Inside the infrastructure strategies propelling AI leaders

Many enterprises face AI adoption bottlenecks due to siloed data and legacy infrastructure. A survey of 1,200+ technology leaders by Economist Enterprise found 67% of companies with disconnected data environments cite data storage, movement, and duplication as their largest recurring AI cost. Three key infrastructure considerations are highlighted: speed (60% of companies take up to 12 months to get AI into production), data unification (breaking down silos between operational and analytical data), and elastic cost management (decoupling compute from storage to align costs with actual usage). AI-ready, open databases that support instant provisioning, unified data access, and elastic scaling are positioned as the solution to accelerate AI delivery.

Nguồn: https://www.databricks.com/blog/inside-infrastructure-strategies-propelling-ai-leaders. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

TechCentral1 Hot6 phút7 giờ trướcAI

Forget job losses – most firms haven’t switched AI on yet

Mặc dù lo ngại về AI thay thế việc làm lan rộng, hầu hết doanh nghiệp chưa triển khai hiệu quả các công cụ AI cho nhân viên. AI chủ yếu đóng vai trò tăng tốc quy trình hơn là thay thế, khiến khối lượng công việc thay đổi chứ không giảm bớt. Các vị trí entry-level đối mặt rủi ro cao nhất do đào tạo kiểu học nghề bị gián đoạn. Shadow AI đã phổ biến, nhưng cấm đoán khai báo sẽ gây ra sự thiếu minh bạch nguy hiểm. Kỹ năng AI có giá trị nhất lại là kỹ năng con người như định nghĩa vấn đề, đánh giá phê bình, phán đoán và minh bạch. Doanh nghiệp nên tập trung vào việc hỗ trợ nhân viên trước khi lo lắng về sự thay thế.

Là người viết mã, hiểu rõ AI hiện tại chưa được ứng dụng thực tế ở nhiều doanh nghiệp sẽ giúp bạn xác định cách sử dụng công cụ mới để nâng cao hiệu suất, thay vì chỉ lo sợ bị thay thế.