From Output to Outcome: A Conversation with Mik Kersten

Mik Kersten, author of Project to Product, discusses his new book Output to Outcome, which argues that organizations are stuck in an 'AI productivity paradox'—investing heavily in AI while still measuring output rather than business outcomes. He introduces Outcome Management as a systems-level leadership practice, along with three foundational models: the Product Operating Model, the Outcome Loop, and the Outcome Tree. Kersten explains why Agile and DevOps investments at the team level haven't delivered expected returns (the bottleneck is the operating model, not the team), describes the role of the 'outcome manager' as a hybrid product/engineering leader with AI fluency, and outlines seven organizational shifts needed to adapt. He also addresses societal concerns around AI scaling knowledge output, human agency, and wealth concentration.

Nguồn: https://itrevolution.com/articles/from-output-to-outcome-a-conversation-with-mik-kersten. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Itamar Gilad95 Hot10 phút23 ngày trướcAI

How To Measure Developer Productivity?

Việc đo lường năng suất lập trình viên thông qua các chỉ số như lines of code, commits, pull requests hay AI tokens là cách tiếp cận lỗi thời, thậm chí trong kỷ nguyên AI. Những chỉ số này chỉ phản ánh hoạt động chứ không đo lường giá trị thực, dẫn đến lãng phí và động cơ sai lệch. Thay vào đó, nên tập trung vào kết quả kinh doanh hoặc hành vi người dùng, vì chỉ khoảng 33% ý tưởng phần mềm thực sự mang lại giá trị.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách đo lường hiệu quả thực sự của công việc, thay vì bị lừa bởi chỉ số sản lượng, giúp họ tập trung vào giá trị tạo ra cho dự án và doanh nghiệp chứ không phải chỉ số giả tạo.

#productivity