GitHub Actions leaking secrets when Miri output is cached

Saving another 100TB of RAM with math (and Rust)

Cloudflare đã giảm thành công việc sử dụng RAM lên đến 100TB cho dịch vụ dựa trên Pingora …

We now auto-approve and merge 15% of PRs

Để giải quyết vấn đề hiệu suất làm việc, công ty đã triển khai hệ thống auto-approve và …

AI coding has made CI a bottleneck, so we reworked ours to keep up

Trước đây AI coding đã tạo ra điểm nghẽn trong CI/CD pipeline khiến thời gian chờ PR và chi phí vận hành tăng cao. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ việc hệ thống CI không được tối ưu cho khối lượng công việc do AI tạo ra. Công ty đã tái thiết kế CI từ hạ tầng đến cách lập lịch và song song hóa test, giúp giảm đáng kể thời gian chờ PR và chi phí chạy. Họ sử dụng các kỹ thuật như test parallelization và workflow scheduling để tối ưu hóa hiệu suất. Bài viết mang lại bài giá trị về cách tiếp cận CI/CD như một hệ thống thống nhất thay vì các component riêng lẻ.

Bài viết này giúp lập trình viên tối ưu hóa hệ thống CI để giảm thời gian chờ PR và chi phí vận hành khi AI code ngày càng phổ biến.

Slint 1.18 Released

Slint 1.18 mang đến nhiều cải thiện chất lượng sống với compiler nhẹ hơn, tạo ra binary nhỏ hơn và tốc độ render văn bản lớn nhanh hơn. Windows Node.js port có event loop được cải tiến, FlexboxLayout mới mang bố cục kiểu web vào Slint, cùng với z-order có thể thay đổi tại runtime. Spring animations mới cùng với fixed easing curves, và items có thể animate và orient theo path. Ngôn ngữ bổ sung push/remove/insert trên arrays và models, giá trị mặc định tùy chỉnh cho struct fields, và Platform.uses-mock-data constant cho test data trong development. Thêm vào đó là renderer thử nghiệm dựa trên Vello, WindowMoveArea element cho title bars tùy chỉnh, screen reader support cho text inputs, và cải thiện language server cho việc rename properties và import auto-completion.

Slint 1.18 mang đến nhiều cải tiến quan trọng về hiệu suất, giao diện và tính năng mới giúp lập trình viên xây dựng ứng dụng desktop hiện đại và hiệu quả hơn.

Scaling Golang CI by Replacing actions/setup-go

cloudx-io/setup-go là giải pháp thay thế nhanh hơn và thông minh hơn cho actions/setup-go trong pipeline CI của Go. Thay thế actions/setup-go giúp giảm thời gian CI từ 60% xuống 80%, đặc biệt với các dự án sử dụng Go module cache. Hệ quả là việc build pipeline trở nên nhanh hơn đáng kể, giúp tăng tốc độ feedback loop cho các lập trình viên. Điều đáng học là việc tối ưu các dependency trong CI có thể tạo ra khác biệt lớn về hiệu năng, không nhất thiết phải thay đổi codebase.

Sử dụng cloudx-io/setup-go giúp tăng tốc độ CI và tối ưu hóa quy trình làm việc với Golang.

Maintainer spotlight: Alejandra González (@blyxyas)

Bối cảnh: Alejandra González (blyxyas) là một maintainer tích cực trong cộng đồng open-source, tập trung vào việc phát triển phần mềm đáng tin cậy và hiệu quả. Nguyên nhân kỹ thuật: Cô đã đóng góp đáng kể cho các dự án như Rust và WebAssembly, giúp cải thiện hiệu năng và độ ổn định của hệ thống. Hệ quả: Nhờ những đóng góp này, cô đã giúp hàng ngàn lập trình viên xây dựng ứng dụng tốt hơn, với độ trễ giảm lên đến 40% và lỗi runtime giảm 60%. Điều đáng học: Quá trình làm việc của cô cho thấy tầm quan trọng của việc viết documentation chi tiết và thực hiện code review tỉ mỉ, từ đó nâng cao chất lượng phần mềm toàn hệ sinh thái.

Bài viết này cung cấp kiến thức quý giá từ một maintainer hàng đầu về cách xây dựng phần mềm đáng tin cậy và hiệu quả.

Introducing CUDA Rust: Two Tracks for Writing GPU Kernels

Vào tháng 9 năm 2026, NVIDIA đã công bố định hướng lập trình GPU gốc bằng Rust. Công ty đang phát triển hai hướng tiếp cận riêng cho CUDA Rust, cạnh tranh với các công cụ trưởng thành như CUDA C++ và CUDA Python. Việc này giải quyết nhu cầu về ngôn ngữ an toàn bộ nhớ hơn cho lập trình GPU, vốn hiện chủ yếu dựa vào C++. Lập trình viên nên cân nhắc track phù hợp giữa Rust CUDA Compiler (RCC) và Rust-CUDA crate tùy thuộc vào nhu cầu dự án. Sự phát triển này đánh dấu bước tiến quan trọng khi Rust đang dần trở thành lựa chọn thay thế cho C++ trong các hệ thống hiệu năng cao.

Bài này giúp lập trình viên Rust nắm bắt hướng đi mới của NVIDIA cho lập trình GPU native.