Đang tải bảng tin…
Hacker News0 Hot0 bình luận4 phút đọc
Getting started — solve your first model — Quicopt Developer Hub
Quicopt is a cloud-based solver for hard optimization problems (LP, QP, MILP, MINLP, QUBO, PUBO/HUBO, NLP) accessible via a Python client. Getting started requires only a pip install with either OR-Tools MathOpt or Pyomo as the modeling front-end. No account or API key setup is needed — the first call auto-provisions a key. Models are built using standard Python optimization libraries and submitted via a single client.solve() call. A free tier is available for evaluation and research, with paid tiers available for production use.
Nguồn: https://www.quicopt.com/developer/getting-started. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
Real Python1 Hot3 phútAI
Episode #302: Constructing and Judging Modern Agentic Workflows – The Real Python Podcast
Suneet Malhotra, kỹ sư chất lượng, chia sẻ cách xây dựng và đánh giá kiến trúc AI agentic bằng Python, tập trung vào vòng lặp enriching specification, sử dụng LLM làm giám khảo, và đo lường độ thống nhất giữa các đánh giá bằng Cohen's kappa. Bài thảo luận cũng đề cập đến các chế độ lỗi trong workflow agentic, khả năng quan sát đa tầng cho test automation hỗ trợ LLM, cùng các phương pháp thí nghiệm tiết kiệm chi phí, kèm theo tài liệu tham khảo và dự án GitHub liên quan.
Những kiến thức về cách xây dựng và đánh giá các công cụ tự động hóa thông minh bằng AI, đặc biệt là với các kỹ thuật đánh giá bằng mô hình ngôn ngữ lớn và thống kê, sẽ giúp bạn nâng cao hiệu quả trong việc phát triển và kiểm thử hệ thống agentic trong dự án của mình.
