Forgejo v16.0 is available

Benchmarking 13 AI Models on Known CVE Detection

Chúng tôi đánh giá 13 mô hình AI dựa trên khả năng phát hiện 26 CVE đã biết, nhằm xác định mô hình nào hiệu quả nhất và liệu phiên bản đắt tiền có thực sự đáng giá.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách AI hiện đại có thể tự động hóa phát hiện lỗ hổng bảo mật hiệu quả hơn, giúp tối ưu hóa thời gian và chi phí trong việc bảo vệ ứng dụng của mình.

Build agentic AI security at Swarm, Black Hat 2026

Các đội bảo mật đang tự phát triển các AI agent riêng lẻ, lặp đi lặp lại những vấn đề giống nhau. Tại sự kiện Swarm của Tenable tại Black Hat 2026, hãy cùng nhau xây dựng các công cụ bảo mật agentic mã nguồn mở.

Lập trình viên chuyên về an ninh mạng nên đọc bài này để khám phá cách xây dựng các công cụ tự động hóa an ninh thông minh, dựa trên công nghệ AI agent, giúp giải quyết vấn đề bảo vệ hệ thống một cách hiệu quả và mở rộng khả năng hợp tác trong cộng đồng phát triển công cụ open-source.

Building scalable AI agents with modular prompt transpilation

Sử dụng các template module, transpilers và CI/CD validation để quản lý prompt như artifact giúp xây dựng các AI agent có khả năng mở rộng, ngăn ngừa lỗi runtime.

Một lập trình viên nên đọc bài này vì nó giúp họ tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của các hệ thống AI bằng cách chuyển đổi và kiểm tra các prompt thành các thành phần có thể tái sử dụng và kiểm soát chặt chẽ.

A Blueprint for AI-Assisted Vulnerability Management

Bài viết đề cập đến các rủi ro kiến trúc khi tích hợp các tác nhân LLM (Large Language Model) vào quy trình CI/CD nhằm phát hiện lỗ hổng tự động.

Một lập trình viên nên đọc bài này để tránh rủi ro về tính ổn định và an toàn khi tự động hóa phát hiện lỗ hổng trong quá trình CI/CD bằng các agent dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn, từ đó bảo vệ hệ thống và dữ liệu của dự án.

Why developers are ditching GitHub for Codeberg and self-hosting alternatives

Ngày càng nhiều dự án mã nguồn mở rời khỏi GitHub do lo ngại về thời gian downtime thường …

Why "It Worked on My Machine" Still Happens in 2026

Mặc dù là câu nói đùa quen thuộc trong ngành phần mềm, "Nó chạy trên máy tôi" vẫn xảy ra thường xuyên, gây rắc rối khi triển khai sản phẩm thực tế do sự khác biệt môi trường phát triển và sản xuất.

Những lỗi không dự kiến do môi trường khác nhau gây ra có thể khiến dự án bị trì hoãn hoặc phá hủy, và bài viết này sẽ giúp bạn tránh những rắc rối này bằng cách hiểu rõ cách kiểm tra và chuẩn hóa môi trường để đảm bảo code hoạt động ổn định từ đầu.

A tour of my dotfiles

Bài viết giới thiệu chi tiết kho lưu trữ dotfiles của một lập trình viên, tập trung vào các công cụ CLI thay thế Rust hiện đại (eza, bat, ripgrep, fd, delta, zoxide), alias shell và hàm tiện ích cho workflow Laravel/PHP, cấu hình Git với delta hiển thị diff song song, Brewfile thiết lập Mac có thể tái sản xuất, cùng script cài đặt tự động symlink mọi thứ trong 5 phút. Ngoài ra còn đề cập đến phiên bản cấu hình Claude Code, tùy chỉnh theo máy qua thư mục riêng biệt và các hàm shell hỗ trợ chạy test PHP, xóa nhánh git thừa, tạo message commit bằng AI.

Đọc bài này để tìm hiểu cách tối ưu hóa và tự động hóa công cụ cơ bản của lập trình viên bằng các gói Rust hiện đại, cấu hình shell chuyên nghiệp cho Laravel/PHP, và triển khai hệ thống dotfiles dễ triển khai và cá nhân hóa.