Ilya Sutskever’s Safe Superintelligence partners with Nvidia to scale its AI research

ByteByteGo1 Hot16 min4 h agoAI

How NVIDIA Builds Open Models for the Age of AI

Bryan Catanzaro, Phó Chủ tịch nghiên cứu Deep Learning ứng dụng tại NVIDIA, chia sẻ quy trình xây dựng các mô hình mở của hãng, lý do đằng sau kiến trúc của chúng và lý do NVIDIA lại open-source nhiều sản phẩm đến vậy.

Lập trình viên AI nên đọc bài này để hiểu cách NVIDIA thiết kế và chia sẻ các mô hình mở rộng, từ kiến trúc hiệu quả cho đến lý do đằng sau việc mở nguồn, giúp bạn tối ưu hóa dự án của mình với kiến thức thực tế từ một trong những nhà lãnh đạo công nghệ hàng đầu.

#machine-learning #open-source #llm Source

BleepingComputer1 Hot6 min5 h agoAI

Shadow AI agents are multiplying. Here's how to find and secure them.

Các AI agent "shadow" (không được quản lý bởi IT) đang lan rộng trong doanh nghiệp mà không bị phát hiện, tiềm ẩn rủi ro bảo mật. Nudge Security đề xuất cách doanh nghiệp tìm kiếm, đánh giá và kiểm soát chúng trước khi các quyền hạn không quản lý được và hành động tự động gây ra nguy cơ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách bảo vệ hệ thống của doanh nghiệp trước các AI shadow agents hoạt động độc lập mà không được kiểm soát, có thể gây rủi ro về quyền riêng tư, an ninh và hiệu suất công việc.

#security #ai-agents #ai-governance Source

NVIDIA Developer1 Hot5 min18 h agoAI

Advancing Semiconductor Innovation Across Materials Engineering and Manufacturing

Khối lượng công việc AI tăng cao đang thúc đẩy nhu cầu tính toán chưa từng có, buộc ngành bán dẫn phải đạt các mục tiêu hiệu suất vượt trội, ngay cả những chậm trễ nhỏ cũng có thể gây hậu quả nghiêm trọng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI và tính năng mới của chip (như GPU, TPU, hoặc các kiến trúc mới) ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và hiệu quả của ứng dụng phần mềm của họ, từ đó tối ưu hóa mã và chọn công nghệ phù hợp.

#nvidia #cuda #digital-twin Source

The New Stack1 Hot4 min1 d agoAI

Microsoft and Google DeepMind agree on AI control — but not on who holds it

Microsoft và Google DeepMind đề xuất các khung quản trị AI nhằm tăng cường kiểm soát dữ liệu doanh nghiệp, giới hạn mô hình tiên tiến (frontier models) và tăng cường giám sát ngành chặt chẽ.

Những phát triển này sẽ giúp bạn hiểu rõ cách các công ty lớn đang định hình tương lai của AI, từ quyền kiểm soát dữ liệu doanh nghiệp đến cơ chế bảo vệ công nghệ mới, giúp bạn ứng dụng kiến thức này trong việc xây dựng chiến lược phát triển hệ thống AI hiệu quả hơn.

#ai #microsoft #ai-safety Source

Where's Your Ed At48 Hot39 min20 d agoAI

Let AI Burn

Bài viết cho rằng ngành AI đang là một bong bóng không bền vững, dựa trên tài trợ vòng tròn, quảng cáo thổi phồng và nhu cầu ảo. Tác giả lập luận rằng AI tạo sinh khác biệt hoàn toàn so với bong bóng Dot Com vì GPU không có giá trị tồn dư, nhu cầu LLM chủ yếu được tạo ra và trợ cấp, trong khi OpenAI/Anthropic đang tiêu tốn hàng trăm tỷ USD mà không có lộ trình sinh lời.

Những lập trình viên muốn tránh rơi vào "sự mê hoặc của công nghệ" và hiểu rõ về rủi ro tài chính, kỹ thuật cũng như thực tế thị trường khi xây dựng dự án AI lớn nên đọc bài này để tránh đầu tư vào những "bong bóng" không có cơ sở thực tế.

#ai #llm #openai Source

The Next Web0 Hot3 min2 d agoAI

Nvidia invests $1 billion in Naver and strikes $500 billion deal with SK Group

Nvidia đầu tư 1 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu AI của Naver và thiết lập quan hệ thương mại trị giá 500 tỷ USD với SK Group trong chuyến thăm Hàn Quốc.

Những hợp tác mới của Nvidia với Naver và SK Group cho thấy xu hướng hợp tác công nghệ lớn giữa các công ty AI và doanh nghiệp truyền thống, giúp lập trình viên hiểu rõ cách ứng dụng AI trong các lĩnh vực thực tế như kinh doanh, sản xuất và dịch vụ, từ đó mở rộng kiến thức về triển vọng công nghệ và cách xây dựng chiến lược phát triển trong tương lai.

#nvidia #ai-infrastructure Source

OpenAI2 Hot8 min7 d agoAI

Safety and alignment in an era of long-horizon models

OpenAI chia sẻ kinh nghiệm triển khai các mô hình AI có thời gian hoạt động dài hạn, chỉ ra những rủi ro an toàn mới, các thất bại đã quan sát được và các biện pháp bảo vệ cải tiến thông qua quá trình triển khai lặp đi lặp lại.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách quản lý rủi ro và tính đồng bộ trong việc triển khai mô hình AI có thời hạn dài, từ đó cải thiện thiết kế an toàn và tránh các lỗi nghiêm trọng trong ứng dụng AI của riêng họ.

#ai-agents #openai #ai-safety Source

LangChain2 Hot14 min7 d agoAI

Building Governed Agents: A Framework for Cost, Control, and Compliance

Cổng (gateway) đóng vai trò là bộ điều khiển runtime cho AI doanh nghiệp, chuyển đổi chính sách thành các quyết định có thể thi hành đối với mọi cuộc gọi model, cuộc gọi tool và bước nhảy agent.

Lập trình viên phát triển hệ thống AI cho doanh nghiệp nên đọc để hiểu cách xây dựng các hệ thống thông minh có thể kiểm soát chi phí, tuân thủ quy định và đảm bảo an toàn trong từng giao tiếp với AI, từ việc gọi API đến điều khiển các agent phức tạp.

#ai-agents #langchain #ai-governance Source

Ilya Sutskever’s Safe Superintelligence partners with Nvidia to scale its AI research

Recommended for you

How NVIDIA Builds Open Models for the Age of AI

Shadow AI agents are multiplying. Here's how to find and secure them.

Advancing Semiconductor Innovation Across Materials Engineering and Manufacturing

Microsoft and Google DeepMind agree on AI control — but not on who holds it

Let AI Burn

Nvidia invests $1 billion in Naver and strikes $500 billion deal with SK Group

Safety and alignment in an era of long-horizon models

Building Governed Agents: A Framework for Cost, Control, and Compliance

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads