Getting Started with Rust as Python Devs

Saving another 100TB of RAM with math (and Rust)

Cloudflare đã giảm thành công việc sử dụng RAM lên đến 100TB cho dịch vụ dựa trên Pingora bằng cách áp dụng thống kê. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc tối ưu hóa việc lưu trữ trạng thái trong các cây nhị phân (binary trees) mà không làm giảm độ chính xác. Hệ quả là việc sử dụng RAM giảm xuống còn 25%, giải phóng tài nguyên đáng kể cho hệ thống. Bài viết đáng học ở chỗ cho thấy cách áp dụng toán học và Rust để giải quyết vấn đề hiệu suất mà không cần thay đổi logic nghiệp vụ.

Bài viết này tiết lộ phương pháp thống kê thú vị giúp giảm đáng kể lượng RAM sử dụng trong hệ thống mạng lớn của Cloudflare.

Your AI Agent is Writing Rust… But Is It Good? Explore On This Upcoming Livestream.

AI coding agents đang ngày càng phổ biến trong việc hỗ trợ viết Rust, đặt ra câu hỏi về chất lượng code được tạo ra. Livestream sắp tới sẽ phân tích liệu code do AI tạo ra có đạt chuẩn chất lượng như code viết thủ công hay không. Tình huống này đặc biệt quan trọng với Rust - ngôn ngữ yêu cầu kiểm soát bộ nhớ nghiêm ngặt mà AI có thể gặp khó khăn. Khán giả sẽ học được cách đánh giá và cải thiện code do AI sinh ra để đảm bảo an toàn bộ nhớ và hiệu năng. Sự kiện hứa hẹn cung cấp các tiêu cụ thể để đánh giá chất lượng Rust code do AI tạo ra.

Livestream này sẽ giúp bạn đánh giá chất lượng code Rust do AI tạo ra và đảm bảo nó đạt tiêu chuẩn cao.

Encore for Rust

Encore đang mở rộng framework của mình sang ngôn ngữ Rust, với phiên bản beta sắp ra mắt. …

Designing a Production-Ready Agent Harness With Persistence and Checkpointing

Để xây dựng một agent harness có khả năng chịu được crash và restart, tác giả đề xuất mô hình mỗi lần chạy agent như state bền vững với id, cursor và version, lưu trữ trong SQLite (hoặc Postgres cho đa tiến trình). Hệ thống checkpoint trước và sau các bước có side effect, sử dụng compare-and-swap dựa trên version để ngăn chèn chéo giữa các worker đồng thời. Các tool call được bảo vệ chống retry bằng idempotency key được sinh từ run_id và step index, với fallback dedup table cho dịch vụ không hỗ trợ idempotency. Bài viết bao gồm code Python hoàn chỉnh, test crash-and-recovery thực tế, và khuyến cáo theo dõi các bước ở trạng thái RUNNING sau recovery và cảnh báo nếu bước đó vượt TTL.

Lập trình viên nên đọc bài này để học cách xây dựng hệ thống agent bền vững, xử lý lỗi hiệu quả và quản lý trạng thái trong môi trường phân tán.

pnpm 12.5

pnpm 12.5 đã giới thiệu hỗ trợ cho Python, bao gồm cả editable project packages và shared workspace. Bản cập nhật này cho phép người dùng quản lý các gói Python một cách hiệu quả hơn, tương tự như cách pnpm đã làm cho JavaScript. Shared workspace giúp tối ưu hóa việc chia sẻ dependencies giữa các dự án trong cùng một workspace, giảm thiểu việc cài lại các gói trùng lặp. Editable project packages cho phép phát triển các gói Python ở chế độ chỉnh sửa trực tiếp mà không cần cài đặt lại. Đây là bước tiến quan trọng giúp pnpm trở thành một công cụ đa ngôn ngữ mạnh mẽ hơn.

Lập trình viên cần đọc về pnpm 12.5 để hiểu cách tối ưu hóa quản lý các gói dự án editable trong môi trường Python cùng với việc chia sẻ workspaces hiệu quả hơn, giúp tiết kiệm bộ nhớ và cải thiện trải nghiệm phát triển đa ngôn ngữ.

Slint 1.18 Released

Slint 1.18 mang đến nhiều cải thiện chất lượng sống với compiler nhẹ hơn, tạo ra binary nhỏ hơn và tốc độ render văn bản lớn nhanh hơn. Windows Node.js port có event loop được cải tiến, FlexboxLayout mới mang bố cục kiểu web vào Slint, cùng với z-order có thể thay đổi tại runtime. Spring animations mới cùng với fixed easing curves, và items có thể animate và orient theo path. Ngôn ngữ bổ sung push/remove/insert trên arrays và models, giá trị mặc định tùy chỉnh cho struct fields, và Platform.uses-mock-data constant cho test data trong development. Thêm vào đó là renderer thử nghiệm dựa trên Vello, WindowMoveArea element cho title bars tùy chỉnh, screen reader support cho text inputs, và cải thiện language server cho việc rename properties và import auto-completion.

Slint 1.18 mang đến nhiều cải tiến quan trọng về hiệu suất, giao diện và tính năng mới giúp lập trình viên xây dựng ứng dụng desktop hiện đại và hiệu quả hơn.

The Python documentation is now available in Persian

Python documentation giờ đã có phiên bản tiếng Persian, giúp cộng đồng người dùng Iran và các nước nói tiếng Persian tiếp cận dễ dàng hơn. Nguyên nhân kỹ thuật là do nỗ lực dịch thuật của cộng đồng, sử dụng công cụ Sphinx và hệ thống tài liệu chính thức của Python. Hệ quả là hàng người dùng ở Iran và các nước lân cận sẽ giảm rào cản ngôn ngữ khi học và sử dụng Python. Điều đáng học là dự án dịch tài liệu open-source cần sự hợp tác từ cộng đồng toàn cầu, không chỉ từ các nước nói tiếng Anh.

Tài liệu Python hiện đã có bằng tiếng Persia giúp lập trình viên tiếp cận kiến thức dễ dàng hơn.

Introducing CUDA Rust: Two Tracks for Writing GPU Kernels

Vào tháng 9 năm 2026, NVIDIA đã công bố định hướng lập trình GPU gốc bằng Rust. Công ty đang phát triển hai hướng tiếp cận riêng cho CUDA Rust, cạnh tranh với các công cụ trưởng thành như CUDA C++ và CUDA Python. Việc này giải quyết nhu cầu về ngôn ngữ an toàn bộ nhớ hơn cho lập trình GPU, vốn hiện chủ yếu dựa vào C++. Lập trình viên nên cân nhắc track phù hợp giữa Rust CUDA Compiler (RCC) và Rust-CUDA crate tùy thuộc vào nhu cầu dự án. Sự phát triển này đánh dấu bước tiến quan trọng khi Rust đang dần trở thành lựa chọn thay thế cho C++ trong các hệ thống hiệu năng cao.

Bài này giúp lập trình viên Rust nắm bắt hướng đi mới của NVIDIA cho lập trình GPU native.