Gemini Omni does almost everything, but there's one task I still won't trust it with

Three Years of Building Agents in Production (Part 1)

Kỹ sư mabl chia sẻ ba năm kinh nghiệm xây dựng AI agents cho kiểm thử phần mềm sản xuất, từ những thất bại ban đầu với PaLM 2023 đến việc tận dụng sức mạnh LLM như LLM-as-judge, RAG với Gemini 2, và quản lý trạng thái đa nền tảng. Họ rút ra bài học: giao diện UI đơn giản vẫn khó điều hướng, nhóm ngữ nghĩa hiệu quả hơn so khớp từ, dữ liệu kiểm thử tĩnh không phù hợp cho AI xác suất, và CoT cứng nhắc phản tác dụng khi nâng cấp lên Gemini 2.5.

Bạn nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ những thất bại ban đầu trong ứng dụng AI như PaLM sang xây dựng các hệ thống agent hiệu quả trong thực tế, từ đó tránh những sai lầm về cách tiếp cận và tối ưu hóa kiến trúc cho các ứng dụng AI trong sản xuất.

Germany’s AI rollout is being sold as a fix for its worker shortage

Đức đang quảng bá việc triển khai AI như giải pháp một phần cho tình trạng thiếu hụt lao động trầm trọng, khi cần khoảng 300.000 lao động có kỹ năng từ nước ngoài mỗi năm. Hơn 50% doanh nghiệp Đức hiện sử dụng hoặc dự định sử dụng generative AI, tăng mạnh so với 26% năm 2024, nhằm lấp đầy các vị trí không có ứng viên thay vì cắt giảm nhân lực như ở Mỹ. Mặc dù AI mang lại lợi ích năng suất nhất định (ví dụ giảm thời gian xử lý hóa đơn từ 4 ngày xuống 2 ngày), nhưng những dự báo quy mô lớn (lên tới 300 tỷ euro) vẫn chưa được chứng minh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI không chỉ là công cụ tự động hóa mà còn là một chiến lược chiến lược của các doanh nghiệp châu Âu nhằm giải quyết vấn đề nhân lực, và cách nó được sử dụng để xây dựng mô hình tương lai công nghiệp mới.

Gemini 3.5 Flash can now see and control your screen, and Google wants enterprises to trust it

Google tích hợp khả năng xem và điều khiển màn hình (screen-seeing & control) trực tiếp vào Gemini 3.5 Flash, thay thế mô hình tách biệt trước đây, nhằm phục vụ tự động hóa doanh nghiệp như kiểm thử phần mềm liên tục hay tác vụ trình duyệt đa bước. Tính năng này đi kèm các biện pháp an toàn tùy chọn như xác nhận người dùng trước hành động nhạy cảm hay dừng tự động khi phát hiện prompt injection, nhưng Google thừa nhận không có giải pháp bảo mật nào là hoàn hảo. Động thái này cạnh tranh trực tiếp với các sản phẩm tương tự của Anthropic (Claude Computer Use) và OpenAI, trong đó câu chuyện an toàn cho doanh nghiệp là điểm khác biệt chính.

Lập trình viên nên đọc để hiểu cách Gemini 3.5 Flash mở rộng khả năng tự động hóa công việc phát triển, từ kiểm thử liên tục đến điều khiển giao diện người dùng, giúp tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất trong các dự án doanh nghiệp.

Toward More Controllable AI Video Editing: An Early Research Exploration at Netflix

Netflix giới thiệu hai mô hình chỉnh sửa video AI giai đoạn đầu là Vera và VOID. Vera sử dụng mô hình diffusion phân lớp, chỉ tái tạo vùng chỉnh sửa (kèm alpha matte) thay vì toàn bộ clip, bảo toàn nội dung chưa chỉnh sửa. VOID chuyên xóa vật thể trong video với kỹ thuật inpainting hợp lý vật lý, tái tạo cảnh thực tế khi vật thể bị loại bỏ. Cả hai mô hình đều vượt trội so với các phương pháp hiện có trong nghiên cứu.

Lập trình viên muốn phát triển các giải pháp AI tiên tiến trong xử lý video nên tham khảo để hiểu cách thiết kế mô hình hiệu quả như Vera và VOID, từ kiến trúc đặc biệt đến kỹ thuật điều khiển chi tiết để nâng cao chất lượng và tính khả thi của các ứng dụng AI video trong tương lai.

Theta Labs Launches AI Gaming Services and AI Characters

Theta Labs is launching an AI gaming services vertical, with AI Characters as its first product. The tool lets game developers create AI-powered NPCs with customizable personalities, speaking styles, backgrounds, and knowledge. Developers define games (world context), characters (traits, archetypes), and sessions (scene context), then interact via a message API supporting chat, actions, and events. A poker demo showcases NPCs with persistent personalities that adapt to player behavior. The service includes a dashboard for API key management and built-in OpenAPI documentation.

Goodbye, forever, probably.

A developer relations professional with five and a half years in DevRel shares her reasons for leaving the field. She describes the structural problems of DevRel — arbitrary short-term metrics, constant pressure to justify the role's value, and the exhaustion of being a public company face — alongside the personal toll of chronic burnout and stress-induced health issues. She also argues that generative AI is fundamentally undermining developer education: search engines are degraded by AI overviews and slop content, developer communities have fragmented, and LLMs are replacing paid courses and human educators. She is transitioning to a Staff Engineer role, going offline, and stepping back from her public persona to prioritize her mental health and personal life.

Adding embeddings/RAG support to the Koog-based AI agent in Confetti

Bài viết hướng dẫn tích hợp semantic search vào ứng dụng Confetti Compose Multiplatform bằng cách sử dụng embeddings và RAG của Koog. Dữ liệu phiên hội thảo được nhúng bằng Gemini, lưu trữ vector trên backend bền vững qua Okio, và cung cấp công cụ SearchSessionsTool cho Koog AIAgent để trả lời truy vấn theo chủ đề.

Lập trình viên muốn xây dựng các ứng dụng AI tích hợp tìm kiếm nghĩa vụ (semantic search) trong môi trường multiplatform nên đọc để hiểu cách triển khai hiệu quả hệ thống tìm kiếm vector hóa và RAG với Koog, từ đó tối ưu hóa khả năng trả lời tự động phù hợp với các yêu cầu thực tế.