Inside the Search for "Clean" Residential Proxies for Carding

The FBI Warned About Fake Permit Fees. The Harder Question Is Where the Money Goes.

Chủ sở hữu bất động sản đang bị lừa đảo qua các hóa đơn giả mạo phí quy hoạch và phân vùng, kèm theo việc chuyển khoản ủy quyền vượt qua các biện pháp kiểm soát hành vi. Mấu chốt phát hiện thủ đoạn này nằm ở thông tin tài khoản thụ hưởng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách bảo vệ hệ thống chuyển tiền trong ứng dụng quản lý tài chính cá nhân hoặc doanh nghiệp bằng cách phân tích và ngăn chặn các cuộc tấn công giả mạo tài chính thông qua mã nguồn và cơ chế xác thực.

Block reaches $45M settlement with 46 states over Cash App fraud probe

Block has agreed to a $45 million settlement with 46 U.S. states over allegations that its Cash App failed to adequately protect users from fraud. State attorneys general found that Block misled users by falsely advertising bank-like protections, including advanced fraud detection. Cash App allowed account creation without Social Security numbers or birth dates and placed no limits on the number of accounts one person could open, enabling scammers to exploit the platform. The lack of an official customer support phone number also drove users toward fake support lines run by scammers. As part of the settlement, Block will improve fraud prevention measures and provide live customer support. This follows a prior $175 million CFPB penalty for similar failures.

Jack Dorsey’s Block settles Cash App fraud claims with 46 states for $45m

Block, the payments company chaired by Jack Dorsey, has agreed to pay $45 million to settle fraud-handling claims from 46 US states related to its Cash App platform. Regulators accused Block of misleading customers about FDIC insurance protections, lacking effective fraud-prevention procedures, and failing to investigate unauthorized transactions. A key issue was Cash App's absence of live phone support until 2021, which scammers exploited with fake help lines. The settlement requires Block to build a compliance management system, stop overstating fraud protections, and maintain live phone support for at least 13.5 hours daily. This comes on top of a separate $175 million CFPB penalty from January 2025. The case reflects a broader trend of state regulators stepping in as the CFPB has been scaled back under the Trump administration, with similar scrutiny now directed at Zelle operator Early Warning.

Karina Portugal: learning to ask the right question

Karina Portugal's career trajectory from advertising executive to a director at a U.S. digital identity startup is profiled. Starting with no fraud-prevention background, she built commercial operations across four continents, selling identity and fraud solutions to major banks in Brazil, Europe, and the U.S. Her core philosophy: technology sells when it solves a known business problem, not when it showcases features. Today she focuses on one of the industry's open questions — how to establish trust and verify identity when AI agents act autonomously on behalf of people and companies in financial transactions.

Savi’s app aims to protect consumers from realistic AI scams like kidnappers demanding ransom

Savi Security, founded by brothers Patrick and Ryan Coughlin, has launched a consumer-focused app to detect AI-generated scams in real time. Inspired by a personal incident where their mother was targeted by a convincing AI voice-cloned kidnapping scam, the founders built a product that screens texts, voicemails, and live phone calls for fraud. The app costs $8/month or $63/year and covers an entire family with no user cap. The startup raised $7 million in seed funding led by Acrew Capital. Savi uses Google Gemini and a flexible AI gateway to power its detection model, which was trained partly using data from a free tool called Scam Wise that received 50,000 submissions in four months. The FTC reported $3.5 billion lost to imposter scams in 2025, triple the 2020 figure, underscoring the growing threat.

Biometrics alone won’t stop AI-powered fraud

Công nghệ sinh trắc học không đủ để ngăn chặn gian lận do AI, thay vào đó cần kết hợp nhiều lớp xác thực (layered truth) để bảo vệ hiệu quả.

Lập trình viên nên đọc bài này vì nó giải thích cách xây dựng hệ thống phòng ngừa gian lận hiệu quả hơn chỉ dựa vào biometrics đơn giản bằng cách áp dụng các giải pháp đa lớp (layered approach) kết hợp công nghệ AI, giúp tăng tính bảo mật và độ tin cậy cho ứng dụng của bạn.

What happens in the milliseconds after you tap pay

Trong vài chục mili giây sau khi bạn chạm "thanh toán", hệ thống phát hiện gian lận phải xử lý dữ liệu với độ trễ dưới 50 ms bằng cách sử dụng mô hình phân phối tối ưu trên Databricks, kết hợp Lakebase và các phương pháp sản xuất tốt nhất để đảm bảo tốc độ thấp nhất.

Lập trình viên cần đọc để tìm hiểu cách tối ưu hóa hệ thống xử lý giao dịch trong thời gian cực ngắn, giúp giảm thiểu lừa đảo và cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách áp dụng công nghệ serving nhanh và quản lý dữ liệu hiệu quả.