Flushed Out

What is the future of software engineering with Adam Bender, Principal Software Engineer at Google

Adam Bender, kỹ sư phần mềm chính tại Google, cho rằng cuộc tranh luận về AI coding quá …

You get what you hire

Khi tuyển dụng, kỹ sư thường giải quyết vấn đề theo chuyên môn của họ—backend developer sẽ tập trung vào backend, frontend developer vào frontend. Bài viết minh họa qua hai ví dụ thực tế về dashboard logistics, cho thấy quyết định tuyển dụng ảnh hưởng trực tiếp đến định hướng kỹ thuật sản phẩm. Do đó, việc phân công đúng người phù hợp với yêu cầu là yếu tố quan trọng quyết định kết quả cuối cùng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách quyết định đội ngũ kỹ thuật sẽ quyết định hướng phát triển kỹ thuật của dự án, từ đó giúp họ có thể chọn người phù hợp nhất cho từng vấn đề để tối ưu hóa kết quả.

A return to two-pizza culture

Werner Vogels cho biết các AI coding agent như Kiro đang thay đổi quy trình phát triển sản phẩm tại Amazon bằng cách rút ngắn thời gian từ ý tưởng đến nguyên mẫu hoạt động, khiến phương pháp "build first, document later" trở nên khả thi. Ông nhấn mạnh vai trò của các nhóm nhỏ (two-pizza teams) với quyền sở hữu toàn diện, phản hồi nhanh và quyết định đảo ngược dễ dàng vẫn là nền tảng cho phát triển sản phẩm nhanh và chất lượng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI và tổ chức nhỏ, tự chủ có thể thay đổi nhanh chóng quy trình phát triển sản phẩm từ lý thuyết sang thực hành trong một thời gian ngắn, giúp tối ưu hóa tốc độ và chất lượng.

The Best Project Managers Aren’t the Loudest in the Room

Những quản lý dự án giỏi không phải người nói nhiều hay ồn ào nhất, mà là người tạo ra sự rõ ràng, giảm thiểu xung đột và hỗ trợ nhóm một cách âm thầm. Họ lắng nghe trước khi nói, đặt câu hỏi để hiểu chứ không phải thách thức, nhận biết ai đang mất tập trung và giữ bình tĩnh dưới áp lực. Công việc thực sự của họ thường vô hình như điều phối mọi người, thúc đẩy quyết định, cảnh báo rủi ro sớm và quản lý căng thẳng cùng kỳ vọng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách một quản lý dự án hiệu quả thực sự tác động đến hiệu suất nhóm thông qua sự lắng nghe, giải quyết vấn đề ẩn và xây dựng môi trường làm việc nhàn nhã, không phụ thuộc vào sự nổi tiếng hay tiếng nói nhiều.

The code review bug hunt is dead. Here’s what developers get wrong.

Code review is widely misunderstood as a bug-catching mechanism, but experts argue it was never well-suited for that purpose. Finding bugs by reading a diff is extremely difficult and largely luck-dependent — race conditions and runtime state issues are invisible in static code. The real value of code review lies in identifying code that will be hard to maintain, flagging overly complex change sets, and ensuring the next engineer can work on the code seamlessly. Tests catch bugs; production catches everything else. With AI-generated code becoming prevalent, the engineer's role is shifting further from writing code toward validating architecture, intent, and business logic — and even that may eventually be automated.

You can now view the Activity Log at a project-level

Vercel bổ sung chế độ xem nhật ký hoạt động (Activity Log) theo dự án trong Project Settings, giúp nhà phát triển xem các sự kiện liên quan đến dự án mà không cần rời khỏi giao diện cài đặt dự án.

Lập trình viên nên đọc bài này vì Vercel đã giới thiệu công cụ theo dõi hoạt động dự án trực tiếp trong Project Settings, giúp bạn theo dõi các hoạt động của nhóm trong dự án mà không cần rời khỏi giao diện dự án.

The 2026 engineer paradox: more capable, but more alone

AI coding tools are making individual engineers dramatically more productive while quietly eroding the collaboration and knowledge transfer that keep teams healthy. The 'AI hero' who ships the whole stack alone becomes the team's biggest single point of failure, and the friction AI removes — asking colleagues, pairing, code review — was also how knowledge spread and culture formed. Drawing on DORA 2024 data, a Microsoft remote-work study, and research on open-source bus factors, the author argues that AI is more isolating than remote work because it replaces the human on the other end entirely. The prescription is deliberate human pairing around AI, synchronous code review, and measuring knowledge spread — not less AI, but intentional structures that put two people back on the same problem.