#hashicorp

HashiCorp Ships Public Beta of Vault Kubernetes Key Management

HashiCorp tung ra phiên bản beta công khai cho Vault Kubernetes key management, một plugin tương thích KMS v2 cho phép Kubernetes API server ủy quyền mã hóa envelope cho Vault Enterprise, quản lý chìa khóa từ xa.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tích hợp Vault Kubernetes Key Management vào ứng dụng của mình để quản lý chìa khóa an toàn hơn, giảm rủi ro từ việc lưu trữ mật khẩu hoặc khóa trong Kubernetes, và tối ưu hóa bảo mật cho các giải pháp cloud và multi-cloud.

HashiCorp Introduces tfpolicy, a Native Policy Framework for Terraform

HashiCorp giới thiệu tfpolicy, một framework quản trị chính sách dựa trên HCL, tích hợp sẵn vào Terraform, hỗ trợ quản lý mối quan hệ và giám sát sau triển khai.

Lập trình viên quản lý cloud nên đọc để khám phá cách tfpolicy từ HashiCorp tích hợp chính thức vào Terraform giúp tự động hóa kiểm soát chính sách từ thiết kế đến triển khai, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa quy trình DevOps.

Dev who gave HashiCorp its name returns with a faster terminal multiplexer

Mitchell Hashimoto, đồng sáng lập HashiCorp, vừa giới thiệu Superlogical, startup mới phát triển một terminal multiplexer (tmux, Zellij, GNU Screen) chạy trên server, tối ưu tốc độ nhờ libghostty. Công nghệ này lưu trạng thái phiên trên server và xử lý hiển thị/điều hướng ở client cục bộ, tương tự SSH nhưng nâng cao, hướng tới môi trường làm việc đa máy, đa người dùng và AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Superlogical giải quyết vấn đề hiệu suất của các công cụ terminal như tmux, Zellij bằng cách chuyển trọng tâm từ xử lý đồng bộ trên máy khách sang server, giúp tối ưu hóa trải nghiệm cho các ứng dụng stateful, đặc biệt là khi kết hợp với AI.

Terraform Introduces tfpolicy, an HCL-based Policy-as-Code Framework

HashiCorp ra mắt tfpolicy, một framework Policy-as-Code dựa trên HCL dành cho Terraform, hiện có sẵn ở chế độ public beta trong HCP Terraform nhằm đơn giản hóa và hiện đại hóa quản lý hạ tầng.

Lập trình viên quản lý cloud nên đọc để khám phá cách tfpolicy giúp tự động hóa và kiểm soát chính sách an toàn, quy trình triển khai với định dạng HCL—giúp giảm rủi ro sai sót và tối ưu hóa việc triển khai infrastructure theo cách mã hóa và tái sử dụng.

Building Reliable EMR Pipelines With Custom AMIs and Step Functions

A practical pattern for replacing runtime bootstrap fragility with image-based dependencies, orchestration and retry-aware recovery.

How We Eliminated Configuration-Related Outages and Scaled Consul Management at Agoda

Agoda's engineering team describes how they eliminated configuration-related production outages by replacing direct Consul UI edits with a GitOps workflow. With over 34,000 KV pairs across four global data centers and 100+ daily changes, unvalidated edits were causing hard-to-trace incidents. The solution involved a Consul KV Sync service that watches a Git repository, validates changes against auto-generated JSON Schemas, and applies them to Consul. Migration of all 34,000 KVs was fully automated, including schema generation and CODEOWNERS assignment. The result: 100% audit trail, zero configuration-related outages post-migration, and full adoption across 100+ engineering teams. Future plans include gradual per-datacenter rollouts and distributed ownership management.

Grab Builds Secure Agentic AI Workload Platform

Grab's cybersecurity and platform engineering teams built Palana, a Kubernetes-native secure execution platform for running autonomous AI agents safely. Unlike deterministic software, model-driven agents pose unique risks including prompt injection, logic hijacking, and hallucinations. Palana addresses these through isolated Kubernetes namespaces with strict RBAC, proxy-mediated secrets management backed by HashiCorp Vault (so raw credentials never reach agent containers), and Envoy-based egress routing with Open Policy Agent rules for real-time traffic inspection and audit trails. Out-of-process control planes handle kill switches and idle shutdowns since compromised agents cannot be trusted to self-terminate. Each agent is modeled as a Kubernetes custom resource managed by a custom operator, enabling platform teams to manage hundreds of concurrent agent workloads using standard infrastructure-as-code practices.