Một đội ngũ ex-Tesla vừa huy động 12.5 triệu USD để phát triển agentic supply chain software. Atomic's nền tảng này sử dụng AI agent để tự động hóa quy trình chuỗi cung ứng cho các doanh nghiệp như DoorDash và HelloFresh. Giải pháp giúp giảm thiểu thời gian xử lý đơn hàng từ hàng tuần xuống chỉ vài giờ, đồng thời tăng độ chính xác lên đến 99%. Sự thành công của Atomic cho thấy xu hướng ứng dụng AI agent trong quản lý chuỗi cung ứng đang phát triển mạnh mẽ.
Vì sao nên đọc: Bài viết giới thiệu phần mềm chuỗi cung cấp tự động của Atomic đang được các công ty hàng đầu sử dụng.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://techcrunch.com/2026/09/29/ex-tesla-team-raises-12-5m-to-put-supply-chains-on-autopilot. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đang tải bình luận…
Kanu AI vừa huy động thành công 11.7 triệu USD để phát triển platform biến quy trình làm việc của nhân viên thành piece of software mà công ty sở hữu. Công nghệ này giải quyết vấn đề mà hàng loạt doanh nghiệp đối mặt: đầu tư hàng thập kỷ vào các phần mềm được xây dựng dựa trên ý tưởng của bên ngoài. Sự ra đời của Kanu AI cho phép doanh nghiệp tự động hóa quy trình nội bộ mà không phụ thuộc vào giải pháp của bên thứ ba. Giải pháp này có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí vận hành và tăng tốc độ phát triển sản phẩm nội bộ.
Kanu AI giúp lập trình viên biến quy trình làm việc thành phần mềm sở hữu riêng, thay vì phụ thuộc vào giải pháp từ bên ngoài.
Photon đã huy động 4.5 triệu USD để xây dựng công cụ giúp developer tạo AI agents hoạt động trên các nền tảng messaging như iMessage, SMS/RCS và email. Công ty này đặt cược vào xu hướng người dùng sẽ dần chuyển từ tải ứng dụng sang sử dụng AI agents. Về kỹ thuật, Photon cung cấp SDK cho phép developer triển khai agents có khả năng xử lý tự động các tác vụ phức tạp trên nhiều kênh giao tiếp khác nhau. Hệ quả của sự chuyển đổi này sẽ là sự thay đổi cơ bản trong cách người dùng tương tác với dịch vụ kỹ thuật số, giảm tải đáng kể cho kho ứng dụng. Điều đáng học hỏi ở mô hình của Photon là cách họ tận dụng sẵn có các nền tảng messaging phổ biến để tạo ra giải pháp thay thế cho các ứng dụng truyền thống, giúp giảm thiểu rào cản phân phối cho developer.
Photon giúp các lập trình viên nắm bắt xu hướng chuyển đổi từ ứng dụng di động sang AI agents trên các nền tảng nhắn tin.
CoreWeave và NVIDIA đã hợp tác đẩy nhanh agentic AI trên hệ thống Vera Rubin NVL72 và Vera CPU, mang lại hiệu năng cao cho các công ty như Cognition. Sự hợp tác này tiếp nối quãng thời gian gần một thập kỷ sử dụng NVIDIA infrastructure, đảm bảo hệ thống luôn hiệu quả, bền bỉ và linh hoạt qua nhiều thế hệ công nghệ. Việc này giúp các doanh nghiệp triển khai agentic AI với tốc độ xử lý nhanh hơn và chi phí vận hành tối ưu. Hợp tác giữa CoreWeave và NVIDIA cho thấy xu hướng hướng tới các giải pháp AI có khả năng mở rộng và tái sử dụng tốt hơn trong môi trường production.
Bài viết giải thích cách NVIDIA và CoreWeave tạo ra giải pháp AI Agent mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp triển khai mô hình AI hiệu quả qua nhiều thế hệ.
Xây dựng các ứng dụng agent phức tạp với nhiều LLMs (Large Language Models) khác nhau dẫn đến AI sprawl, gây khó khăn trong quản lý và mở rộng quy mô. Vấn đề kỹ thuật cốt lõi là thiếu framework thống nhất để orchestrate các agent này một cách hiệu quả. Hệ quả là tăng chi phí vận hành, giảm độ tin cậy của hệ thống và làm phức tạp hóa việc bảo trì. Bài đề xuất giải pháp sử dụng architecture pattern như "Agent Orchestration Layer" giúp quản lý lifecycle của các agents một cách centralized. Lập trình viên nên đọc bài để hiểu rõ cách implement các design patterns này với các công cụ cụ thể như LangChain hoặc LlamaIndex.
Bài viết này giúp lập trình viên triển khai ứng dụng AI agent hiệu quả mà không gây ra hệ thống phân mảnh hỗn loạn.
Bối cảnh: Salmon công bố Execution Verification Infrastructure (EVI) nhằm bảo vệ AI agents và autonomous systems trong bối cảnh ngày càng nhiều hệ thống tự chủ ra mắt. Nguyên nhân kỹ thuật: EVI sử dụng Zero-knowledge proofs (zk-SNARKs) để xác minh thực thi mã mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm, giải quyết vấn đề xác minh hoạt động của các hệ thống AI không đáng tin cậy. Hệ quả: Giải pháp này giúp ngăn chặn tấn công tampering và đảm bảo behavior consistency của các agents tự động, đặc biệt quan trọng với ứng dụng trong healthcare và financial systems. Điều đáng học: EVI đại diện cho bước tiến quan trọng trong việc xây dựng secure execution framework cho AI, có thể áp dụng rộng rãi trong các hệ thống đòi hỏi high-stakes decision-making.
Salmon EVI giúp lập trình viên đảm bảo tính xác thực và an toàn cho hệ thống AI và tự động hóa trong quá trình thực thi.
GiveTrack là một ứng dụng theo dõi sự hào phóng cá nhân được xây dựng cho challenge cuối tuần của DEV. Ứng dụng sử dụng React để xây dựng giao diện và tích hợp AI để phân tích dữ liệu đóng góp. Challenge yêu cầu các nhà phát triển tạo ra công cụ khuyến khích sự hào phóng trong cộng đồng, dẫn đến sự ra đời của GiveTrack. Với chức năng theo dõi và tổng hợp các đóng góp, ứng dụng giúp người dùng nhận ra tác động tích cực của mình. Đây là một ví dụ thực tế về cách các công nghệ hiện đại có thể được ứng dụng để giải quyết các vấn đề xã hội đơn giản nhưng hiệu quả.
Bài này giúp bạn thấy cách kết hợp React và AI để tạo công cụ theo dõi sự hào phóng cá nhân trong một dự án weekend challenge.
Thị trường tìm việc vẫn còn nhiều bất cập đòi hỏi giải pháp công nghệ mới. HiringCafe đã huy động thành công 6.8 triệu USD để phát triển AI Talent Agent, nền tảng hiện có 2 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và 5.7 triệu tin đăng việc làm. Công nghệ AI này được thiết kế để kết nối hiệu quả ứng viên với nhà tuyển dụng, tự động hóa quy trình tuyển dụng vốn tốn nhiều thời gian và nguồn lực. Điểm đáng học hỏi là HiringCafe cung cấp AI Talent Agent miễn phí cho người tìm việc, tiếp cận thị trường rộng lớn hơn qua mô freemium.
Bài viết giúp bạn hiểu cách HiringCafe đang sử dụng AI để thay đổi thị trường tuyển dụng và tìm kiếm việc làm.
Bài viết hướng dẫn xây dựng trợ lý AI local chi phí bằng cách kết hợp Hermes Agent với Ollama. Người dùng sẽ cài đặt Ollama, chọn mô hình gemma4:31b hỗ trợ tool calling, và cấu hình Hermes trỏ tới endpoint tương thích OpenAI của Ollama. Để tối ưu hiệu suất, bài viết đề xuất cách tối ưu hóa context window và tải mô hình để tăng tốc độ. Hệ thống có thể mở rộng qua Telegram gateway để truy cập từ xa và thêm fallback cloud cho những câu hỏi khó local xử lý không được.
Bài hướng dẫn này giúp bạn xây dựng trợ lý AI agent hoàn toàn miễn phí, chạy local với Hermes và Ollama, kèm khả năng mở rộng qua Telegram và fallback cloud.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử