How to use Vercel eve: The Next.js framework for AI agents

Endless execution

DHH chia sẻ trải nghiệm đột phá khi làm việc với AI agents, coi đây là bước phát triển thú vị nhất trong hơn 40 năm sự nghiệp. Ông nhấn mạnh khả năng "endless execution" của AI agents—thực hiện ngay lập tức mọi ý tưởng hay thí nghiệm—và cảm nhận điều này gần như phép thuật hơn là công nghệ. Dù thừa nhận rủi ro tiềm ẩn, ông tập trung vào sự kỳ diệu của thời điểm hiện tại, gợi ý rằng AI agents hiện nay có thể đã đạt đến mức tương đương với khái niệm AGI.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách AI không chỉ là công cụ hiệu quả mà còn là một cách mới để tạo ra giá trị sáng tạo, giải quyết vấn đề nhanh chóng và thậm chí làm cho quá trình phát triển trở nên gần như "vô tận" như một phép thuật kỹ thuật số.

A deep dive into Herdr

Herdr duy trì các coding agent trong các terminal workspace bền vững, hiển thị những agent nào cần chú ý và cung cấp toàn bộ hệ thống thông qua CLI và API.

Nếu bạn đang tìm cách tự động hóa, quản lý và mở rộng các ứng dụng AI/ML thông qua terminal một cách hiệu quả, Herdr là công cụ giúp bạn tối ưu hóa công việc bằng cách kết hợp agent và môi trường làm việc bền vững, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất.

Google Releases Angular v22 with Stable Signal Forms, OnPush by Default and Experimental WebMCP

Google phát hành Angular v22 với nhiều cải tiến quan trọng như Signal Forms ổn định, chế độ OnPush mặc định, cùng hỗ trợ thử nghiệm WebMCP. Phiên bản mới tập trung vào API ổn định, template tối ưu và công cụ tích hợp AI.

Lập trình viên Angular nên đọc để cập nhật về Signal Forms ổn định và mặc định, giúp tối ưu hóa quản lý dữ liệu trong ứng dụng với sự đơn giản hóa và hiệu suất cao hơn, đồng thời chuẩn bị sẵn sàng cho các tính năng tương lai như tích hợp AI thông qua các cải tiến mới trong framework.

Introducing Kitesurf: The agent-first browser that runs in V8 isolates on Cloudflare Workers

Cloudflare giới thiệu Kitesurf, trình duyệt không trạng thái, có khả năng mở rộng cao và …

Skill packs are now available on skills.sh

Bạn có thể xây dựng gói kỹ năng (skill pack) riêng từ thư mục skills.sh, cho phép tải xuống và cập nhật nhiều kỹ năng chỉ bằng một lệnh duy nhất.

Lập trình viên phát triển AI nên đọc vì đây là cách tối ưu hóa việc tích hợp và quản lý các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hoặc chức năng đặc biệt (skills) một cách nhanh chóng, giảm thiểu thời gian và công sức trong việc cài đặt và cập nhật nhiều thành phần khác nhau.

I fed NotebookLM every manual for every device I own, and my house got a support desk

Tôi cung cấp toàn bộ hướng dẫn sử dụng của mọi thiết bị trong nhà cho NotebookLM, và kết quả cho thấy nỗ lực này rất đáng giá.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI có thể tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình hỗ trợ kỹ thuật, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả khi giải quyết vấn đề cho khách hàng hoặc hệ thống của mình.

A 10-week Roadmap to Run LLMs in Production

Bài viết đề xuất lộ trình 10 tuần để triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) vào sản xuất, kèm theo tài nguyên thực hành.

Lập trình viên muốn triển khai mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào sản phẩm thực tế nên đọc bài này để có lộ trình cụ thể, từ cơ sở hạ tầng đến tối ưu hóa chi phí và bảo mật, giúp họ chuyển từ lý thuyết sang thực hành hiệu quả trong vòng 10 tuần.

Can you prove AI is working? | Measuring AI developer productivity

AI đang được tích hợp vào quy trình phát triển phần mềm, nhưng nhiều đội ngũ không thể chứng minh hiệu quả thực tế của nó. Dù chi phí token (token spend) tăng lên, thông lượng (throughput) không cải thiện tương ứng, khiến việc đo lường năng suất lập trình viên trở nên khó khăn.

Những lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách đo lường hiệu quả thực tế của AI trong công việc phát triển, từ đó tránh lãng phí tài nguyên và tối ưu hóa năng suất bằng cách xác định liệu AI đã mang lại lợi ích thực sự.