Get real service insights in minutes with the QuickStart app, Dynatrace Free Trial, and dtwiz CLI

Product Hunt192 Hot1 min9 d agoAI

witr: Why is this running? Trace process, port, container or file

witr là công cụ truy vết nguyên nhân của tiến trình, port, container hay file đang chạy, hiển thị toàn bộ chuỗi khởi động từ systemd, supervisor, shell hay cron cùng thông tin người khởi động, thời gian, nguồn gốc và cảnh báo quan trọng. Có thể chạy dạng tương tác TUI hoặc script với định dạng đầu ra ngắn gọn (--short) hoặc JSON (--json), hỗ trợ đa nền tảng qua một file binary Go tĩnh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách khám phá và giải quyết nguyên nhân sâu sắc của các quá trình bất thường, container hoặc dịch vụ chạy trong hệ thống, từ nguồn gốc khởi động đến các cảnh báo quan trọng mà ps, top hoặc lsof không thể cung cấp.

#linux #golang #cli Source

Medium144 Hot5 min13 d agoAI

My Journey into DevOps: Learning Linux, Git, GitHub & My First Docker Container

Bài viết chia sẻ hành trình học DevOps của tác giả, tập trung vào Linux, Git, GitHub và lần đầu tiên sử dụng Docker container, nhấn mạnh sự khác biệt giữa học lý thuyết và ứng dụng thực tế trong xây dựng phần mềm.

Là người mới bắt đầu hoặc muốn mở rộng kiến thức về DevOps, bài này giúp bạn hiểu rõ cách chuyển từ lý thuyết sang thực hành với các công cụ cơ bản như Linux, Git/GitHub và Docker, từ đó nhanh chóng xây dựng được nền tảng thực tế để triển khai dự án.

#devops #linux #docker Source

The New Stack1 Hot6 min1 d agoAI

AI skills start on laptops. Enterprises inherit the mess.

Speakeasy giới thiệu Skills Management, cung cấp versioning, kiểm soát truy cập và khả năng quan sát cho các thư viện kỹ năng AI agent đang phát triển nhanh chóng trong doanh nghiệp.

Lập trình viên phát triển AI nên đọc bài này để hiểu cách quản lý và bảo mật các skills AI trong môi trường doanh nghiệp, từ đó tránh rủi ro về tính bảo mật, hiệu suất và sự phức tạp khi các dự án lớn tích hợp nhiều thành phần AI.

#ai #ai-agents #observability Source

Thomas Thornton26 Hot12 min5 d agoAI

AI-Assisted Engineering: Measure Outcomes, Not Activity

Đo lường hiệu quả của AI-assisted engineering chỉ dựa trên hoạt động (như người dùng tích cực, token usage, dòng code sinh ra) là chưa đủ, cần tập trung vào kết quả thực tế thay vì khối lượng công việc.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách đánh giá hiệu quả thực sự của AI trong việc hỗ trợ công việc, thay vì chỉ dựa vào số liệu hoạt động bề ngoài, giúp họ tối ưu hóa cách sử dụng công cụ AI để tạo ra kết quả thực tế và tiết kiệm thời gian hiệu quả hơn.

#devops #github #productivity Source

ITNEXT5 Hot9 min4 d agoAI

Noisy Neighbors, Not Bad Tenants: Can your AI SRE tool Tell the Difference?

AI SRE tool có thể nhầm lẫn giữa "noisy neighbors" (hàng xóm ồn ào) và "bad tenants" (người thuê xấu) nếu không nhận biết và thông báo lỗi. Nghiên cứu phát hiện 3 lỗi trong công cụ này.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI trong quản lý dịch vụ (SRE) có thể nhầm lẫn cảnh báo về lỗi hệ thống với các vấn đề tạm thời như tiếng ồn mạng, giúp họ tránh phản ứng quá mức với các cảnh báo không đáng.

#kubernetes #ai-agents #postgresql Source

Medium65 Hot4 min19 d agoAI

The Difference Between Knowing Kubernetes and Understanding Kubernetes

Sau một tuần học, tôi có thể thuộc lòng sơ đồ kiến trúc Kubernetes, nhưng phải trải qua sự cố sản xuất thực tế tôi mới thực sự hiểu ý nghĩa của nó.

Lập trình viên nên đọc bài này vì chỉ biết hiểu lý thuyết về Kubernetes là như đọc một bản đồ xe hơi mà chưa từng lái xe thực tế—hàng loạt tình huống sản xuất thực tế sẽ lộ ra những lỗ hổng khi chỉ biết nhớ chứ không biết tìm hiểu bản chất của nó.

#devops #kubernetes Source

Product Hunt2 Hot1 min2 d agoAI

HAR: Open Source harness for multi-agent coding workflows

HAR là một framework mã nguồn mở, độc lập với agent, hỗ trợ xây dựng các workflow coding đa agent. Nó cho phép chạy song song nhiều agent trên bất kỳ repository nào, với các cổng validation xác định, bằng chứng có thể kiểm chứng và khả năng quan sát đầy đủ trên mọi agent, đồng thời có thể mở rộng và tùy chỉnh theo workflow và công cụ riêng.

Lập trình viên muốn tự động hóa và tối ưu hóa quá trình phát triển mã với các agent AI đồng thời, đặc biệt khi cần kiểm soát chặt chẽ, theo dõi và hợp tác giữa nhiều đội ngũ phát triển.

#automation #ai-agents #observability Source

InfoQ1 Hot3 min2 d agoAI

Instacart Builds Blueberry, an AI-Powered Assistant to Help On-Call Engineers Investigate Incidents

Instacart ra mắt Blueberry, một trợ lý AI hỗ trợ kỹ sư trực ca điều tra sự cố sản xuất nhanh hơn bằng cách kết hợp AI agents, dữ liệu vận hành và lịch sử sự cố.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách AI tích hợp vào quản lý sự cố sản phẩm, giúp tối ưu hóa hiệu suất debug và giảm thời gian phản ứng trong môi trường phát triển nhanh chóng.

#ai-agents #observability #mcp Source

Get real service insights in minutes with the QuickStart app, Dynatrace Free Trial, and dtwiz CLI

Recommended for you

witr: Why is this running? Trace process, port, container or file

My Journey into DevOps: Learning Linux, Git, GitHub & My First Docker Container

AI skills start on laptops. Enterprises inherit the mess.

AI-Assisted Engineering: Measure Outcomes, Not Activity

Noisy Neighbors, Not Bad Tenants: Can your AI SRE tool Tell the Difference?

The Difference Between Knowing Kubernetes and Understanding Kubernetes

HAR: Open Source harness for multi-agent coding workflows

Instacart Builds Blueberry, an AI-Powered Assistant to Help On-Call Engineers Investigate Incidents

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads