DFS and BFS Lab: Graph Generator and Traversal Visualizer

Why I Stopped Calling Myself a Full-Stack Developer

Một chuyên gia công nghệ với 20 năm kinh nghiệm lập luận rằng danh xưng "Full-Stack Developer" đang trở nên hạn chế, thay vào đó đề xuất khái niệm "Feature Expert" (Chuyên gia Tính năng). Giá trị cốt lõi không nằm ở ngôn ngữ hay framework mà ở khả năng nhận diện các mẫu vấn đề lặp đi lặp lại (tính toán giá, tối ưu tìm kiếm, caching) và giải quyết chúng bất kể tech stack. Bài viết khuyên các lập trình viên trình độ trung cấp nên tập trung vào cấu trúc dữ liệu và xây dựng kho kiến thức các vấn đề đã giải quyết thay vì tích lũy ngôn ngữ.

Là người muốn nâng cao hiệu quả làm việc và chuyên sâu trong các vấn đề thực tế như tính toán giá, tối ưu tìm kiếm hay quản lý bộ nhớ, bài viết này giúp bạn chuyển từ kiến thức kỹ thuật sang tư duy giải quyết vấn đề xuyên suốt các ngôn ngữ và công nghệ.

JavaScript String Algorithms Every Developer Should Know

Tìm hiểu các thuật toán xử lý chuỗi JavaScript phổ biến như đảo ngược chuỗi, phát hiện chuỗi đối xứng (palindrome), sử dụng kỹ thuật hai con trỏ (two pointers) và tối ưu hóa giải pháp thực tế.

Những kỹ thuật và ví dụ về xử lý chuỗi trong JavaScript này sẽ giúp bạn giải quyết các vấn đề thực tế trong interview và dự án, từ đó nâng cao khả năng tư duy logic và hiệu suất lập trình của bạn.

Day 159 of Learning Java & DSA: Solving the Next Greater Element Problem Using Stack

Hôm nay, mình học cách giải bài toán Next Greater Element bằng cấu trúc dữ liệu Stack trong Java & DSA.

Lập trình viên nên đọc bài này vì bài giải Next Greater Element bằng Stack sẽ giúp bạn hiểu cách tối ưu hóa thuật toán với thời gian O(n) và không gian O(n) trong các vấn đề tìm kiếm phần tử lớn hơn trong mảng, một kỹ năng thiết yếu cho các bài toán tìm kiếm và xử lý dữ liệu hiệu quả.

How my 2yo taught me constraint solving

Cậu con trai 2 tuổi của tác giả đã dùng bộ đồ chơi xe lửa gỗ Brio để giải thích khái niệm "constraint solving" (giải quyết ràng buộc) cho bố.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách giải quyết vấn đề giải quyết ràng buộc thông qua ví dụ đơn giản, minh họa hiệu quả cách tư duy logic và giải quyết vấn đề từ góc nhìn thực tế, giúp cải thiện kỹ năng lập trình và tư duy hệ thống.

Dijkstra's Shortest Path Algorithm

Bài viết hướng dẫn chi tiết thuật toán Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất trong đồ thị có trọng số, giải thích tại sao BFS không hoạt động hiệu quả trong trường hợp này, đồng thời cung cấp sơ đồ tương tác và mã JavaScript hoàn chỉnh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách giải quyết tối ưu các vấn đề tìm đường ngắn nhất trong đồ thị có trọng số bằng cách áp dụng thuật toán Dijkstra, so sánh với BFS và có thể triển khai trực tiếp vào dự án với mã JavaScript.

Time Complexities Reference Charts

Thời gian thực thi (time complexity) là yếu tố quan trọng trong lập trình thi đấu. Nếu chưa nắm vững cách xác định độ phức tạp thuật toán, bạn sẽ gặp khó khăn trong việc tối ưu mã nguồn.

Lập trình viên cần tham khảo bảng so sánh thời gian chạy các thuật toán để tránh mất thời gian debug khi gặp vấn đề về hiệu suất trong các cuộc thi hoặc dự án thực tế.

Which programming language to use for coding interviews

Lựa chọn ngôn ngữ lập trình phù hợp cho phỏng vấn coding phụ thuộc vào yêu cầu công việc, độ phổ biến của ngôn ngữ đó trong ngành, và khả năng biểu đạt thuật toán của bạn. Python, Java và C++ thường được ưa chuộng nhờ cú pháp rõ ràng, thư viện phong phú, và hiệu suất cao.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chọn ngôn ngữ phù hợp với các yêu cầu thực tế của các cuộc phỏng vấn kỹ thuật, tránh rơi vào sai lầm về thời gian và hiệu suất mà nhiều người thường mắc phải.

DSA : Day 19 | Fast & Slow Pointers — Happy Number

DSA : Day 19 | Fast & Slow Pointers — Happy Number Day 19! Today’s problem is a fun curveball: there’s no linked list in sight at all — just plain numbers. But watch closely, because the …