Fedora 45's Anaconda installer adds native support for Stratis, a local storage management layer built on device mapper, LUKS, and XFS that offers pools, filesystems, snapshots, caching, and encryption. Users can configure Stratis via the Cockpit storage module in the Web UI installer or through kickstart, using either automatic partitioning (autopart --type=stratis) or new manual commands (stratispool, stratisfs). The post walks through creating pools with optional encryption and over-provisioning, creating filesystems for root and home, and provides example kickstart snippets for both automatic and manual Stratis layouts.
Source: https://fedoramagazine.org/installing-fedora-45-on-stratis-storage. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Đang tải bình luận…
Tác giả trải nghiệm dual-boot Linux cùng Windows trong một năm trước khi hoàn toàn loại bỏ Windows. Quá trình chuyển đổi gặp phải những khó khăn ban đầu do khác biệt về environment và công cụ development giữa hai hệ điều hành. Sau khi làm quen với Linux, tác giả nhận thấy hiệu suất tăng đáng kể và khả năng tùy biến vượt trội so với Windows. Bài viết cung cấp những bài thực tế về cách thiết lập lập trình environment trên Linux và giải quyết các compatibility issue với phần mềm chuyên dụng. Kinh nghiệm này cho thấy dù ban đầu phức tạp, Linux mang lại lợi ích lâu dài cho lập trình viên tìm kiếm sự kiểm soát và hiệu năng cao.
Kinh nghiệm thực tế về chuyển đổi từ Windows sang Linux sẽ giúp lập trình viên hiểu rõ ưu nhược điểm của mỗi hệ điều khiển phát triển.
Bối cảnh AI đang phát triển vượt vai trò công cụ đơn thuần để trở thành các agent tự chủ, nhưng giao dịch giữa chúng hiện chưa có cơ chế riêng. Nguyên nhân kỹ thuật là các system hiện tại như blockchain và smart contract chưa tối ưu cho giao dịch AI-to-AI với tốc độ và chi phí hợp lý. Hệ quả là nhiều AI agent phải phụ thuộc vào cơ chế thanh toán của con người, hạn chế khả năng tự chủ và tự vận hành. Điều đáng học là nền tảng payment mới như OpenAI GPT-4 có thể tạo ra economy riêng cho AI, nơi các agent có thể trao đổi value trực tiếp mà không cần can thiệp của con người.
Bài viết giúp lập trình viên hiểu rõ xu hướng AI-to-AI payments và nền kinh tế tự trị cho các tác nhân AI trong tương lai.
Cuối cùng Linux đã khôi phục niềm vui sáng tạo (tinkering) mà Windows từng lấy mất, khiến tác giả vô cùng hạnh phúc.
Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Linux không chỉ là một hệ điều hành mạnh mẽ mà còn là môi trường tự do, linh hoạt và phù hợp với những người yêu thích xây dựng, tối ưu hóa và tự kiểm soát hệ thống của mình.
Windows fanboy cuối cùng cũng nhận được ba tính năng mà người dùng Linux đã có từ lâu. Zsh và Oh My Zsh đã cung cấp terminal hiệu quả trên Linux, nay Windows 11 cũng tích hợp WSL2 và PowerShell với autocompletion tương tự. Desktop Linux luôn có cách tùy biến giao diện với các công cụ như GNOME Extensions và KDE Plasma Themes, trong khi Windows 11 chỉ gần đây mới hỗ trợ widgets và themes cơ bản. Linux cũng từ lâu đã có hệ thống package manager mạnh mẽ như APT và DNF, giúp cài đặt ứng dụng dễ dàng, nhưng người dùng Windows vẫn phải phụ thuộc vào Microsoft Store hay download file trực tiếp. Đáng học hỏi từ Linux là sự linh hoạt và hiệu quả trong quản lý hệ thống mà Windows chỉ dần tiếp cận gần đây.
Bài viết này tiết lộ những lợi thế đáng kể của Linux mà người dùng Windows mới chỉ có được sau nhiều năm chờ đợi.
Hiện nay các hệ thống AI có thể sinh ra các đề xuất hành động trong nhiều lĩnh vực như tài chính, logistics và bảo mật. Tuy nhiên, bài báo SkyDog Nexus Whitepaper Series 14/48 – AI Trust and Execution Layer chỉ ra rằng rủi ro thực sự xuất hiện khi lớp tin cậy và thực thi của AI không có cơ chế xác thực nguồn gốc và kiểm soát chính sách giữa mô hình đề xuất và lớp thực thi. Khi thực thi được cho phép mà không có sự cho phép rõ ràng, các lỗi có thể lan rộng nhanh chóng, gây ra gián đoạn hoạt động, tổn thất tài chính hoặc nguy cơ an toàn. Tác giả đề xuất kiến trúc tách biệt: API đề xuất phải được cô lập khỏi điểm cuối thực thi, kèm bằng chứng thời gian chạy, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và nhật ký bất biến trước khi bất kỳ hành động nào do AI thực hiện được chấp nhận.
Bài này giải quyết câu hỏi cấp thiết về quyền thực thi quyết định của AI trong các hệ thống công nghệ hiện đại.
Bối cảnh: Bản tin tổng hợp các bản vá bảo mật được phát hành cho các bản phân phối Linux lớn như AlmaLinux, Debian, Fedora, Gentoo, Mageia, Oracle Linux và openSUSE/SUSE. Nguyên nhân kỹ thuật: Các lỗ hổng được phát hiện trong các thành phần quan trọng như kernel, nginx, freerdp, vim, Node.js, Ruby, PostgreSQL PostGIS, Firefox, Chromium và OpenSSL. Hệ quả: Người dùng cần cập nhật các bản vá để bảo vệ hệ thống khỏi các cuộc tấn công tiềm ẩn có thể khai thác những lỗ hổng này. Điều đáng học: Việc theo dõi các bản tin bảo mật định kỳ là bắt buộc đối với các nhà phát triển và quản trị hệ thống để duy trì tính bảo mật cho cơ sở hạ tầng phần mềm của tổ chức.
Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật các bản vá bảo mật quan trọng cho các thành phần phần mềm họ đang sử dụng.
Radiant Capital mất gần 50 triệu USD vào ngày 16 / 10 / 2024 khi ba nhà phát triển mở Safe Wallet (Gnosis Safe) trên cùng một màn hình để ký một giao dịch quan trọng. Giao dịch yêu cầu ba chữ ký nhưng trong vòng 17 giây sau khi giao dịch được khởi tạo, chỉ có hai chữ ký được thu thập, để lại khoảng trống cho kẻ tấn công chèn vào một giao dịch giả mạo đạt ngưỡng xác nhận. Kết quả là tài sản của quỹ được rút hết trong ít phút, gây ra tổn thất lớn cho nhà đầu tư và làm giảm niềm tin vào hệ thống quản lý tài sản đa chữ ký. Sự việc cho thấy việc dựa vào thời gian phản hồi nhanh của con người trong quy trình multisig là nguy hiểm và cần bổ sung cơ chế tự động như time‑lock hoặc cảnh báo real‑time để ngăn chặn việc chờ đợi quá lâu. Đọc bài gốc sẽ giúp bạn hiểu chi tiết về cách khai thác lỗ hổng này và các biện pháp phòng ngừa cụ thể mà các dự án DeFi có thể áp dụng.
Bài bài viết này giúp lập trình viên rút ra bài học quý giá về tầm quan trọng của cơ chế kiểm soát và xác thực trong các hệ thống tài chính kỹ thuật số.
Bài viết là phần tiếp theo của series về blockchain, giả định người đọc đã nắm vững khái niệm chuỗi khối và mật mã học. Nó mô tả quá trình ra đời của Bitcoin, từ việc Satoshi Nakamoto viết bản trắng đến việc khai sinh khối genesis và khởi động cơ chế consenso proof‑of‑work dựa trên hàm băm SHA‑256. Sau khi giải thích chi tiết về việc khai thác block, điều chỉnh độ khó và giới hạn cung cấp 21 triệu BTC, bài chỉ ra những hậu quả thực tế như sự ổn định của mạng lưới và tính bất biến của lịch sử giao dịch. Cuối cùng, tác giả gợi ý những bài học cho lập trình viên: hiểu rõ mã nguồn gốc, theo dõi các thay đổi trong consensus và đánh giá rủi ro khi xây dựng ứng dụng trên nền tảng này.
Bài viết này cung cấp kiến thức nền tảng Bitcoin mà nhiều lập trình viên bỏ qua, giúp bạn hiểu sâu về công nghệ đằng sau tiền điện tử số một thế giới.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it