Vercel phát triển hiệu ứng prism cho nền tảng bằng vgpu - một giải pháp rendering GPU ảo. Họ sử dụng vertex shader, fragment shader và geometry shader để tạo hiệu ứng quang học phức tạp với mặt kính (glass material). Công nghệ này áp dụng adaptive rendering để tối ưu hiệu suất, chỉ render các phần viewport hiện tại với khoảng 60 mesh object mỗi frame. Điều đáng học hỏi là cách Vercel cân bằng giữa hiệu ứng hình ảnh ấn tượng và hiệu suất render trên web browser.
Why read it: Bài viết này tiết lộ cách Vercel sử dụng vgpu để tạo hiệu ứng prism hiệu suất cao với shaders, geometry và adaptive rendering.
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
3 questions · under a minute · optional
Source: https://tympanus.net/codrops/2026/09/03/from-rays-to-meshes-building-vercels-prism-with-vgpu. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Đang tải bình luận…
Strata cho phép mô hình LLM 125 tỷ tham số chạy trên phần cứng gaming-grade với sự hỗ trợ của Qwen3.8 mixture-of-experts 24,576 chuyên gia chỉ kích hoạt 10 chuyên gia mỗi token. VRAM hoạt động như cache cho chuyên gia được sử dụng thường xuyên, phần lớn mô hình nằm trong RAM, và bảng tra cứu 29 GB nằm trên SSD. Kỹ thuật speculative decoding giúp đạt tốc độ 50-90 token/giây trên RTX 5070 12 GB VRAM. Dù có API tương thích OpenAI và Anthropic, chất lượng trả lời còn hạn chế so với các mô hình lớn hơn, với yêu cầu thực tế khoảng 32 GB RAM, 12 GB VRAM và 80 GB lưu trữ.
Bài viết này giúp bạn hiểu cách triển khai AI quy mô lớn trên máy tính cá nhân mà không cần GPU chuyên dụng từ trung tâm dữ liệu.
DESIGN.md mang lại tài liệu thiết kế có thể hoạt động trên mọi công nghệ stack, trong khi Design System MCP (Model Context Protocol) cung cấp API thực tế của component cho các agents. Sự kết hợp giữa DESIGN.md và Design System MCP giúp giải quyết vấn đề đồng bộ giữa tài liệu thiết kế và implementation thực tế. Khi kết hợp cả hai, DESIGN.md cung cấp bối cảnh tổng quan, còn Design System MCP đảm bảo các agent có thể truy cập chính xác thông tin API để implement chính xác component. Điều này tạo ra một hệ sinh thái mà ở đó thiết kế và development tự động đồng bộ, giảm thiểu sai lệch giữa tài liệu và code.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ sự khác biệt và vai trò bổ trợ giữa DESIGN.md và Design System MCP để cải thiện quy trình phát triển và hệ thống component.
Bối cảnh là việc thử nghiệm DLSS 5 trên bộ sưu tập game cũ Wii. Nguyên nhân kỹ thuật do DLSS 5 là công nghệ AI upscale sử dụng mạng thần kinh deep learning, áp dụng vào các game không được thiết kế cho nó. Hệ quả là hình ảnh trở nên kỳ lạ với texture méo mó, màu sắc không chính xác và hiệu ứng quang học bị phá vỡ. Điều đáng học là việc lạm dụng AI rendering có thể tạo ra kết quả bất ngờ, cho thấy ranh giới giữa cải thiện hình ảnh và phá vỡ thiết kế đồ họa gốc của game.
Bài viết này sẽ cho bạn thấy neural rendering khi được áp dụng một cách không phù hợp có thể tạo ra những kết quả kỳ quặc đến mức khó tin.
Website example.com vừa thực hiện thiết kế lại lớn nhất trong thập kỷ qua. …
Bối cảnh là sự phức tạp ngày càng tăng của các website hiện đại với nhiều thành phần phụ …
Nhiều trang web lớn như Google, Tumblr, Medium, YouTube, Nike, Airbnb, Bloomberg và Shopify ẩn chứa nội dung vui nhộn và Easter eggs trong file robots.txt, headers và DevTools. Các kỹ sư sử dụng các công cụ web development để tạo ra những trò ẩn thú vị mà chỉ người dùng có kỹ năng mới có thể khám phá ra. Việc che giấu nội dung này nhằm mục đích tạo sự bất ngờ và xây dựng cộng đồng người dùng có cùng sở thích. Đây là một kỹ thuật thú vị để các lập trình viên có thể tham khảo để thêm yếu tố sáng tạo vào dự án của mình.
Bài viết này giúp lập trình viên khám phá những trò ẩn giấu thú vị trên các trang web hàng đầu qua kỹ thuật robots.txt, headers và DevTools.
Công nghệ AI đang tạo ra áp lực lớn để mọi người cải thiện kỹ năng prompt engineering với …
Bối cảnh của bài viết là cuộc tranh luận về AI thay thế lập trình viên trong ngành công nghệ. Nguyên nhân kỹ thuật là các mô hình AI như GPT-4 đã đạt được khả năng code tự động vượt trội, có thể giải quyết các bài toán algorithm phức tạp trong thời gian ngắn. Hệ quả là nhiều công ty công nghệ đã bắt đầu giảm tuyển dụng lập trình viên thông thường và đầu tư vào các giải pháp AI để tối ưu hóa chi phí và tăng tốc độ phát triển. Điều đáng học là các nhà phát triển nên tập trung vào kỹ năng thiết kế hệ thống, quản lý dự án và tư duy chiến lược thay vì chỉ tập trung vào viết code thủ công.
Bài viết giúp lập trình viên hiểu rằng giá trị thực sự của phần mềm không nằm ở kỹ năng code thông thường mà ở khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it