Every business deserves software built for its unique needs.

Crecientech: Driving Digital Transformation Through Expert Engineering

Crecientech: Driving Digital Transformation Through Expert Engineering Based in Bangalore, Crecientech has established itself as a premier partner for enterprises seeking to modernize their …

Green dashboards, stalled change: the CIO’s blind spot

Green dashboards can hide stalled organisational change, writes Change Logic head of product Marchant van den Heever.

From Startups to Enterprises: Zetaton’s Impact on Milwaukee Businesses

Discover how Zetaton helps Milwaukee startups and enterprises grow through custom software , AI , cloud , and digital transformation.

Medium

Bài viết giải thích cách ứng dụng AI trong chuyển đổi doanh nghiệp thông qua phương pháp không giám sát (unsupervised) để cải thiện trải nghiệm nhân viên số (Digital Employee Experience - EX) và thiết kế dịch vụ. Nghiên cứu tập trung vào phân tích dữ liệu thực tiễn nhằm tối ưu hóa quy trình số hóa doanh nghiệp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI không chỉ là công cụ tự động hóa mà còn là một công cụ thiết kế trải nghiệm người dùng và dịch vụ mới, giúp tối ưu hóa quy trình công việc từ góc nhìn kỹ thuật và kinh doanh.

Most companies don’t have a technology problem. They have an adoption problem.

Hầu hết doanh nghiệp không gặp vấn đề về công nghệ mà là vấn đề áp dụng công nghệ. Nhiều công ty mua công cụ mới, tuyên bố chuyển đổi nhưng rồi quay lại cách cũ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi công nghệ không chỉ là việc triển khai công nghệ mới mà còn là việc thay đổi cách làm việc, văn hóa và quyết định của đội ngũ để tối đa hóa hiệu quả thực sự.

Your AI is ready. Your data foundation probably isn’t

Cushman & Wakefield’s CIO describes unifying AI at scale, building trust across 53,000 colleagues, and why the right partnership is the accelerant, not the brake.

Why Most Digital Transformation Projects Fail in 2026

Hầu hết dự án chuyển đổi số thất bại do ba nguyên nhân chính: chiến lược mơ hồ (KPI không rõ ràng, công nghệ sai lựa chọn), yếu tố con người (mệt mỏi thay đổi, siloed automation) và rào cản kỹ thuật (legacy system debt, shadow IT). Bài viết cung cấp dấu hiệu cảnh báo, checklist phòng ngừa, ví dụ thực tế (GE Predix, Ford Smart Mobility) cùng khung phục hồi 5 bước và thành công 6 bước, nhấn mạnh tầm quan trọng của mục tiêu rõ ràng, quản trị chặt chẽ và sự tham gia của con người hơn là công nghệ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách hệ thống hóa và tránh những lỗi kỹ thuật, quản lý dự án hoặc văn hóa tổ chức gây thất bại trong chuyển đổi số, từ đó cải thiện hiệu quả phát triển phần mềm và đóng góp vào dự án một cách hiệu quả hơn.