How Visa went from multi-day reporting to conversational analytics agents with ClickHouse Cloud and LibreChat

Your first MCP server with ASP.NET

Hướng dẫn từng bước xây dựng một MCP server dựa trên HTTP bằng ASP.NET, sử dụng gói NuGet ModelContextProtocol.AspNetCore. Bài viết bao gồm thiết lập dự án, đăng ký server trong Program.cs, tạo lớp công cụ với các thuộc tính McpServerToolType và McpServerTool, viết chú thích tham số mô tả để AI client khám phá và gọi công cụ, đồng thời kết nối server với các client AI như GitHub Copilot hoặc VS Code thông qua tệp .mcp.json. Ví dụ minh họa là tìm kiếm danh mục sản phẩm, thể hiện cách câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên được chuyển thành lời gọi công cụ và trả về câu trả lời dễ đọc.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách triển khai một gói công cụ AI tích hợp sẵn trên ASP.NET, giúp tự động hóa các tác vụ cụ thể mà không cần viết mã thủ công, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất trong phát triển ứng dụng.

How Vibe.co handles billions of ad impressions with ClickHouse Cloud

Vibe.co, nền tảng quảng cáo TV kết nối bị Walmart mua lại, đã chuyển từ Postgres sang ClickHouse Cloud để xử lý hàng tỷ lượt hiển thị quảng cáo. Giải pháp này loại bỏ lớp tiền tổng hợp kém ổn định, mở rộng dữ liệu lưu trữ từ ~100 GB lên hơn 2 TB mà không cần thay đổi kiến trúc, đồng thời cung cấp 90%+ báo cáo chiến dịch cho khách hàng trong dưới 100ms.

Những kỹ thuật tối ưu hóa quy mô lớn của Vibe.co cho ClickHouse Cloud sẽ giúp bạn hiểu cách xử lý dữ liệu thời gian thực hiệu quả, giảm chi phí và tăng tốc độ báo cáo khi làm việc với lượng dữ liệu khổng lồ.

I automated my job (and it made me a better leader)

Một giám đốc cấp cao tại GitHub chia sẻ cách cô ấy xây dựng 40 quy trình tự động hóa bằng ứng dụng GitHub Copilot trên desktop để quản lý khối lượng công việc vô hình của vai trò lãnh đạo cấp cao. Những tự động hóa này kết nối với lịch, email, Slack và kho lưu trữ GitHub thông qua tích hợp MCP để xử lý chuẩn bị họp, sàng lọc hàng ngày, theo dõi triển khai, phát hiện PR cũ và nhật ký sự nghiệp. Cô coi tự động hóa như một công cụ hỗ trợ khả năng tiếp cận cho người mắc AuDHD, thu hẹp khoảng cách giữa những ngày có chức năng điều hành tốt và kém.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng tự động hóa công cụ AI như Copilot không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu quả làm việc và quản lý dự án thông qua cách tiếp cận thiết thực, từ nhỏ đến lớn.

What's New in pg_clickhouse v0.3.2: Postgres 19, TLS, Regex, and Memory

Phiên bản pg_clickhouse v0.3.2 bổ sung hỗ trợ PostgreSQL 19 Beta1, các tùy chọn kết nối TLS mới (secure, min_tls_version), cải tiến xử lý regex giữa Postgres và ClickHouse, cùng tối ưu bộ nhớ cho truy vấn HTTP không đệm và tái quét join lồng. Ngoài ra còn có tùy chọn nén native protocol, cải thiện pushdown cho regexp_match() và sửa lỗi ANY() trên mảng rỗng.

Lập trình viên cần đọc bài này để cập nhật về cải tiến mới trong pg_clickhouse v0.3.2, đặc biệt là hỗ trợ PostgreSQL 19 beta1 và các tính năng TLS nâng cao, giúp tối ưu hóa kết nối và bảo mật cho ứng dụng của họ.

Cloudflare Ships Agent Skills for Zero Trust Deployment and Migration

Cloudflare released the Cloudflare One stack, an open-source library of agent skills that enables AI agents to plan, deploy, manage, and migrate Zero Trust environments. The library ships as two lightweight files: one for product guidance and one for vendor-to-vendor migration, with explicit logic for migrating from Zscaler and Palo Alto Networks. The migration logic is the same used in Cloudflare's Descaler and Deskope programs, which have moved enterprise customers in hours rather than months. When paired with the Cloudflare MCP server, agents can query live account configurations and make changes through curated workflows. The stack uses a review-before-apply pattern so practitioners approve changes before they are committed.

How to integrate OpenShift AI and PG Airman MCP Server

A deep-dive into the Data Governance Copilot architecture (Part 3), covering container-level design with SvelteKit frontend, FastAPI backend, and an agentic loop integrating OpenShift AI with the PG Airman MCP server. Explains two deployment modes: Red Hat Integrated Llama Stack versus lower-level MCP-direct using the OpenAI SDK and MCP Python library. Details how inbound LLM messages use OpenAI API format converted via Jinja tokenizer templates in vLLM, and how outbound tool calls are parsed — including a custom client-side parser needed for NVIDIA Nemotron Nano 9B due to its lack of streaming support in the native vLLM plugin. Compares Nemotron's XML-tagged TOOLCALL format against Qwen3's standard hermes parser output.

What Is a Multi-Agent System?

Hệ thống đa tác nhân (MAS) gồm nhiều AI agent tự chủ phối hợp giải quyết nhiệm vụ phức tạp, với các thành phần chính như worker agents, orchestrator agents, môi trường thực thi, bộ nhớ chia sẻ, giao thức (MCP, A2A) và chính sách quản trị. Các ứng dụng thực tế bao gồm quản lý hạ tầng của NTT Data, nền tảng nghiên cứu dược phẩm của Madrigal Pharmaceuticals (dựa trên LangChain/LangSmith) và hệ thống chăm sóc sức khỏe của Fujitsu. Gartner ghi nhận sự quan tâm từ doanh nghiệp tăng 1.445% nhờ khả năng tự động hóa quy trình phức tạp ở quy mô lớn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống tự động hóa công việc phức tạp bằng cách kết hợp nhiều agent độc lập, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và linh hoạt cho các ứng dụng doanh nghiệp tương lai.