Let AI Burn

A forceful opinion piece arguing the AI industry is an unsustainable bubble built on circular financing, manufactured hype, and lack of real demand. The author contends that generative AI is fundamentally different from the Dot Com bubble — GPUs have no residual utility like fiber optic cable, LLM demand is largely artificial and subsidized, and OpenAI/Anthropic are burning hundreds of billions with no path to profitability. The piece dissects why an AI bailout is both politically impossible and economically unjustifiable, compares the situation unfavorably to the 2008 financial crisis, and calls on governments to let the AI industry fail without intervention when the bubble bursts.

Nguồn: https://www.wheresyoured.at/let-ai-burn. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Machine Learning Mastery1 Hot11 phút2 giờ trướcAI

Tools vs. Subagents: Building Effective AI Agents Without Over-Engineering

Cần phân biệt rõ khi nào sử dụng tools (chạy code xác định như API, truy vấn DB) và subagents (vòng lặp suy luận LLM riêng biệt) trong xây dựng AI agent. Bài viết đề xuất khung 3 câu hỏi: nhiệm vụ là thực thi hay suy luận? kết quả trung gian có quan trọng với orchestrator? tác vụ có thể chạy độc lập? Tránh lạm dụng subagents vì tăng độ trễ, chi phí và khó debug. Nên bắt đầu với 1 agent + tools tốt, chỉ dùng subagents khi thật sự cần (song song, cô lập ngữ cảnh, bộ công cụ chuyên biệt).

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh xây dựng hệ thống AI phức tạp hơn cần thiết khi biết cách phân biệt giữa công cụ đơn giản và subagent chuyên dụng, giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và tránh rủi ro khi over-engineering.