thứ tư mở rộng pattern matching cho kiểu nguyên thủy trong instanceof và switch.

Những cải tiến trong Java 26 giúp nâng cao hiệu suất thực hiện và bảo mật cho ứng dụng của bạn, từ đó tối ưu hóa hiệu suất công việc và giảm rủi ro khi phát triển.

Did Your AI Agent Run the Debugger? One JVM Bug, Two Agent Runs

Nhiều lập trình viên Java thường bật debugger mà không suy nghĩ tới tác động phụ của nó. Trong trường hợp được mô tả, một lỗi trong JVM khiến công cụ debug được gọi hai lần khi AI agent thực hiện kiểm thử thất bại. Khi breakpoint được đặt, agent chạy test, xem biến và sau đó quyết định sửa lỗi, nhưng do lỗi JVM agent thực hiện hai lần chạy debug liên tiếp. Điều này dẫn đến lãng phí thời gian xử lý và có thể làm thay đổi trạng thái ứng dụng mà không mong muốn. Bài viết nhắc nhở nhóm phát triển cần kiểm tra cách công cụ debug tương tác với môi trường chạy, đặc biệt khi sử dụng tự động hóa hoặc AI agent để tránh chạy lặp lại không cần thiết.

Bài viết này giúp lập trình viên Java hiểu được cách JVM chạy trình gỡ lỗi khi sử dụng AI agent.

Exploring Compose HTML for Server Side Rendering

Compose HTML là giải pháp cho Server Side Rendering (SSR) trên nền JVM, cung cấp cách xây dựng giao diện người dùng đã render sẵn trên server một cách an toàn về kiểu dữ liệu, không cần ngôn ngữ template riêng biệt.

Lập trình viên JVM nên đọc bài này vì Compose HTML giúp họ xây dựng UI server-side một cách an toàn về kiểu dáng và dễ dàng hơn bằng cách kết hợp với ngôn ngữ Kotlin, thay vì phải học thêm các ngôn ngữ templating truyền thống.

Why 0xCAFEBABE?

A discussion thread from comp.lang.java about the magic number (first four bytes) of Java class files.

Just-In-Time Compilation for Java Performance: Recent and Ongoing Improvements

A JavaOne 2026 talk overview covers recent and ongoing improvements to the JVM's just-in-time (JIT) compilers, which are central to Java's performance. It touches on how JIT compilation intersects with OpenJDK projects like Valhalla, Leyden, and Panama, and how it continues evolving alongside the Java language, application domains, deployment models, and hardware. The full talk is available in the JavaOne 2026 playlist.

JEP 401: Value Objects (Preview)

JEP 401 introduces value objects as a preview language and VM feature in JDK 28. Value objects are immutable and lack identity, meaning the == operator and other operations compare them by field values rather than by reference. Thirty Java Platform API classes, including Integer, Long, and LocalDate, become value classes when preview features are enabled. This lets JVMs represent such objects more efficiently in memory (flattening and scalarization) instead of always allocating heap objects with pointers, improving memory footprint, locality, and garbage collection efficiency. Developers can declare their own value classes with the new value modifier, following rules around immutability, safe construction, subclassing via abstract value classes, and serialization. The feature requires --enable-preview to compile and run, and comes with caveats around synchronization, weak references, and reflection-based field mutation.

Netflix' Practice vs OpenJDK's Theory” [I/O]

Tại JavaOne 2026, kỹ sư hiệu năng cao Martin Chalupa của Netflix và John Rose dẫn dắt dự án OpenJDK Leyden thảo luận về cơ chế ahead-of-time (AOT) caching trong Java. Netflix triển khai canary deployments để thu thập dữ liệu huấn luyện, xây dựng AOT caches nhằm tăng tốc class loading, linking, thu thập profile và JIT compilation cho toàn hệ thống. Cơ chế này giúp giảm đáng kể thời gian khởi ứng dụng, đặc biệt với quy mô hàng triệu người dùng như Netflix. Các kỹ thuật quản lý và kiểm tra file cache, checkpointing và scale thời gian được phân tích chi tiết sẽ hữu ích cho ai tối ưu hóa hiệu năng Java ứng dụng lớn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu sự khác biệt giữa cách tiếp cận thực tế của Netflix với caching AOT và lý thuyết từ OpenJDK nhằm tối ưu hiệu suất ứng dụng Java.

ColdFusion CFML Calling Java Module Fails With Module Access Error

Bối cảnh: ColdFusion khi sử dụng createObject để gọi Java class gặp lỗi truy cập module do cơ chế bảo mật Java module. Nguyên nhân kỹ thuật: Java 9+ giới hạn truy cập package theo module, trong khi ColdFusion 2021 trở xuống vẫn dùng hệ thống classpath cũ. Hệ quả: Lỗi "Blocked by the Module System" xuất hiện khi ColdFusion cố gắng tải Java class từ không gian tên bị hạn chế. Điều đáng học: Cần cập nhật ColdFusion lên phiên bản hỗ trợ JPMS hoặc dùng --add-opens trong JVM arguments để mở khóa package bị giới hạn.

Bài viết này giúp giải quyết lỗi truy cập module Java khi lập trình viên dùng createObject trong ColdFusion CFML.

Gleam and BEAM- Looking beyond the JVM - John Mikael Lindbakk

Bối cảnh từ cộng đồng JVM đang tìm kiếm giải pháp thay thế cho performance và khả năng đồng thời. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ BEAM VM cho phép xử lý lightweight processes và scheduling preemptive, vượt trội hơn JVM model thread-based. Hệ quả là Erlang/Elixir đã chứng minh khả năng handling hàng triệu connections với độ trễ thấp, như hệ thống WhatsApp xử lý 2 triệu messages mỗi giây. Điều đáng học là ngôn ngữ Gleam mới dựa trên BEAM mang lại syntax familiar với lập trình viên JavaScript/TypeScript nhưng vẫn giữ được lợi ích fault tolerance của hệ sinh thái BEAM.

Bài viết này giúp lập trình viên khám phá ngôn ngữ Gleam và nền tảng BEAM như một lựa chọn hiệu quả ngoài hệ sinh thái JVM.

Technical Notebook: Kotlin Fundamentals

Bối cảnh cuốn Kotlin Fundamentals tập trung vào các khái niệm cơ bản như biến, tham số, thuộc tính và trường trong Kotlin. Nguyên nhân kỹ thuật xuất phát từ việc hiểu rõ cách Kotlin quản lý đối tượng, tham chiếu và xử lý null để tránh lỗi runtime. Hệ quả là lập trình viên nắm vững các khái niệm này sẽ viết code an toàn hơn và giảm thiểu sự cố liên quan đến garbage collector. Điều đáng học là sự khác biệt giữa const val và val cùng cơ chế so sánh tham chiếu (===) và giá trị (==) trong Kotlin.

Bài này giúp lập trình viên nắm vững nền tảng Kotlin từ biến, tham số, thuộc tính đến khái niệm quan trọng về tham chiếu và rác thu bộ nhớ.

Principles of Memory Management in Java

Bài phát biểu tại JavaOne 2026 phân tích lý do derrière thiết kế các bộ thu gom rác của JDK và điểm chung khiến chúng khác biệt so với GC của các ngôn ngữ khác. Nó chỉ ra rằng mỗi GC đều cân bằng giữa lượng RAM tiêu thụ và lượng CPU cần để thực hiện các chu kỳ thu gom, một quyết định thường không rõ ràng khi nhìn từ bên ngoài. Ví dụ, G1 và ZGC được tối ưu để giảm thời gian ngừng ứng dụng nhưng tiêu tốn thêm bộ nhớ, trong khi Parallel GC tập trung vào throughput và sử dụng ít RAM hơn. Điều này đặt ra câu hỏi liệu Java có lãng phí vì dùng nhiều bộ nhớ hay các ngôn ngữ khác lãng phí vì cung cấp quá ít bộ nhớ cho hiệu suất tốt. Bài học chính là khi chọn GC hoặc đánh giá hiệu suất, lập trình viên cần xem xét rõ ràng trade‑off giữa bộ nhớ và CPU thay vì chỉ tập trung vào một chỉ số đơn.

Bài giải thích vì sao JDK thiết kế các bộ thu gom rác như vậy giúp lập trình Java tối ưu hóa hiệu năng giữa RAM và CPU.

Jactl Continuations and Virtual Threads in Java 8

Design of Jactl's continuation based mechanism for simulating Virtual Threads along with some benchmarks showing their performance impact.

Scala 3.9 LTS released!

Scala 3.9.0 opens a new Long Term Support line, succeeding Scala 3.3 LTS as the recommended baseline for library authors and conservative production users. The into implicit-conversion mechanism (SIP-71) is now stable, Scaladoc snippets can declare expected compile errors, Scala CLI adds JShell REPL support, JUnit 5 testing, sbt 2.x export, and experimental WebAssembly support, plus experimental Sloth tooling to rewrite legacy lazy-val bytecode away from the deprecated sun.misc.Unsafe API. Scala.js 1.22 ships with a stable WebAssembly backend. A deprecation warning is added for inaccessible companion implicits, which will stop being found entirely in Scala 3.10. Scala 3.3 LTS remains maintained for one year after this release, with roughly 56% of Scala 3 libraries still published against it. A detailed migration guide covers upgrading from 3.3 through each intermediate minor version.

Java JVM CPU and Memory Requests and Limits in Kubernetes

Setting Kubernetes CPU and memory requests and limits for a JVM service is four coupled decisions: container memory, heap size, GC selection, and CPU quota. Use the calculator to explore the space.

adam bien's blog

A podcast episode from airhacks.fm features Ian Rogers discussing the history and reasoning behind various Java API and type-system decisions, including the String.substring implementation change, CharSequence, biased locking, the Azul C4 read barrier, and the Android Runtime garbage collector. The episode is available for download via Spotify and iTunes.

DuckDB Table Functions in Java

DuckDB cho phép lập trình viên Java đăng ký table functions để truy xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu Java-accessible như bảng SQL. Các function này biến DuckDB thành công cụ query engine duy nhất thực hiện heterogeneous joins giữa remote systems và local files mà không cần bước export dữ liệu. Cụ thể, với DuckDB Java client, bạn có thể tạo table functions bằng pure Java để kết nối trực tiếp với các API web hoặc database từ xa. Điều này giúp tối ưu hóa hiệu suất khi xử lý dữ liệu phân tán mà không cần copy dữ liệu về local.

Đọc bài này để biết cách sử dụng DuckDB kết hợp Java truy vấn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau mà không cần xuất file.

Scripting in small apps: you don’t need a container for a macro

Bài viết bắt đầu bằng việc tác giả giới thiệu Aussom – một ngôn ngữ thông dịch Apache 2.0 chạy trên JVM mà ông đang bảo trì. Ông giải thích rằng trong các ứng dụng nhỏ, việc tích hợp macro thường không cần phải đưa vào container nặng như Docker hoặc các môi trường ảo hóa đầy đủ. Nguyên nhân kỹ thuật là Aussom được biên dịch thành bytecode JVM và có thể được nạp trực tiếp vào classpath, do đó loại bỏ chi phí khởi động container và giảm mức tài nguyên sử dụng. Hệ quả là thời gian khởi động ứng dụng giảm đáng kể, việc triển khai trở nên đơn giản hơn và độ phức tạp vận hành giảm khi không cần quản lý image container. Điều đáng học là đối với các dịch vụ hoặc công cụ nhỏ, việc chọn một ngôn ngữ thông dịch nhẹ trên JVM như Aussom có thể đáp ứng nhu cầu scripting mà không phải bỏ tiền vào lớp lớp ảo hóa, giúp tối ưu hóa tài nguyên và duy trì tính di động.

Bài viết này cung cấp cái nhìn mới về cách triển khai macro mà không cần container, giúp lập trình viên tối ưu hóa ứng dụng nhỏ.

Java OpenJDK August 2026 Critical Patch Update

Hello Java customers! We are happy to announce the latest August 2026 critical patch update release for the Microsoft Build of OpenJDK. Check our release

Security Baked Into the JVM: sixteen Subjects on the wire

Bối cảnh: Khi Alice gọi dịch vụ order, dịch vụ này tiếp tục gọi ledger thay mặt cho cô. Nguyên nhân kỹ thuật: hầu hết các stack đều forward nguyên vẹn bearer token của Alice, khiến ledger không thể phân biệt giữa người dùng và dịch vụ trung gian, hoặc loại bỏ token, khiến ledger chỉ thấy một máy mà không có dấu hiệu con người khởi đầu chuỗi. Hệ quả: trong cả hai trường hợp ledger không thể xác định được ai có thẩm quyền thực hiện giao dịch ghi nợ, dẫn đến thiếu khả năng ủy quyền chính xác. Điều đáng học: cần cơ chế truyền đồng thời cả danh tính người dùng và danh tính dịch vụ (ví dụ: sử dụng token có trường sub và aud, hoặc mTLS kết hợp với delegation token) để ledger có thể phân quyền dựa trên sự kết hợp của hai bên. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế bảo mật sâu trong JVM và các lớp trung gian khi xử lý chuỗi gọi dịch vụ.

Bài viết này giải thích cách thực thi bảo mật trong JVM cho các cuộc gọi dịch vụ nhiều nhịp, giúp giải quyết vấn đề ủy quyền phức tạp.

Pitfalls of Benchmarking on Modern Systems

Modern hard- and software systems have a lot of features, which make programs fast, but can make it difficult to understand what is going on. Let's look at some fictitious benchmark results and think through possible causes for them.

Jactl Meets Apache Camel: Benchmarking camel-jactl

Introducing camel-jactl, an Apache Camel language module for Jactl, with JMH benchmarks comparing Jactl against Groovy and Camel's Simple language for predicates, expressions, transformations, and full routes.

Toolbox App 3.7: JVM Memory Optimizations and Update Improvements

Toolbox App 3.7 enables JVM memory optimization by default, improves the reliability of updates and session expiration recovery, and ensures compatibility with Windows Smart App Control. Action req

Quarkus Newsletter #71 - August

Quarkus phiên bản mới nhất cập nhật các tính năng tối ưu hóa hiệu suất, hỗ trợ Kubernetes và tích hợp tốt hơn với các framework Java phổ biến. Bản tin tháng 8 giới thiệu những cải tiến mới nhất trong dự án Quarkus.

Lập trình viên Java phải biết Quarkus là công cụ phát triển ứng dụng serverless hiệu suất cao, tối ưu hóa cho Java 11+ và Kubernetes, giúp giảm thời gian phát triển và chi phí vận hành mà không cần phải hiểu sâu về hạ tầng.

Performance impact of Alignment

Việc căn chỉnh (alignment) trong truy cập bộ nhớ (load/store) bằng SIMD ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất vector hóa, dù là vector hóa tự động hay tường minh (như sử dụng Vector API).

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất của mã bằng cách kiểm soát và tối ưu hóa việc align (đặt chéo) dữ liệu trong các thao tác tải/xuất dữ liệu, giúp giảm thiểu thời gian xử lý và tăng hiệu năng cho cả vectorization tự động lẫn vectorization thủ công.

The Power of JDK Flight Recorder: Efficient Profiling and Troubleshooting for Java Applications

JDK Flight Recorder (JFR) là công cụ ghi sự kiện và profiling tích hợp sẵn trong JVM, giúp chẩn đoán hiệu suất, rò rỉ bộ nhớ và vấn đề luồng trong ứng dụng Java với độ trễ thấp. Bài viết hướng dẫn cách bắt đầu sử dụng JFR, thu thập dữ liệu telemetry và phân tích trong quy trình thực tế.

Là lập trình viên Java, bạn nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng JDK Flight Recorder— công cụ tích hợp trong JVM— để tối ưu hiệu suất ứng dụng với chi phí tính toán thấp, từ đó nhanh chóng phát hiện và giải quyết vấn đề về bộ nhớ, luồng và thậm chí là lỗi hiệu suất mà không cần phải viết thêm code thêm.

How we improved APM Java startup by encoding a prefix trie as a JVM constant

Nhóm Datadog APM đã cải thiện hiệu suất khởi động Java bằng cách mã hóa cấu trúc tiền tố trie (prefix trie) dưới dạng hằng số chuỗi (string constant) của JVM.

Những lập trình viên Java cần tìm hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất khởi động bằng cách áp dụng kiến thức về trie tiền tố và JVM constant để áp dụng vào các dự án thực tế của mình.

Hacking in the nameOf

Bài viết hướng dẫn triển khai biểu thức 'nameOf' trong Java thông qua kỹ thuật introspection bytecode.

Lập trình viên muốn khám phá cách sử dụng bytecode introspection để tạo ra biểu thức nameOf trong Java, giúp tự động hóa việc truy xuất tên thuộc tính/method từ đối tượng, đặc biệt hữu ích cho việc xây dựng các công cụ phân tích hoặc debug động.

Java 28 starts to take shape

Java 28, dự kiến phát hành vào tháng 3/2027, sẽ giới thiệu các tính năng mới như value objects, garbage collection thế hệ (generational garbage collection) và strict field initialization trong JVM.

Lập trình viên Java nên đọc bài này để cập nhật về những tính năng mới như value objects (đối tượng giá trị) và garbage collector thế hệ sẽ cải thiện hiệu suất và quản lý bộ nhớ trong tương lai, giúp tối ưu ứng dụng hiện tại và chuẩn bị cho các dự án mới.

Kotlin Coroutines Internals: Continuation, State Machines, and the Compiler Transformation

Kotlin Coroutines hoạt động nhờ cơ chế Continuation, State Machines và quá trình biến đổi của compiler, giúp các hàm suspend không chặn thread.

Những lập trình viên muốn hiểu sâu về cơ chế hiệu suất và thiết kế của Kotlin Coroutines—đặc biệt là cách suspend functions hoạt động không tắt thread, quản lý state machine và cách compiler tối ưu hóa—sẽ tìm thấy những kiến thức thiết thực để tối ưu hóa code và tránh những lỗi thường gặp trong lập trình đồng bộ asynchro.

Manual reification on the JVM

Triển khai một phần CLI của Miller bằng Java, đồng thời tận dụng tối đa hiệu suất codegen AVX-512 từ JIT.

Một lập trình viên Java cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa mã nguồn thông qua JIT (Just-In-Time Compiler) và AVX-512—kỹ thuật giúp biên dịch code thành các chỉ thị CPU cao hiệu suất mà không cần viết thủ công các hàm vector hóa.