EVGA stopped making GPUs nearly 4 years ago, and no one has filled the void they left

The AI memory crisis just hit DDR2, a standard from 2003, with 60% price hikes

Giá DDR2 tăng 55-60% trong Q2/2026 do thiếu hụt DRAM trầm trọng khi các nhà sản xuất chuyển sản lượng wafer sang sản xuất HBM cho AI, dự báo tiếp tục tăng 35-40% trong Q3. Các hãng phần cứng buộc phải hạ cấp từ DDR4 xuống DDR3, rồi DDR3 xuống DDR2 để đảm bảo nguồn cung, ảnh hưởng đến hệ thống nhúng, thiết bị công nghiệp và mạng. Nguồn cung DDR2 không thể cải thiện trước năm 2027-2028 khi các nhà máy mới của SK Hynix và Micron đi vào hoạt động.

Lập trình viên nên đọc bài này vì nó giúp bạn hiểu rõ về những thách thức về nguồn cung cấp bộ nhớ DDR2, ảnh hưởng đến thiết kế phần cứng cho các ứng dụng embedded và hệ thống AI, từ đó có thể tối ưu hóa kiến trúc phần mềm và dự đoán chi phí phát triển sản phẩm trong tương lai.

Qt Canvas Painter: Accelerated performance using paths

Qt Canvas Painter giới thiệu QCanvasPath và nhóm path nhằm tối ưu hiệu suất render 2D, tiết kiệm ~60% bộ nhớ nhờ định dạng SoA thân thiện cache, hỗ trợ tái sử dụng giữa các frame và tương thích API với QCanvasPainter. Nhóm path cho phép GPU lưu trữ đỉnh (vertex) tĩnh, giúp xử lý biến đổi, màu sắc hay gradient mà không cần cập nhật buffer, đồng thời chứng minh khả năng render tiến triển 60fps trên thiết bị nhúng với tải CPU/GPU thấp hơn. Tính năng này sẽ trở thành module chính thức trong Qt 6.12.

Lập trình viên muốn tối ưu hiệu suất rendering 2D trên Qt nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng QCanvasPath và path groups để giảm chi phí CPU/GPU, giảm bộ nhớ và cải thiện trải nghiệm 60FPS trên thiết bị embedded.

How Businesses Are Building Specialized AI They Can Trust

NVIDIA ra mắt NVIDIA Agent Toolkit, một nền tảng mã nguồn mở và mô-đun giúp doanh nghiệp xây dựng các tác nhân AI chuyên biệt đáng tin cậy. Bộ công cụ tích hợp các mô hình Nemotron (tùy chỉnh lý luận), NemoClaw (đảm bảo hành vi an toàn) và OpenShell (thực thi bảo mật), được triển khai trong các lĩnh vực như y tế, an ninh mạng và thiết kế chip.

Lập trình viên chuyên về AI nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng các hệ thống agent chuyên dụng, an toàn và có thể kiểm soát được, giúp họ ứng dụng kiến thức về mô hình open-source, bảo mật và tích hợp vào các dự án doanh nghiệp thực tế.

I run a 24GB GPU instead of paying for Claude or Codex, and Qwen 3.6 keeps up more than I expected

Running Qwen 3.6 27B locally on an RTX 5090 as an alternative to paid cloud LLM subscriptions like Claude or Codex. The author compares Qwen 3.6 27B against Claude Opus 4.8 on coding tasks including bug detection and CSV parsing, finding the local model competitive for most everyday use cases. Key motivations include avoiding per-token billing changes, data privacy, and freedom to choose any harness tool. The main tradeoff is inference speed — local hardware is slower than cloud APIs.

Top SA computer scientist on IBM’s chip breakthrough

IBM has announced a sub-1nm (0.7nm / 7-angstrom) chip design that packs nearly 100 billion transistors onto a fingernail-sized surface — roughly double the density of its 2021 2nm chip — with up to 50% more performance or 70% better energy efficiency. The key innovation is a 3D 'nanostack' architecture that stacks transistors vertically rather than shrinking them further. A South African quantum computing expert, Francesco Petruccione of NITheCS and Stellenbosch University, calls it a genuine engineering milestone and highlights implications for AI workloads, data centre energy costs, and on-device AI. IBM also reports a ~40% improvement in on-chip SRAM, easing the memory bottleneck for AI inference. Commercial production is estimated within five years, though significant manufacturing challenges remain.

xLight EUV bet: $350m raise takes aim at ASML

xLight, a California startup chaired by former Intel CEO Pat Gelsinger, is raising $350m to build a free-electron laser-based EUV light source that could challenge ASML's monopoly on chipmaking equipment. The company has already secured a $150m CHIPS Act award and plans a prototype at Albany NanoTech by 2028. Separately, Dutch startup Euclyd is seeking €200m to build AI inference chips it claims run 100x more efficiently than Nvidia's latest hardware. Both raises reflect a broader surge of investment into deep-tech chip hardware, driven by geopolitical competition over semiconductor supply chains between the US, Europe, and China.

RTX 4070 Ti Super quietly became the GTX 1080 Ti of the 2020s, and Nvidia couldn't beat its own offering

The RTX 4070 Ti Super is drawing comparisons to the legendary GTX 1080 Ti due to its unusual longevity and value retention. Launched with 16GB GDDR6X VRAM and full Ada Lovelace features including third-gen RT cores and DLSS 3 frame generation, it also received a retroactive upgrade via DLSS 4.5's transformer model — effectively making it a capable 4K card without any hardware changes. Meanwhile, Nvidia's Blackwell (RTX 50-series) failed to make a compelling upgrade case: raster gains are modest, flagship features like Multi-Frame Generation have conditions most users haven't met, and Blackwell even dropped 32-bit CUDA support, breaking hardware-accelerated PhysX for classic titles. The 4070 Ti Super's combination of timing, feature completeness, backward compatibility, and software improvements makes it one of the rare GPUs that got better after purchase.