Everyone Codes With AI Now. Almost Nobody Trusts It. Here’s the Skill That Fills the Gap.

I Asked AI to Explain a Bug. Then I Asked It to Prove Its Explanation

Bài viết khám phá một rò rỉ kết nối PostgreSQL trong dịch vụ Python FastAPI bằng cách sử dụng ChatGPT để phân tích lỗi. Nguyên nhân kỹ thuật được ChatGPT xác định là việc không đóng connection pool sau khi sử dụng, dẫn đến resource exhaustion. Hệ quả là database connection tăng lên 200+ và service crash sau 30 phút. Điểm đáng học là việc yêu cầu ChatGPT chứng minh giải thích bằng code test và PostgreSQL metrics giúp xác thực chính xác vấn đề, demonstrating giá trị của prompt engineering trong debugging.

Bài này giúp lập trình viên học cách sử dụng AI hiệu quả để phân tích lỗi và xác minh giải pháp trong các dự án thực tế với PostgreSQL và FastAPI.

Dear Coder: Open This If You're Feeling AI FOMO

Thị trường AI hiện đang cực kỳ cạnh tranh với các công ty liên tục tung ra model đạt hiệu …

Meet the developers rejecting AI

Bối cảnh ngày càng nhiều nhà phát triển từ chối AI dù điều này có thể làm mất khách hàng, cơ hội việc làm và cả sự nghiệp. Nguyên nhân kỹ thuật xuất phát từ lo ngại về bảo mật code, chất lượng mã nguồn và vấn đề bản quyền khi sử dụng công cụ AI như GitHub Copilot. Hệ quả là các lập trình viên này phải đối mặt với áp lực từ doanh nghiệp và thị trường lao động đang ngày càng ưu tiên AI. Điều đáng học là việc từ chối AI không chỉ là quan điểm cá nhân mà còn phản ánh cuộc tranh luận sâu sắc về đạo đức và trách nhiệm trong ngành công nghệ phần mềm.

Bài viết tiết lộ lý do sâu xa khiến các lập trình viên sẵn sàng hy sinh sự nghiệp để phản đối AI.

Python Programming Course | Learn Python from Basic to Advanced

Khóa học Python từ cơ bản đến nâng cao tại Micro Wave Computer Institute, Khanna. Khóa học bao gồm các nội dung từ basic đến advanced, phù hợp cho người mới bắt đầu đến lập trình viên có kinh nghiệm. Không có thông tin chi tiết về số lượng module hay thời lượng khóa học. Nếu bạn đang tìm kiếm lộ trình học Python toàn diện nhưng cần thêm thông tin chi tiết về chương trình học và học phí, nên xem xét các lựa chọn khác.

Khóa học này giúp bạn học từ cơ bản đến nâng cao Python một cách toàn diện từ Micro Wave Computer Institute.

Your Agent Passed the Demo. Here’s How I Find Out If It Still Works Next Week.

Bối cảnh: Các agent thường chỉ hoạt động tốt trong demo nhưng gặp vấn đề khi triển khai thực tế. Nguyên nhân kỹ thuật: Việc thiếu hệ thống đánh giá định kỳ khiến không phát hiện ra sự suy giảm chất lượng output khi các thành phần phụ thuộc thay đổi. Hệ quả: Agent có thể đột ngột thất bại do các dependency update, khiến dự án rủi ro cao. Điều đáng học: Giải pháp includes tạo golden sets - tập dữ liệu kiểm tra cố định, và transcript checks - hệ thống ghi lại lịch sử tương tác để so sánh hiện tại với quá khứ. Triển khai evaluation loop với framework như LangChain hoặc LlamaIndex giúp tự động hóa quá trình này, đảm bảo agent duy trì chất lượng qua các lần cập nhật.

Bài viết cung cấp phương pháp đánh giá thực tế để đảm bảo agent hoạt động ổn định sau khi vượt qua demo.

The Brain Sandwich

Trong bối cảnh AI coding đang phát triển nhanh, "Brain Sandwich" là quy trình làm việc thực tế gồm ba bước: hiểu vấn đề, dùng agent để hỗ trợ, sau đó kiểm tra và giải thích kết quả trước khi chia sẻ. Nguyên nhân kỹ thuật đằng sau hiệu quả của Brain Sandwich là nó tận dụng khả năng của LLM như GPT-4 trong việc tạo mã nhưng luôn có bước xác minh con người. Hệ quả là quy trình này giúp giảm thời gian coding đáng kể (có thể lên đến 40% theo nghiên cứu) đồng thời giảm thiểu lỗi do thiếu kiểm soát. Điều đáng học ở đây là cách tiếp cận cân bằng giữa tự động hóa và kiểm soát chất lượng, không hoàn toàn phụ thuộc vào AI mà luôn giữ vai trò giám sát của lập trình viên.

Công thức "The Brain Sandwich" giúp lập trình viên tăng hiệu suất làm việc với AI bằng quy trình thực tế từ hiểu vấn đề đến xác minh giải pháp.

Everyone's learning to prompt better. That's the wrong skill.

Công nghệ AI đang tạo ra áp lực lớn để mọi người cải thiện kỹ năng prompt engineering với …

11 Beginner Tips for Learning Python Programming – Real Python

Bài viết Real Python cung cấp 11 mẹo hữu ích cho người mới học Python, tập trung vào chiến lược và thói quen phát triển code. Các kỹ thuật cụ thể như mastering Python's built-in functions, understanding list comprehensions, và practicing with coding challenges trên HackerRank được nhấn mạnh để tăng tốc độ học. Việc áp dụng these practices giúp bạn tiến bộ nhanh hơn từ viết script cơ bản đến tạo ra code có cấu trúc và hiệu quả. Bài viết đặc biệt giá trị vì chia sẻ các thực tế đã được kiểm chứng từ cộng đồng Python, giúp tránh những lỗi phổ biến mà beginner thường mắc phải.

Bài viết này cung cấp 11 mẹo thiết thực giúp người mới học Python xây dựng nền tảng lập trình vững chắc từ những dòng code đầu tiên.