GitHub Copilot in Visual Studio Code, June 2026 releases

Endless execution

DHH chia sẻ trải nghiệm đột phá khi làm việc với AI agents, coi đây là bước phát triển thú vị nhất trong hơn 40 năm sự nghiệp. Ông nhấn mạnh khả năng "endless execution" của AI agents—thực hiện ngay lập tức mọi ý tưởng hay thí nghiệm—và cảm nhận điều này gần như phép thuật hơn là công nghệ. Dù thừa nhận rủi ro tiềm ẩn, ông tập trung vào sự kỳ diệu của thời điểm hiện tại, gợi ý rằng AI agents hiện nay có thể đã đạt đến mức tương đương với khái niệm AGI.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách AI không chỉ là công cụ hiệu quả mà còn là một cách mới để tạo ra giá trị sáng tạo, giải quyết vấn đề nhanh chóng và thậm chí làm cho quá trình phát triển trở nên gần như "vô tận" như một phép thuật kỹ thuật số.

A 10-week Roadmap to Run LLMs in Production

Bài viết đề xuất lộ trình 10 tuần để triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) vào sản xuất, kèm theo tài nguyên thực hành.

Lập trình viên muốn triển khai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào sản phẩm thực tế nên đọc bài này để có lộ trình cụ thể, từ cơ sở hạ tầng đến tối ưu hóa chi phí và bảo mật, giúp họ chuyển từ lý thuyết sang thực hành hiệu quả trong vòng 10 tuần.

Can you prove AI is working? | Measuring AI developer productivity

AI đang được tích hợp vào quy trình phát triển phần mềm, nhưng nhiều đội ngũ không thể chứng minh hiệu quả thực tế của nó. Dù chi phí token (token spend) tăng lên, thông lượng (throughput) không cải thiện tương ứng, khiến việc đo lường năng suất lập trình viên trở nên khó khăn.

Những lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách đo lường hiệu quả thực tế của AI trong công việc phát triển, từ đó tránh lãng phí tài nguyên và tối ưu hóa năng suất bằng cách xác định liệu AI đã mang lại lợi ích thực sự.

They don’t make ’em like Sublime Text anyone

Trải nghiệm quay lại với phần mềm chất lượng như Sublime Text sau thời gian dài sử dụng sản phẩm kém hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tái phát triển và đánh giá lại công cụ IDE hiện đại, giúp họ tránh rơi vào bẫy của phần mềm "tốt quá" mà không còn được phát triển, và tìm kiếm những giải pháp hiệu quả hơn cho công việc phát triển hiện tại.

Claude Code Full Course

Khóa học toàn diện về Claude Code vừa được phát hành trên kênh YouTube freeCodeCamp.org …

OpenChamber — Agentic Development Environment for AI Coding

OpenChamber là môi trường phát triển agentic dành cho AI coding, hỗ trợ đa nền tảng như desktop, trình duyệt, điện thoại và VS Code. Người dùng có thể quan sát hoạt động của agent, xem xét các thay đổi (diffs), quản lý phiên branch và theo dõi toàn bộ tiến trình.

Là người viết mã, OpenChamber giúp bạn tự động hóa và quản lý các quá trình phát triển mã một cách hiệu quả hơn, từ việc sử dụng các agent AI cho đến việc theo dõi và so sánh thay đổi mã trực tiếp trong môi trường đa nền tảng, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất làm việc.

Introducing Kitesurf: The agent-first browser that runs in V8 isolates on Cloudflare Workers

Cloudflare giới thiệu Kitesurf, trình duyệt không trạng thái, có khả năng mở rộng cao và tiết kiệm chi phí, chạy hoàn toàn trên Workers bằng V8 isolates, được thiết kế riêng cho môi trường Agentic Cloud.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách Cloudflare xây dựng Kitesurf, một công cụ mới cho các agent AI hoạt động hiệu quả hơn trong môi trường web phân tán, giúp tối ưu hóa khả năng xử lý và triển khai ứng dụng tương tác với internet.

OpenCode is Best for Me

Tác giả đã thử nghiệm nhiều công cụ AI như Codex, Claude, Google, Anthropic, OpenAI, Kimi trên hệ thống Arch Linux + Hyprland nhưng cuối cùng quyết định dừng lại và chọn OpenCode.

Lập trình viên nên đọc bài này vì nó tiết lộ cách tiết kiệm chi phí và tối ưu hóa hiệu suất bằng các công cụ tự do như OpenCode, thay vì phụ thuộc vào dịch vụ trả phí đắt đỏ từ các công ty lớn.