Emulating Memory Access: How Hard Can It Be?

Arm CSS for Mobile 2 “AI-Native” platform: Arm C2-Ultra and C2-Pro CPU cores, Mali G2-Ultra NX GPU

Arm ra mắt nền tảng CSS for Mobile 2 như một nền tảng tính toán AI‑native, nhắm vào thiết bị di động الجيل tiếp theo. Nền tảng này bao gồm hai nhân CPU C2‑Ultra và C2‑Pro, mỗi tích hợp SME2 (Scalable Matrix Extension 2) để tăng tốc phép toán ma trận. Đồng thời, nó đi kèm với GPU Mali G2‑Ultra NX, được tối ưu cho workloads AI và đồ họa song song. Kết hợp SME2 và GPU mới cho phép tăng hiệu suất AI lên tới vài chục phần trăm so với thế hệ trước, đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng mỗi phép tính. Điều này cho thấy xu hướng đưa các phần mở rộng ma trận chuyên dụng và GPU mạnh vào cùng một SoC để xây dựng nền tảng AI‑native, là bài học quan trọng cho các nhà thiết kế chip khi cân nhắc đọc bài gốc.

Bài viết này giúp lập trình viên nắm bắt kiến thức về nền tảng tính toán AI-native mới nhất từ Arm để tối ưu hóa hiệu năng ứng dụng di động.

A Third World Embedded Engineer Responds to "RISC-V: They Should Have Known Better"

Kỹ sư nhúng tại Trinidad phản bác bài phê bình RISC-V của Dmitry Grinberg, nhấn mạnh vấn đề quan trọng không phải là kỹ thuật mà là chi phí và khả năng tiếp cận. Ông chỉ ra rằng RISC-V cho phép một nhà phát triển sử dụng cùng một toolchain từ vi điều khiển giá vài cent (như CH32V003) đến chip hỗ trợ Linux dưới $100, trong khi ARM yêu cầu đầu tư lớn vào giấy phép và công cụ (như J-Link ~$600) cùng sự khác biệt lớn giữa các dòng Cortex. Tính mở và khả năng mở rộng của RISC-V thông qua cơ chế extension giúp xóa bỏ rào cản phân khúc sản phẩm do ARM tạo ra, đặc biệt hữu ích cho các kỹ sư và sinh viên ở những nước có chi phí vận chuyển cao và hạn chế nhập khẩu.

Bạn nên đọc bài này để hiểu rõ cách RISC-V không chỉ là một giải pháp kiến trúc, mà còn là một chiến lược giá thành và mở rộng thị trường cho các nhà phát triển từ các nền kinh tế phát triển, giúp họ thoát khỏi rào cản ARM về chi phí và quyền sở hữu.

Linux Randomly Picking Idle CPU Cores Shows Modest Win On High Core Count Systems

Arm engineer Christian Loehle submitted a Linux kernel patch series proposing that the scheduler randomize its selection among equally shallow idle CPU cores, instead of always picking the first eligible one via scan order. The issue: concurrent slow-path selectors can converge on the same idle CPU before either task is enqueued, creating a scan-order bias. The fix uses reservoir sampling with a per-CPU scheduler PRNG and reciprocal_scale() to avoid extra scans or division. Testing on a dual Ampere Altra system with 160 cores using Stress-NG showed up to a few percent throughput improvement. Open questions remain about benefits on lower core count CPUs and potential unpredictability, but the approach could help high-core-count chips like AMD's EPYC 9006 series (up to 256 cores per socket).

Armbian 26.8 Released With Installer Rewrite, UEFI ISO Images

Armbian 26.8 has shipped with a rewritten, better-tested installer that can flash a bootloader on its own, plus UEFI images now distributed as bootable live ISOs to improve support for IPMI virtual CD and cloud environments. The release defaults to Linux kernel 7.1, with Linux 7.2 available on edge branches, and adds various wireless driver improvements. Support was added for many new single board computers including devices from Radxa, Orange Pi, Milk-V, LuckFox, and dozens of other vendors.

Bài viết này cung cấp thông tin về bản Armbian 26.8 quan trọng với trình cài đặt được viết lại và hỗ trợ UEFI, giúp bạn triển khai hệ thống trên nhiều loại board máy tính mới dễ dàng hơn.

Linux Patches Posted For Initial Enablement Of The Apple A18 Pro + MacBook Neo

Bối cảnh: nhà phát triển Yureka Lilian đã gửi bộ patch ban đầu vào nhân Linux để hỗ trợ SoC Apple A18 Pro (mã t8140) trên laptop MacBook Neo, cùng chip này cũng xuất hiện trong iPhone 16 Pro. Nguyên nhân kỹ thuật: do chưa xử lý đúng lệnh WFI và WFIT, hệ thống hiện chỉ có thể khởi động trên một nhân CPU duy nhất. Hệ quả: ngoài việc cần sửa đổi bootloader m1n1 của dự án Asahi Linux, cây thiết bị hiện tại chỉ mô tả các bộ phận CPU, bộ điều ngắt, watchdog, UART và framebuffer, vì vậy tính năng GPU và các chức năng laptop đầy đủ vẫn còn cách xa vài tháng. Điều đáng học: việc kích hoạt ban đầu cho một SoC mới đòi hỏi phải giải quyết cả vấn đề mô phỏng lệnh cấp thấp và cập nhật bootloader, team phát triển nên chuẩn bị cho quá trình triển khai từng bước thay vì mong đợi hỗ trợ đầy đủ ngay lập tức.

Lập trình viên nên đọc bài này để nắm bắt thông tin cập nhật về tiến trình hỗ trợ chip Apple A18 Pro trên Linux và những thách thức kỹ thuật cần giải quyết.

Arm Adds AI Tool to Optimize Workloads Using Runtime Data

Arm giới thiệu công cụ Dynamic Insights sử dụng AI để tối ưu workloads dựa trên dữ liệu runtime.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Dynamic Insights của Arm sử dụng AI để tự động phân tích và tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng trên các thiết bị ARM, giúp giảm thời gian phát triển và cải thiện hiệu năng mà không cần can thiệp thủ công.

Practical Debugging Book Review: ARM Embedded Systems

Cuốn sách ARM Embedded Systems của Nino Vidović tập trung vào kỹ thuật debug cho hệ thống nhúng ARM với điểm đánh giá 3.8/5. Tác giả hướng dẫn thực hành tracing, profiling sử dụng ITM (Instrumentation Trace Macrocell) và ETM (Embedded Trace Macrocell). Sách kết hợp nhiều phương pháp từ debug cơ bản với printf đến các kỹ thuật nâng cao giúp tối ưu hiệu năng hệ thống. Các lập trình viên làm việc với ARM Cortex sẽ học được cách giải quyết sự cố phức tạp và cải thiện quy trình debug.

Sách này giúp lập trình viên nâng cao kỹ năng gỡ lỗi trên hệ thống nhúng ARM với các phương pháp thực tế từ cơ bản đến nâng cao.

MNT Station - A modular, open hardware desktop computer and server

MNT Station là máy tính để bàn và máy chủ homelab mở nguồn phần cứng từ MNT Research, đang gây quỹ trên Crowd Supply và được xây dựng xung quanh mainboard MNT Reform 3.0. Nó hỗ trợ các mô-đun xử lý ARM hoặc FPGA như NXP i.MX8, Amlogic S905, Qualcomm Snapdragon, Broadcom/Raspberry Pi Compute Module 4 hoặc AMD/Xilinx Zynq, tiêu thụ khoảng 20W, hoạt động không quạt, có thể gắn VESA và có dự phòng pin LiFePO4. Với Debian được cài sẵn và thiết kế mô-đun, thiết bị có thể hoạt động như desktop, NAS, bộ định tuyến edge, media box hoặc máy chủ homelab, và có thể nâng cấp qua các phụ kiện như Wi‑Fi M.2, SSD, anten và bàn phím cơ kèm theo. So sánh với Framework Desktop và System76 Meerkat cho thấy MNT Station vượt trội về mức tiêu thụ năng lượng, khả năng thay đổi processor và độ mở của phần cứng, cung cấp một bài học về cách xây dựng hệ thống thấp công suất mà vẫn linh hoạt về hardware cho các nhà phát triển và người đam mê homelab.

Bài viết này cung cấp cái nhìn tổng quan về một máy tính để bàn modul hóa nguồn mở, thay thế linh hoạt và tiết kiệm năng lượng cho nhiều ứng dụng khác nhau.