Introducing ESC Secret Rotation Webhooks

Tempo 3.0 release: a new architecture for scale and lower TCO, TraceQL metrics GA, and more

Tempo 3.0, phiên bản mới của hệ thống truy vết phân tán mã nguồn mở, giới thiệu kiến trúc tương thích Kafka cho microservices, tách biệt đường đọc-ghi, giảm yêu cầu sao chép RF3 xuống RF1, và thay thế ingesters/compactors bằng block-builders, live-stores cùng scheduler. Tính năng TraceQL metrics giờ đã sẵn sàng, hỗ trợ truy vấn metric trực tiếp từ trace data cùng toán tử so sánh mới, cùng nhiều cải tiến khác như giới hạn cardinality theo label, tối ưu truy vấn TraceQL AST, và công cụ di chuyển từ phiên bản 2.x.

Lập trình viên phát triển ứng dụng microservices nên đọc vì Tempo 3.0 mang đến kiến trúc Kafka-compatible cải tiến, giúp tối ưu hóa quy mô, giảm chi phí vận hành và cung cấp công cụ TraceQL mạnh mẽ để phân tích hiệu suất trực tiếp từ dữ liệu theo dõi phân tán.

The inside scoop on alerting changes in Kubernetes Monitoring

Grafana Cloud's Kubernetes Monitoring có hai hệ thống cảnh báo riêng biệt: cảnh báo quản lý bởi data source (Mimir/Prometheus) và cảnh báo quản lý bởi Grafana. Việc cài đặt lại app sẽ tự động chuyển quy tắc cảnh báo sang hệ thống Grafana, có thể làm gián đoạn các tuyến thông báo đã cấu hình trong Alertmanager. Bài viết hướng dẫn cách nhận diện hệ thống cảnh báo đang sử dụng, nguyên nhân ngừng hoạt động sau khi cài đặt lại, và các phương pháp tốt nhất như sử dụng nút Update thay vì cài đặt lại, sao lưu quy tắc tùy chỉnh trước khi nâng cấp, và lưu ý rằng cảnh báo quản lý bởi data source (Prometheus/Loki) sẽ ngừng hoạt động từ tháng 4/2026.

Lập trình viên cần đọc bài này để tránh mất hiệu suất cảnh báo trong Kubernetes khi tái cài đặt Grafana Cloud, vì nó có thể phá hủy cấu hình thông báo hiện có và cảnh báo cũ sẽ chuyển sang hệ thống quản lý mới, gây mất liên lạc với các hệ thống cảnh báo bên ngoài.

A revamped way to create and manage alerts across all your telemetry

Last9 đã tái thiết hệ thống cảnh báo từ đầu, với trình chỉnh sửa mới hợp nhất việc tạo cảnh báo cho metrics và logs, hỗ trợ PromQL/LogQL cùng Builder không code, cùng chế độ xem trước trực tiếp. Bản cập nhật bổ sung trang Rules mới, Alert Monitor, cài đặt cảnh báo theo nhóm, khả năng kiểm tra kênh thông báo trước khi triển khai, cùng cải tiến dashboard (tải CSV, panel markdown, hỗ trợ Terraform) và sửa lỗi trên mobile SDK.

Lập trình viên nên đọc bài này vì giải pháp mới của Last9 giúp tối ưu hóa quản lý cảnh báo từ dữ liệu telemetry một cách hiệu quả hơn, với công cụ trực quan và tích hợp no-code, giúp phát triển và kiểm soát quy trình theo dõi lỗi và cảnh báo nhanh chóng hơn.

Mastering Secure CI/CD for ECS with GitHub Actions

Bài viết hướng dẫn xây dựng quy trình CI/CD bảo mật cho Amazon ECS (Fargate) bằng GitHub Actions, tập trung vào tối ưu vận hành (gộp workflow, tag ảnh container bằng commit hash, quản lý task definition/service với ecspresso) và tăng cường bảo mật (AssumeRole không dùng key với OpenID Connect, quét lỗ hổng bằng Trivy/Dockle, multi-stage build). Mục tiêu là thiết lập pipeline vừa hiệu quả vừa an toàn cho dự án.

Lập trình viên cần đọc bài này để học cách xây dựng và tối ưu hóa chuỗi tích hợp liên tục an toàn cho ứng dụng trên ECS với GitHub Actions, giúp giảm rủi ro bảo mật và nâng cao hiệu suất trong việc triển khai tự động.

AI Is Accelerating How Fast We Build the Wrong Thing

AI coding assistants accelerate software delivery but amplify the cost of unclear requirements — they execute vague specs literally rather than interpreting intent. Jeff Keyes, Field CTO at Allstacks, argues that over 80% of companies see no meaningful ROI from AI tooling because they've layered faster output on top of unclear intent. His thesis: the highest-leverage variable in AI-assisted development is requirements quality, not prompt craft. Organizations that rebuild product management around clarity, traceability, and feedback loops before code generation begins will compound an advantage others can't match.

Alert with SQL in Cloud Monitoring Observability Analytics

Google Cloud has launched SQL-based alerting in Cloud Monitoring Observability Analytics, now in preview. Instead of relying on simple threshold metrics, engineers can write analytical SQL queries over logs and traces and turn them directly into alert policies. Alerts can trigger on row count thresholds or boolean column values, enabling complex logic like error rate percentages, high-cardinality dimension analysis, and JOIN operations across logs and traces. Queries run on a user-defined schedule using BigQuery under the hood, with billing through standard BigQuery pricing. Setup requires enabling Observability Analytics, linking a BigQuery dataset, and configuring IAM permissions. Alerts can be managed via the Cloud Console, API, or Terraform.

Build a Governed Databricks Workspace with Pulumi

Bài viết hướng dẫn cách sử dụng Pulumi cùng provider @pulumi/databricks để triển khai một workspace Databricks có kiểm soát bằng TypeScript, bao gồm cluster policies, secret scopes, notebook, job ETL định kỳ và quản lý quyền truy cập. Giải pháp hỗ trợ multi-stack promotion (dev → prod) để duy trì governance controls nhất quán.

Lập trình viên cần đọc bài này để học cách tự động hóa và quản lý các quy tắc an toàn, chi phí và quyền hạn trong Databricks thông qua Pulumi, giúp giảm thiểu rủi ro từ cấu hình thủ công và tối ưu hóa quy trình triển khai từ dev đến sản xuất.