Most companies don’t have a technology problem. They have an adoption problem.

AI: Nobody’s in There, and That Is Good News

Bài viết giới thiệu cuốn sách "AI: Nobody's in There" gồm 30 tiểu luận ngắn về đánh giá, học tập và công việc với AI, nhấn mạnh vào tính trung thực, không thổi phồng cũng như không bi quan về tương lai của trí tuệ nhân tạo.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI không phải là một "cơ thể thông minh" mà là công cụ học tập và hỗ trợ chuyên môn, giúp bạn tập trung vào logic, sáng tạo và giải quyết vấn đề một cách hiệu quả hơn thay vì phụ thuộc vào những kết quả "tự động" mà không hiểu rõ nguồn gốc.

AI Did Not Just Get Better. The Entire System Leveled Up.

Hệ thống AI không chỉ đơn thuần cải thiện từng phần mà toàn bộ quy trình đã được nâng cấp đột phá.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các mô hình AI hiện đại không chỉ cải thiện hiệu suất riêng lẻ mà còn thay đổi cơ sở hạ tầng toàn diện, giúp phát triển ứng dụng phức tạp trở nên hiệu quả hơn và mở rộng khả năng ứng dụng trong các dự án công nghệ mới.

Things I learnt building an enterprise AI Copilot

Xây dựng một AI Copilot doanh nghiệp giúp tác giả nhận ra kỹ thuật phần mềm không chỉ xoay quanh viết code, mà còn bao gồm hiểu rõ yêu cầu, tích hợp hệ thống phức tạp và tối ưu trải nghiệm người dùng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng một công cụ AI thực tế không chỉ dựa trên kỹ thuật lập trình mà còn tập trung vào tính toàn diện, quy trình và sự hiểu biết về nhu cầu doanh nghiệp để tạo ra giải pháp hiệu quả và bền vững.

No, People Don’t Want More AI In Their Life — Smashing Magazine

Hầu hết mọi người không mong muốn thêm tính năng AI trong cuộc sống, trái ngược với quan …

Already rich, already successful, why the last wave of tech winners is grinding again

Những tỷ phú công nghệ giàu có đang lao vào cuộc đua AI mới, sợ bỏ lỡ thời khắc quyết định của công nghệ này và cơ hội kiếm thêm lợi nhuận khổng lồ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các nhà lãnh đạo công nghệ hiện nay không chỉ tập trung vào thành công hiện tại mà còn xem xét những cơ hội mới như AI để duy trì sự cạnh tranh và phát triển bền vững trong tương lai.

Do we just want slaves?

Chúng ta có muốn biến con người thành nô lệ AI không? Câu hỏi nghe có vẻ cực đoan nhưng lại thu hút sự chú ý.

Những câu hỏi về đạo đức và quyền lợi của người lao động trong công nghệ giúp lập trình viên tự tỉnh táo về trách nhiệm của mình trong một thế giới đang tự động hóa nhanh chóng.

Let AI Burn

Bài viết cho rằng ngành AI đang là một bong bóng không bền vững, dựa trên tài trợ vòng tròn, quảng cáo thổi phồng và nhu cầu ảo. Tác giả lập luận rằng AI tạo sinh khác biệt hoàn toàn so với bong bóng Dot Com vì GPU không có giá trị tồn dư, nhu cầu LLM chủ yếu được tạo ra và trợ cấp, trong khi OpenAI/Anthropic đang tiêu tốn hàng trăm tỷ USD mà không có lộ trình sinh lời.

Những lập trình viên muốn tránh rơi vào "sự mê hoặc của công nghệ" và hiểu rõ về rủi ro tài chính, kỹ thuật cũng như thực tế thị trường khi xây dựng dự án AI lớn nên đọc bài này để tránh đầu tư vào những "bong bóng" không có cơ sở thực tế.