#ethical-ai

Actress Cate Blanchett launches a free registry tool to keep AI from using your likeness

Nữ diễn viên Cate Blanchett và nghị sĩ Eva Maydell đã ra mắt Human Consent Registry tại Nghị viện Châu Âu, một công cụ miễn phí giúp người dùng đặt điều kiện về cách AI sử dụng hình ảnh, giọng nói và tên tuổi của họ. Mặc dù không có tính pháp lý bắt buộc, registry này cung cấp điểm tham chiếu minh bạch cho sự đồng thuận, mở rộng cho cá nhân, đại lý và tổ chức.

Những người lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách bảo vệ quyền riêng tư và quyền sở hữu trí tuệ của người dùng trong ứng dụng AI, từ đó xây dựng hệ thống quản lý consent hiệu quả hơn trong các dự án tương tương tương tác với dữ liệu cá nhân.

Make AI Boring Again (xpost)

Charity Majors argues that AI is not uniquely evil — it's just technology — and that tech workers have a moral responsibility to engage with it rather than disengage for purity's sake. She catalogs real harms (training data exploitation, energy use, labor, concentration of power) but contends that awareness of harms should drive engagement and reform, not abstention. She critiques performative purity politics as ineffective and narcissistic, drawing on personal history with religious fundamentalism. Her call to action: learn AI deeply, have honest workplace conversations about its use, push for accountability, and do the boring disciplined work of shaping how these tools evolve rather than walking off the field.

Exploring the societal impacts of AI

MIT's 2026 AI and Society Forum brought together economists, computer scientists, and political scientists to examine AI's societal impacts. Economist David Autor challenged the narrative that AI simply eliminates jobs, arguing the key question is whether automation commoditizes or creates specialized expertise, and calling for proactive policies on worker training and wage insurance. Panelists discussed AI's role in workplace transformation, emphasizing that human judgment remains essential. A second session focused on AI and democracy, covering research on LLM bias in election information — a longitudinal study of 12 models during the 2024 U.S. presidential election found responses varied significantly based on user demographics and political leanings. Experts raised concerns about AI eroding democratic processes, election integrity risks, and the mismatch between the pace of technological change and governmental adaptation, while also noting potential positive uses such as Socratic dialogue chatbots that moderate political positions.