How to keep thinking

The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

Việc AI có thể sinh ra bao nhiêu code không quan trọng bằng khả năng bạn hiểu và chịu trách nhiệm cho nó. Những thực hành coding tốt vốn dĩ không dành cho máy móc.

Những kỹ thuật và nguyên tắc lập trình tốt không chỉ giúp code hiệu quả mà còn giúp bạn kiểm soát và chịu trách nhiệm về phần mềm của mình, tránh rơi vào tình trạng phụ thuộc vào công cụ AI mà không biết nguồn gốc, chất lượng hay tác động thực sự của nó.

Responding to the next frontier of critical cyber capabilities

OpenAI đang công bố các đánh giá sơ bộ về khả năng an ninh mạng cho hệ thống Astra và đề ra các biện pháp tăng cường bảo vệ, kiểm soát an toàn.

Một lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách các công nghệ AI như OpenAI đang ứng phó với thách thức bảo mật mới, giúp bạn cập nhật kiến thức về các biện pháp an ninh tiên tiến và cách bảo vệ hệ thống của mình trước những rủi ro từ công nghệ mới.

The death and revival of the hands-on Engineering Manager

Vai trò giám đốc kỹ thuật (Engineering Manager) thực hành đang dần biến mất do xu hướng …

LLMs From Scratch Reaches 100,000 GitHub Stars

Kho lưu trữ LLMs-from-scratch trên GitHub đã vượt mốc 100.000 lượt star, cung cấp tài liệu học tập toàn diện về xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) từ đầu.

Lập trình viên muốn tự xây dựng kiến thức về mô hình ngôn ngữ lớn từ cơ bản đến thực hành, tránh bị phụ thuộc vào các công cụ thương mại và khám phá cách xây dựng AI theo nguyên lý khoa học.

MCP Is Last-Mile Plumbing

MCP (Model Context Protocol) được ví như "hệ thống ống nước cuối cùng" (last-mile …

Velocity: Why the Best Software Architects Move the Slowest

Sử dụng LLM và AI agents giúp tăng tốc độ sản xuất phần mềm đáng kể, nhưng cũng kéo theo …

The AI productivity gap

Mặc dù AI hứa hẹn nâng cao năng suất, nhưng những lợi ích thực tế vẫn còn khiêm tốn do …

Hacking A $6000 Cotton Candy Machine To Fully Control It

Một người chơi đã mua lại chiếc máy bán kẹo bông thương mại trị giá 6000 USD với giá 300 USD nhưng không thể truy cập tài khoản từ nhà sản xuất để cấu hình giá. Sau khi phát hiện máy chạy hệ thống công nghiệp dựa trên Android, họ sử dụng ADB để truy cập ứng dụng và cơ sở dữ liệu của nó. Khi chỉnh sửa cơ sở dữ liệu không phản ánh trên giao diện, dự án bị trì hoãn nhiều tháng. Cuối cùng, nhờ sử dụng chatbot lập trình LLM miễn phí để điều hướng ứng dụng tiếng Trung, họ đã sửa đổi ứng dụng gốc để thêm menu cài đặt tùy chỉnh với kiểm soát giá cục bộ, loại bỏ hoàn toàn nhu cầu truy cập tài khoản từ xa.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách bypass các hạn chế phần mềm thương mại bằng cách khám phá cơ sở hạ tầng phần mềm, kết hợp kỹ thuật ADB và mã hóa tự động từ LLM để tạo ra giải pháp tùy chỉnh mà không cần quyền truy cập từ bên ngoài.