Grab Builds Secure Agentic AI Workload Platform

Grab's cybersecurity and platform engineering teams built Palana, a Kubernetes-native secure execution platform for running autonomous AI agents safely. Unlike deterministic software, model-driven agents pose unique risks including prompt injection, logic hijacking, and hallucinations. Palana addresses these through isolated Kubernetes namespaces with strict RBAC, proxy-mediated secrets management backed by HashiCorp Vault (so raw credentials never reach agent containers), and Envoy-based egress routing with Open Policy Agent rules for real-time traffic inspection and audit trails. Out-of-process control planes handle kill switches and idle shutdowns since compromised agents cannot be trusted to self-terminate. Each agent is modeled as a Kubernetes custom resource managed by a custom operator, enabling platform teams to manage hundreds of concurrent agent workloads using standard infrastructure-as-code practices.

Nguồn: https://www.infoq.com/news/2026/06/grab-ai-platform. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

JetBrains111 phút5 giờ trướcAI

Your AI Agent Keeps Missing The Real Bottleneck. JetBrains Rider Can Fix It Now.

JetBrains vừa bổ sung kỹ năng dottrace-analyze cho AI Assistant trong Rider 2026.2 EAP 8, giúp AI agent phân tích trực tiếp các snapshot .dtp từ dotTrace thay vì đoán mò bottleneck dựa trên source code. Kết quả benchmark trên 80 lượt chạy và 8 kịch bản .NET cho thấy độ chính xác tăng vọt từ 4.71 lên 8.15/10, đặc biệt cải thiện mạnh mẽ trong trường hợp UI freeze của Avalonia (từ 1.6/10 lên 10/10). Tính năng này yêu cầu subscription dotUltimate hoặc All Products Pack.

Lập trình viên nên đọc bài này vì JetBrains Rider 2026.2 EAP mới giới thiệu công cụ phân tích hiệu suất chính xác hơn bằng cách kết hợp dữ liệu thực tế từ thay vì chỉ dựa vào các dấu hiệu giả định từ mã nguồn, giúp tiết kiệm thời gian và cải thiện hiệu suất ứng dụng một cách đáng kể.