EF Core 10 has no native bulk insert API, so throughput depends on how far past the change tracker you're willing to go. Six strategies are benchmarked on .NET 10 against PostgreSQL 17: per-row SaveChanges (catastrophic — 31,500ms for 10K rows), AddRange + single SaveChanges (685ms), AddRange with AutoDetectChanges off (658ms), chunked AddRange with ChangeTracker.Clear() (670ms), EFCore.BulkExtensions BulkInsert (150ms), and raw Npgsql binary COPY (120ms). The gap between worst and best is over two orders of magnitude. Key pitfalls covered include the 2,100-parameter SQL Server limit, memory bloat from tracked entities, command timeouts, and the fact that raw bulk-copy paths don't return generated IDs or fire interceptors. Decision guidance: use AddRange + SaveChanges for up to ~2K rows, chunked inserts for 2K–50K, a bulk library for 10K+ with entity ergonomics, and raw COPY/SqlBulkCopy for massive ETL loads.
Nguồn: https://codewithmukesh.com/blog/ef-core-bulk-insert. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
JetBrains vừa ra mắt trình gỡ lỗi .NET đầu tiên cho extension ReSharper trong các trình soạn thảo tương thích VS Code (VS Code, Cursor, Kiro, Devin Desktop, Google Antigravity IDE) trong bản phát hành 2026.2. Tính năng này hỗ trợ quản lý breakpoint (có điều kiện, hit count, logpoints), kiểm tra biến/thực thi thời gian thực, điều hướng step đầy đủ, hỗ trợ debug .NET/.NET Framework/Mono, và gỡ lỗi unit test, hoạt động dựa trên cùng engine như JetBrains Rider.
Lập trình viên .NET sẽ tìm hiểu cách sử dụng công cụ debug chuyên nghiệp từ JetBrains cho các IDE không hỗ trợ Microsoft, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất phát triển khi debug code trên các môi trường như Cursor hoặc các phiên bản tương thích VS Code.

pg_hardstorage sử dụng giao thức streaming replication gốc của PostgreSQL (libpq với replication=true) làm kênh truyền dữ liệu duy nhất, hoạt động được trên các dịch vụ PostgreSQL quản lý như RDS, Aurora hay Supabase nhờ kết nối qua role có quyền REPLICATION và pg_read_all_data, stream WAL qua slot vật lý bền vững, đồng thời tận dụng BASE_BACKUP cho dữ liệu ban đầu. Phương pháp này cung cấp kiểm soát luồng qua slot lag, quan sát tương thích Prometheus, sao lưu kép với loại bỏ trùng lặp CAS, và xử lý failover tự động từ Patroni, nhưng đổi lại cần giám sát max_slot_wal_keep_size do tiêu thụ slot replication.
Lập trình viên phát triển ứng dụng cần hiểu cách pg_hardstorage sử dụng replication PostgreSQL để triển khai giải pháp backup và sync dữ liệu hiệu quả trên các dịch vụ cloud không hỗ trợ archive_command, giúp tối ưu hóa quy trình phát triển và bảo mật khi làm việc với các nền tảng quản lý cơ sở dữ liệu như RDS hoặc Supabase.
Bài viết phân tích tham số GUC enable_tidscan và cột hệ thống ctid trong PostgreSQL, giải thích rằng ctid đại diện cho địa chỉ vật lý (block, offset) của một dòng, tối ưu cho truy vấn đơn dòng nhanh nhất. PostgreSQL 14 bổ sung Tid Range Scan giúp tăng tốc độ backfill bằng cách quét tuần tự các phạm vi block liên tục. Tuy nhiên, ctid không ổn định khi dòng dữ liệu thay đổi, chỉ phù hợp cho các thao tác ngắn hạn.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa các truy vấn nhanh chóng bằng ctid trong PostgreSQL, đặc biệt khi xử lý các thao tác batch hoặc backfill dữ liệu mà không cần phụ thuộc vào các giá trị ổn định lâu dài.

Thư mục này lập luận rằng PostgreSQL có thể thay thế hầu hết các cơ sở dữ liệu chuyên dụng …
Bài viết hướng dẫn chi tiết cách xây dựng analyzer Roslyn đầu tiên bằng C#, từ thiết lập dự án (targeting netstandard2.0), tạo DiagnosticAnalyzer, triển khai kiểm tra cú pháp và ngữ nghĩa, đến viết CodeFixProvider thay thế new Exception(...) bằng InvalidOperationException. Ngoài ra còn đề cập đến kỹ thuật debug, unit testing, xử lý edge cases như concurrent execution, generated code, và multi-step syntax tree transformations.
Lập trình viên muốn tự tạo công cụ phân tích và sửa lỗi mã theo tiêu chuẩn chuyên nghiệp để tích hợp vào IDE hoặc công cụ tự động hóa, từ đó tiết kiệm thời gian phát triển và nâng cao chất lượng code của dự án.
SkiaSharp 4.0 (phiên bản 4.148.0) đã chính thức phát hành trên NuGet, nâng cấp engine Skia lên m148 với cải thiện hiệu suất GPU lên 24% (65→80 FPS), tăng tốc CPU shader Perlin-noise 6 lần, hỗ trợ font biến đổi, palette màu cho font, mã hóa WebP động, và API được tối ưu hóa cùng khắc phục lỗi use-after-free. Uno Platform tham gia đồng bảo trì, đảm bảo lịch phát hành ổn định theo nhịp cập nhật Chrome Skia.
Nếu bạn làm việc với giao diện người dùng, game hoặc xử lý đồ họa trên nền tảng .NET, SkiaSharp 4.0 sẽ giúp cải thiện hiệu suất và tính ổn định cho các ứng dụng của bạn, từ tăng tốc GPU đến hỗ trợ font động và mã hóa WebP.
SkiaSharp 4.0 chính thức ra mắt với phiên bản ổn định đầu tiên, nâng cấp engine Skia lên m148 cùng nhiều cải tiến về hiệu năng, bảo mật, hỗ trợ OpenType variable font, color font palettes, và WebP animated. API được tối ưu hóa, tăng tốc GPU lên 24% và shader Perlin-noise nhanh gấp 6 lần trên CPU, đồng thời triển khai lịch phát hành song song Stable/Preview theo nhịp độ Skia của Chrome.
Nếu bạn làm việc với giao diện người dùng hoặc game 2D trên .NET, SkiaSharp 4.0 sẽ giúp bạn tối ưu hóa hiệu suất, cải thiện tính bảo mật và hỗ trợ các tính năng mới như font biến thể và mã hóa WebP động, giúp dự án của bạn nhanh hơn và hiện đại hơn.
Blazor Full Stack trong .NET 10 cho phép lập trình viên C# xây dựng ứng dụng web toàn diện bằng mô hình chia sẻ, Razor components và các chế độ render linh hoạt mà không cần duy trì frontend/backend riêng biệt. Công nghệ này phù hợp cho ứng dụng doanh nghiệp, dashboard, cổng quản trị hoặc công cụ nội bộ nặng về form, nhưng không thích hợp cho các dự án JS trưởng thành hoặc UI người dùng giàu animation.
Là lập trình viên C# đang tìm cách tối ưu hóa phát triển ứng dụng web với sự thống nhất giữa frontend và backend mà không cần chia sẻ mã nguồn giữa hai môi trường, Blazor Full Stack là giải pháp tiên tiến mà bài viết giải thích chi tiết cách sử dụng và khi nào phù hợp.