#performance

Why you might want to build your WebApp in Canvas instead of HTML

Các công ty lớn như Google, Microsoft và Canva thường sử dụng phần tử HTML Canvas thay vì DOM cho các ứng dụng web đòi hỏi hiệu suất cao nhờ khả năng xử lý không gian làm việc vô hạn, lưới phóng to, bố cục z-index phức tạp. Bài viết so sánh ưu nhược điểm giữa Canvas và HTML, đồng thời giới thiệu các kỹ thuật triển khai như layered canvases, quản lý mật độ pixel, coordinate translation, hit testing và rendering tập trung với requestAnimationFrame.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Canvas vượt trội trong các ứng dụng cần hiệu suất cao như đồ họa phức tạp, zoom hoặc scroll vô hạn, và biết cách tối ưu hóa nó thay vì phụ thuộc vào DOM khi công nghệ và yêu cầu phát triển ngày càng đòi hỏi tính linh hoạt và hiệu năng cao hơn.

15 Advanced C# Mistakes You’re Probably Still Making

Bài viết chỉ ra 15 lỗi nâng cao thường gặp trong lập trình C# mà nhiều lập trình viên vẫn mắc phải.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh những lỗi nâng cao trong C# gây ra hiệu suất kém, code khó bảo trì và các vấn đề an toàn dữ liệu mà nhiều người vẫn thường mắc phải mà không biết.

35 Senior .NET Developer Interview Questions That Actually Get Asked…

Bài viết cung cấp 35 câu hỏi phỏng vấn senior .NET kèm đáp án, dấu hiệu cảnh báo và câu hỏi tiếp nối, bao gồm các chủ đề như GC, thread pool starvation, diagnostics, được cập nhật cho .NET 10.

Bạn nên đọc bài này để tránh bị lừa bởi những câu hỏi cơ bản nhưng ẩn chứa những vấn đề thực tế như quản lý bộ nhớ, vấn đề đồng bộ hóa (thread pool), và cách debug lỗi trong môi trường sản xuất, đặc biệt khi ứng tuyển vị trí senior trong .NET hiện đại.

Why React.memo Doesn’t Fix Most Performance Problems (And What Senior Engineers Do Instead)

React.memo thường bị hiểu nhầm là giải pháp tối ưu hiệu suất phổ biến trong React, nhưng nó thường thất bại trong môi trường sản xuất. Các kỹ sư React có kinh nghiệm thay vào đó tập trung vào những kỹ thuật nâng cao hơn để xây dựng ứng dụng nhanh và có khả năng mở rộng.

Bạn sẽ hiểu cách React.memo chỉ là một công cụ nhỏ trong bộ công cụ của lập trình viên chuyên nghiệp, và thực tế, để tối ưu hiệu suất ứng dụng React, bạn cần biết những chiến lược thực tế hơn như cách quản lý state, batching update, hoặc sử dụng các công cụ như Suspense và Code Splitting.

Rust std fs slower than Python!? No, it's hardware

Bài viết chỉ ra rằng hiệu suất chậm của thư viện std::fs trong Rust so với Python không phải do ngôn ngữ, mà chủ yếu do phần cứng (CPU, ổ đĩa) và cách tối ưu hóa hệ thống tập tin. Rust vẫn có thể đạt hiệu suất tương đương nếu được cấu hình và sử dụng đúng cách.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Rust và Python khác nhau về mặt hiệu suất hệ thống, và cách giải quyết hiệu suất thấp không phải do ngôn ngữ mà là do cấu hình phần cứng hoặc hệ thống file.

Benchmark, Profile, Prove: A 12x Go Performance Win

Bài viết trình bày cách benchmark, phân tích hiệu suất bằng pprof và chứng minh cải thiện tốc độ 12 lần trong Go bằng công cụ benchstat, thông qua trường hợp thực tế là plugin Kafka cho Grafana.

Là người phát triển Go, bạn nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hiệu suất thực tế bằng cách sử dụng các công cụ như benchmark, profile và pprof, giúp bạn xác định và giải quyết điểm cản trở hiệu năng trong ứng dụng Grafana Kafka plugin với kết quả cụ thể là tăng tốc 12 lần.

Announcing TypeScript 7.0

TypeScript 7.0 ra mắt phiên bản biên dịch gốc bằng Go, cải thiện tốc độ build lên 8–12 lần và giảm đáng kể bộ nhớ sử dụng. Tính năng mới bao gồm kiểm tra kiểu song song, chế độ --watch được tái thiết kế, và hỗ trợ đầy đủ LSP cho trình soạn thảo. Phiên bản này loại bỏ các tùy chọn lỗi thời như es5, baseUrl, AMD/UMD, nhưng chưa tương thích với các framework nhúng do thiếu API lập trình.

Nếu bạn đang phát triển với TypeScript và muốn tối ưu hóa hiệu suất cho dự án, từ bỏ các tính năng cũ và nâng cấp công cụ tích hợp với IDE, hãy đọc để cập nhật những thay đổi quan trọng trong phiên bản mới nhất.

Postgres LISTEN/NOTIFY actually scales

Họ đã tối ưu hóa cơ chế LISTEN/NOTIFY của Postgres để xử lý 60.000 ghi dữ liệu mỗi giây trên một server duy nhất với độ trễ mili giây.

Là người phát triển hệ thống cần xử lý dữ liệu thời gian thực, bạn nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất của LISTEN/NOTIFY trong PostgreSQL để xử lý hàng triệu ghi nhập đồng thời mà vẫn giữ được độ trễ cực nhỏ.

Announcing DuckDB 1.5.5

Phiên bản DuckDB 1.5.5 vừa được phát hành với các bản sửa lỗi và cải thiện hiệu suất.

Nếu bạn làm việc với cơ sở dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu, DuckDB 1.5.5 là phiên bản mới nhất giúp tối ưu hóa hiệu suất và sửa lỗi trong các nhiệm vụ xử lý lớn, đặc biệt là khi làm việc với dữ liệu lớn và các thao tác SQL phức tạp.

35 React Interview Questions Senior Developers Still Get Wrong

Bài viết cung cấp 35 câu hỏi phỏng vấn React dành cho senior developer, xoay quanh các chủ đề như rendering behavior, hooks (useState, useRef, useEffect, useLayoutEffect), tính năng React 19 (Actions, useOptimistic, React Compiler), Server Components, tối ưu hiệu suất, quản lý state, React Router và testing. Mỗi câu hỏi đi kèm ví dụ code thực tế và giải thích chi tiết, tập trung vào hiểu bản chất React thay vì ghi nhớ API.

Lập trình viên senior cần đọc bài này để khắc phục lỗi thường gặp trong các câu hỏi thực tế về React—không chỉ là nhớ kỹ thuật mà là hiểu sâu về cơ chế hoạt động, từ rendering đến các tính năng mới nhất như Server Components và React Compiler, giúp họ ứng dụng kiến thức một cách chính xác trong công việc.

qs-fast: a drop-in faster qs (2.3× parse, 3.8× stringify, identical output)

qs-fast là phiên bản tối ưu hóa của thư viện qs, cung cấp tốc độ parse nhanh gấp 2,3 lần và stringify nhanh gấp 3,8 lần so với bản gốc, đồng thời duy trì đầu ra giống hệt nhau. Thư viện này tương thích hoàn toàn (drop-in replacement) với qs, vốn là công cụ phân tích chuỗi truy vấn (query-string) quan trọng trong Express.js và nhiều hệ thống xử lý HTTP khác.

Lập trình viên cần đọc bài này để tìm hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất xử lý chuỗi truy vấn HTTP bằng một giải pháp thay thế nhanh gọn hơn, giúp giảm thời gian xử lý lên đến 3,8 lần khi chuyển đổi chuỗi, đặc biệt quan trọng trong ứng dụng có lưu lượng truy vấn cao.

Medium

Tìm hiểu cách cải thiện hiệu suất React bằng cách xác định điểm nghẽn, tránh memoization không cần thiết, tối ưu hóa gói JavaScript và đo lường trải nghiệm người dùng thực tế.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hiệu suất React bằng cách phân tích điểm chậm thực tế, tránh việc over-memoization và giảm kích thước bundle JS để cải thiện trải nghiệm người dùng hiệu quả.

ASP.NET Core 11 Request Pipeline Performance Deep Dive

Tìm hiểu cách tối ưu hiệu suất ứng dụng ASP.NET Core thông qua việc nắm vững request pipeline, bao gồm thứ tự middleware, kỹ thuật tối ưu và benchmarking để xây dựng API nhanh hơn.

Nếu bạn đang phát triển ứng dụng ASP.NET Core và muốn tối ưu hóa hiệu suất API bằng cách hiểu rõ cách cấu hình và tối ưu hóa ống dẫn yêu cầu (request pipeline), bài viết này sẽ giúp bạn tránh những lỗi thường gặp và áp dụng các chiến lược hiệu quả.

Go 1.26 turned on a new garbage collector. Whether it helps you depends on how your heap is shaped.

Go 1.26 đã kích hoạt garbage collector mới (Green Tea) theo mặc định, nhưng hiệu quả tùy thuộc vào cấu trúc heap của ứng dụng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Green Tea GC trong Go 1.26 có thể tối ưu hóa hiệu suất bộ nhớ cho các ứng dụng có cấu trúc heap phức tạp, giúp giảm thiểu thời gian GC và cải thiện hiệu suất ứng dụng của mình.

We Deleted 400 Lines of Code. The App Got Slower.

Xóa 400 dòng code nhưng ứng dụng lại chạy chậm hơn do giảm hiệu suất xử lý mỗi yêu cầu, dù khối lượng code ít đi chưa chắc đã giảm khối lượng công việc.

Đọc bài này để hiểu cách giảm thiểu hiệu suất thực tế khi loại bỏ code không dùng đến, vì những thay đổi nhỏ có thể gây ra những tác động bất ngờ đến tốc độ xử lý và hiệu suất ứng dụng.

Why Your React App Re-renders Too Much (And How to Fix It)

Việc sử dụng React DevTools Profiler phát hiện nhiều lần re-render không cần thiết khi tương tác với checkbox trong ứng dụng.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm cách tối ưu hóa lại chu trình render trong React, giảm thiểu hiệu suất khi ứng dụng bị tái render quá nhiều, từ đó cải thiện trải nghiệm người dùng và giảm chi phí xử lý CPU.

The Most Efficient Version of Your Library Was Never Written

Tác giả đã sử dụng AI agents để xây dựng lại thư viện npm diff bằng ngôn ngữ C và WebAssembly, giúp so sánh 300.000 từ chỉ trong 147 ms.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI giúp tối ưu hóa lại phần mềm từ cơ sở dữ liệu lớn bằng cách chuyển đổi thành các ngôn ngữ thực thi nhanh chóng như C và WebAssembly, chứng minh cách vượt qua giới hạn truyền thống của hiệu suất trong các dự án mở rộng.

Top System Design Performance Metrics

Các chỉ số hiệu suất quan trọng nhất trong System Design bao gồm throughput, latency, availability, scalability, consistency, durability, fault tolerance, response time, error rate, CPU utilization, memory usage, disk I/O, network bandwidth, load balancing, caching efficiency, database query performance, microservices response time, API gateway performance, message queue throughput, container orchestration overhead, và CDN cache hit ratio.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách đo lường hiệu suất hệ thống—chìa khóa để tối ưu hóa khả năng chịu tải, tránh lỗi và đảm bảo ứng dụng hoạt động hiệu quả trong môi trường thực tế.

Java 21 to 25: 22.7% increase in throughput (RPS) and a 20.1% reduction in average latency.

Báo cáo benchmark thực tế từ đội thanh toán quốc tế của Trendyol cho thấy việc nâng cấp từ Java 21 lên Java 25 (LTS) giúp tăng 22,7% throughput (RPS), giảm 20,1% độ trễ trung bình, tiết kiệm 63–120MB RAM và giảm 50% overhead dữ liệu mạng. Để tối ưu, cần bật -XX:+UseCompactObjectHeaders, nâng cấp Gradle lên v9.1+ và xây dựng lại image runtime thay vì chỉ thay đổi runtime.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng Java thông qua các phiên bản mới nhất, từ đó tiết kiệm tài nguyên và cải thiện trải nghiệm người dùng hiệu quả.

The React Compiler

Trình biên dịch React (React Compiler) là một plugin Babel chạy lúc build, tự động tối ưu hóa component bằng cách memo hóa (memoization) mà không cần dùng thủ công useMemo, useCallback hay React.memo. Nó hỗ trợ React 17/18 qua polyfill, hoạt động với Vite/Next.js/Expo (từ SDK 54+), và có thể cải thiện tốc độ render lên 10–30% nhờ tái sử dụng JSX và bỏ qua re-render không cần thiết.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tự động tối ưu hóa lại các hàm memoize trong React bằng công cụ mới, giúp giảm thiểu tái render và cải thiện hiệu suất mà không cần viết thủ công useMemo hoặc useCallback.

Solo Developer on Creating a Simulation Game About a Local Game Store

Sia Ding Shen, nhà phát triển solo người Malaysia, chia sẻ hành trình tạo TCG Card Shop Simulator, một game mô phỏng quản lý cửa hàng TCG lấy cảm hứng từ Recettear và Supermarket Simulator. Được xây dựng bằng Unity với sự hỗ trợ từ các công cụ như I2 Localization và A Pathfinding Pro*, game gặp thách thức tối ưu hiệu suất khi cửa hàng mở rộng, nhưng sắp kết thúc Early Access vào mùa thu với chế độ TCG chơi được.

Nếu bạn đang tìm kiếm cách xây dựng một dự án game solo từ khái niệm đến thương mại hiệu quả, bài này sẽ cho bạn những kinh nghiệm thực tế về quản lý dự án, tối ưu hiệu suất và tiếp thị hiệu quả với ngân sách hạn chế.

CachyOS June 2026 OS Released With More Performance Optimizations

CachyOS phiên bản tháng 6 năm 2026 đã ra mắt với nhiều tối ưu hóa hiệu năng, bao gồm mở rộng Profile Guided Optimizations (PGO) cho bản build Python, một bản vá mới cho GCC nhằm khắc phục lỗi dự đoán nhánh x86, và sửa lỗi hồi quy OpenBLAS được phát hiện qua benchmark Phoronix. Bản cập nhật cũng bổ sung tùy chọn desktop Hyprland Noctalia, thay thế GNOME System Monitor bằng ứng dụng Resources, cải tiến ứng dụng CachyOS-Welcome cùng nhiều bản sửa lỗi khác.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách CachyOS áp dụng các kỹ thuật PGO và GCC cải tiến nhằm tối ưu hiệu suất cho Python và kiến trúc x86, giúp hiểu thêm về cách tối ưu hóa mã nguồn và hệ thống thực tế.

Vim Patches Yielding Faster GTK3 Wayland Performance: "Major Milestone"

Vim sắp cập nhật cơ chế deferred dirty redraw cho backend GTK3 Wayland, giúp tăng tốc độ cuộn, mượt hơn và giảm CPU đáng kể bằng cách tối ưu cách xếp hàng redraw trong thao tác nhập phím. Nhà phát triển gọi đây là cột mốc quan trọng, trong khi chờ merge thì hỗ trợ GTK4 vẫn đang hoàn thiện.

Lập trình viên sử dụng Vim trên Wayland GTK3 sẽ tìm hiểu cách cải thiện này để trải nghiệm văn phòng tự động hóa nhanh hơn, ít tốn CPU và tránh hiện tượng "lag" khi scroll hoặc nhập văn bản liên tục.

The Alpha 21264: NT's Greatest RISC

Bài viết phân tích kỹ thuật chi tiết về bộ vi xử lý Alpha 21264 của Digital Equipment, một chip RISC 64-bit chạy Windows NT, nổi bật với khả năng thực thi ngoài thứ tự lên tới 80 lệnh đồng thời, 160 thanh ghi nguyên, bộ nhớ cache L1 64KB và bus 128-bit. Ra mắt ở tốc độ 500–600MHz với mục tiêu 1GHz vào năm 2000, Alpha 21264 cũng cạnh tranh gay gắt với IA-64/Merced của Intel và được AMD cấp phép thiết kế bus cho K7. Sự suy giảm của các kiến trúc RISC khác (MIPS, PowerPC, PA-RISC, SPARC) và việc Compaq mua lại Digital khiến tương lai của Alpha trở nên không chắc chắn, dù các thế hệ tiếp theo (21364, 21464) đã được lên kế hoạch.

Nếu bạn muốn khám phá cách một siêu máy tính RISC 64-bit như Alpha 21264 đã định hình tương lai của xử lý hệ điều hành Windows NT bằng kiến trúc tiên tiến và hiệu năng vượt trội, bài viết sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về những nỗ lực của Digital trong thời điểm cạnh tranh gay gắt với Intel và những bài học về sự phát triển của hệ thống vi xử lý.

Python: tprof 1.3.0: now with less overhead

Tprof 1.3.0, profiler nhắm mục tiêu cho Python 3.12+, vừa ra mắt với cải tiến giảm overhead đáng kể. Công cụ này đo thời gian tiêu tốn trong các hàm cụ thể thay vì toàn bộ chương trình, sử dụng tham số -t để chỉ định hàm mục tiêu khi chạy script.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tprof giúp tối ưu hóa hiệu suất Python bằng cách phân tích chi tiết thời gian thực hiện các hàm cụ thể, thay vì chỉ đo toàn bộ chương trình, giúp tiết kiệm thời gian debug và cải thiện hiệu suất code hiệu quả hơn.

Software Understanding in the Sciences is Really Uneven

Một kỹ sư phần mềm tại CUNY nhận thấy khoảng cách lớn về kiến thức kỹ thuật phần mềm giữa các nhà khoa học, ví dụ như sinh viên sau đại học sử dụng cấu trúc dữ liệu kém hiệu quả khiến công cụ xử lý mất một giờ chạy. Tác giả đề xuất xây dựng giáo trình giảng dạy các công cụ như profilers, debuggers và định dạng dữ liệu tối ưu (DuckDB, Parquet) thay vì phụ thuộc quá nhiều vào LLMs.

Những lập trình viên làm việc trong khoa học sẽ phát hiện ra cách hiệu quả và đơn giản để cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của dự án khoa học thông qua kiến thức về kiến trúc phần mềm và công cụ phân tích, từ đó tiết kiệm thời gian và tránh những lỗi phức tạp.

Git: my git stash -p optimization in Git 2.55

Tính năng git stash -p trong Git 2.55 (2026-06-29) đã được tối ưu hóa, giúp quản lý các thay đổi tạm thời (stash) linh hoạt và hiệu quả hơn.

Nếu bạn đang làm việc với Git và muốn tối ưu hóa cách lưu trữ và quản lý các thay đổi tạm thời bằng git stash -p trong phiên bản mới nhất (2.55), bài viết này sẽ cung cấp những cải tiến và hướng dẫn mới nhất để nâng cao hiệu suất và trải nghiệm phát triển.

Assembly Hall of Shame

Bài viết giới thiệu dự án GitHub "asm-hall-of-shame" nhằm tập hợp những đoạn code assembly kém hiệu suất, nhằm cảnh báo và cải thiện chất lượng code CPU. Người dùng có thể đóng góp bằng cách tạo tài khoản trên GitHub.

Để tránh những mẫu mã assembly hiệu suất kém, gây rắc rối cho cả cộng đồng và hệ thống, lập trình viên nên tham gia xây dựng danh sách assembly "xấu" này để học hỏi và cải thiện cách viết mã hiệu quả.

Correctness Has a Price: We Benchmarked Fair Leaderboards

Bài viết thay thế cơ chế xếp hạng ngang bằng theo điểm số tùy ý của Redis bằng "first-arrival wins" rồi đo lường độ trễ (latency) và tiêu thụ bộ nhớ (memory bill) thay vì coi đó là miễn phí. Nội dung tập trung vào hiệu năng, Redis, Go và benchmarking.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách giá trị của chính xác (correctness) không phải miễn phí, và khi thiết kế hệ thống, phải cân nhắc kỹ giữa tính chính xác logic với chi phí thực tế về hiệu suất và tài nguyên.

Major performance improvements & security patches for Filament v4.12 and v5.7!

Filament vừa phát hành bản cập nhật v4.12 và v5.7 với những cải tiến hiệu năng đáng kể cùng vá lỗi bảo mật quan trọng. Bản beta trước đó đã được người dùng thử nghiệm để tối ưu hóa hiệu suất đáng kể.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật những cải tiến hiệu suất và bảo mật lớn trong phiên bản mới nhất của Filament, giúp tối ưu hóa hiệu năng cho các ứng dụng của mình mà không cần phải tự debug hoặc thử nghiệm.

Issue #812: RuboCop goes project-wide with Rubydex — Ruby Weekly

RuboCop mở rộng phạm vi kiểm tra toàn dự án nhờ Rubydex trong Issue #812 của Ruby Weekly.

Lập trình viên Ruby nên đọc bài này để hiểu cách Rubydex giúp tự động hóa kiểm tra và áp dụng các quy tắc lối viết Ruby (như RuboCop) toàn bộ dự án một cách hiệu quả, tiết kiệm thời gian và giảm lỗi từ những mẫu mã không tuân thủ tiêu chuẩn.

Copy of Apna RSS Hit 21,000 Users: Scaling Flutter for a Content-Heavy App

Apna RSS, ứng dụng Flutter được hơn 21.000 người dùng sử dụng liên tục, đã giúp tác giả học được nhiều bài học khi mở rộng quy mô cho ứng dụng nặng về nội dung.

Bạn nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu và mở rộng Flutter cho ứng dụng có lượng nội dung lớn, giúp tránh tình trạng chậm trễ và bảo trì hiệu quả khi app phát triển theo thời gian.

Branchless Rust: Making a Filter 4x Faster by Removing an if

Bài viết giới thiệu cách tối ưu hóa bộ lọc (filter) trong Rust bằng kỹ thuật "branchless" (không nhánh rẽ), giúp tăng tốc độ lên tới 4 lần bằng cách loại bỏ câu lệnh if.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách loại bỏ điều kiện if bằng cách sử dụng branchless Rust, giúp tối ưu hóa hiệu suất thực thi lên đến 4 lần nhanh hơn bằng cách tránh các nhánh điều kiện gây chi phí CPU.

A Windows 11 service you never asked for is making your laptop run warmer and die sooner

Một dịch vụ mặc định của Windows 11 đang khiến laptop nóng hơn và giảm tuổi thọ pin nhanh chóng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hệ thống Windows 11 bằng cách loại bỏ dịch vụ không cần thiết, giúp giảm tải cho CPU, giảm nhiệt và kéo dài tuổi thọ thiết bị của mình.

GitHub - matheuscamarques/pon_beam: PON-BEAM is a complete re-architecture of the Erlang/OTP Virtual Machine (ERTS — Erlang Run-Time System) using the Notification-Oriented Paradigm (PON)

PON-BEAM là dự án tái kiến trúc hoàn toàn hệ thống runtime Erlang/OTP (ERTS) bằng mô hình lập trình hướng thông báo (PON).

Nếu bạn đang tìm kiếm cách tối ưu hóa hiệu suất và tính bảo mật cho ứng dụng Erlang/OTP bằng kiến trúc mới dựa trên mô hình thông báo, pon_beam là dự án cần phải đọc để khám phá cách chuyển đổi từ mô hình truyền thống sang phương pháp hiệu quả hơn.

Google's HTTP/2 codec slows Envoy

Bản cập nhật phiên bản Envoy khiến khách hàng mất 20% throughput HTTP/2. Nguyên nhân đến từ hai codec, cùng các flamegraph và thuật toán Huffman trong mỗi header.

Một lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách hiệu suất HTTP/2 bị ảnh hưởng bởi codec Envoy và cách khắc phục vấn đề từ việc phân tích các codec, flamegraph, và cấu trúc mã Huffman trong header, giúp tối ưu hóa ứng dụng của mình.

Your CI Just Got a Vitals Monitor: Resource Usage for Every Org

Mọi tổ chức Nx Cloud giờ đây đều có thể theo dõi mức sử dụng tài nguyên (resource usage) theo mặc định, đặc biệt hữu ích cho các tổ chức mới.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách theo dõi và tối ưu hóa chi phí và hiệu suất của dự án CI/CD bằng cách sử dụng thông tin sử dụng tài nguyên mới trên Nx Cloud, giúp tránh lãng phí và cải thiện hiệu quả công việc.

pgx.CollectRows: Nice APIs Don't Have To Be Slow

pgx là thư viện điều khiển PostgreSQL phổ biến nhất cho ngôn ngữ Go.

Lập trình viên Go nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa hiệu suất truy vấn PostgreSQL bằng pgx—công cụ giúp giảm thiểu chi phí CPU và băng thông khi xử lý hàng loạt dữ liệu với các API nhẹ nhàng mà không cần phải phụ thuộc vào các giải pháp truyền thống chậm.

Testing modern hash table designs in OVN and OVS

Bài viết trình bày các thử nghiệm tối ưu hiệu suất hashmap trong OVN và OVS bằng cách sử dụng Swiss tables, một thiết kế hash table hiện đại.

Lập trình viên phát triển hệ thống mạng Open vSwitch (OVN/OVS) hoặc muốn cải thiện hiệu suất cơ sở dữ liệu trong ứng dụng OpenFlow nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa bảng hash hiện đại bằng thiết kế Swiss tables, giúp giảm thời gian truy xuất và tăng hiệu suất cho các ứng dụng mở rộng.

Your PC is quietly getting slower, and it's not the hardware's fault

Software bloat, long uptimes, and a lack of free space are to blame