Bắt đầu từ hôm nay, Oh Dear bổ sung tính năng giám sát server thông qua ping và TCP port monitoring.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách triển khai và tối ưu hóa hệ thống giám sát mạng bằng các công cụ như ping và TCP port monitoring, giúp phát hiện sớm lỗi kết nối, bảo trì hiệu suất và đảm bảo tính ổn định cho ứng dụng của họ.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://ohdear.app/news-and-updates/introducing-ping-and-tcp-port-monitoring. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình với video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem khóa họcLuyện thuật toán chấm tự động 7 ngôn ngữ, chạy code ngay trên trình duyệt.
Portero là ứng dụng miễn phí, mã nguồn mở cho Mac, hiển thị tất cả cổng (port) đang mở cùng tiến trình (process) liên quan. Nó cho phép xem tiến trình đang chạy, dừng tiến trình trên cổng đang bận, khắc phục lỗi "địa chỉ đã được sử dụng", và chặn cổng thông qua tường lửa macOS tích hợp.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kiểm soát và quản lý các dịch vụ mạng trên Mac, từ đó tránh lỗi liên quan đến cổng đã sử dụng (address already in use) và tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng của mình.
AI cho doanh nghiệp B2B: chat đa kênh AI phản hồi, gom lead tiềm năng, phân loại khách hàng.
Sắp ra mắtTại hội nghị DASH 2026 của Datadog ở New York, hơn 170 sản phẩm và tính năng mới đã được giới thiệu, tập trung vào AI-driven operations (Bits AI) như phát hiện mối đe dọa, khắc phục sự cố, tối ưu hóa cơ sở dữ liệu, đánh giá mô hình và săn lùng mối đe dọa. Bên cạnh đó, khả năng quan sát (observability) được mở rộng với quản lý cấu hình mạng, giám sát hành trình người dùng và tự động tối ưu chi phí. Sự kiện còn có hơn 100 phiên kỹ thuật với sự tham gia của các chuyên gia từ OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Vercel cùng chia sẻ từ khách hàng như Samsung, Figma và Volkswagen Group. Ngoài ra, khu vực bảo mật được mở rộng, thành lập các đại diện khu vực tại Nhật Bản, Hàn Quốc, Brazil và diễn ra Hội nghị Đối tác lần thứ năm.
Lập trình viên cần đọc để khám phá cách AI như Bits AI của Datadog tự động tối ưu hóa hệ thống, phát hiện lỗi và bảo vệ ứng dụng, giúp nâng cao hiệu suất và an toàn trong phát triển phần mềm.
Bản phát hành Grafana 13.1 bổ sung nhiều cải tiến trong observability as code, truy vấn hỗ trợ AI (Grafana Assistant) và dashboard. Git Sync được nâng cấp với import dashboard trực tiếp, sync cấp root, hiển thị README.md nội tuyến và ký commit GPG/SSH/S/MIME. Grafana Assistant mở rộng hỗ trợ thêm 8 data source (Snowflake, Oracle, Elasticsearch, v.v.) và có sẵn trong Grafana Enterprise. Dashboard cải tiến với biến cấp section, trình chỉnh sửa truy vấn mới (multi-select, stacked view), bộ lọc nhanh, điều khiển hiển thị series, bảng lồng ghép và sao chép-dán style panel. Private Data Source Connect (PDC) bổ sung hỗ trợ MQTT, GitHub và IBM Db2.
Lập trình viên phát triển giải pháp giám sát và tự động hóa nên đọc bài này để khám phá cách Grafana 13.1 nâng cấp khả năng tích hợp AI, quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn mới và cải tiến công cụ quản lý dashboard, giúp tối ưu hóa quy trình phát triển và triển khai hệ thống theo mô hình observability as code.
Last9 đã tái thiết hệ thống cảnh báo từ đầu, với trình chỉnh sửa mới hợp nhất việc tạo cảnh báo cho metrics và logs, hỗ trợ PromQL/LogQL cùng Builder không code, cùng chế độ xem trước trực tiếp. Bản cập nhật bổ sung trang Rules mới, Alert Monitor, cài đặt cảnh báo theo nhóm, khả năng kiểm tra kênh thông báo trước khi triển khai, cùng cải tiến dashboard (tải CSV, panel markdown, hỗ trợ Terraform) và sửa lỗi trên mobile SDK.
Lập trình viên nên đọc bài này vì giải pháp mới của Last9 giúp tối ưu hóa quản lý cảnh báo từ dữ liệu telemetry một cách hiệu quả hơn, với công cụ trực quan và tích hợp no-code, giúp phát triển và kiểm soát quy trình theo dõi lỗi và cảnh báo nhanh chóng hơn.
Mặc dù mọi test đều passed, dashboard vẫn bị lỗi. Việc giám sát pipeline dữ liệu (data pipeline monitoring) phát hiện được những vấn đề mà các quy tắc xác thực (row rules) bỏ sót như: độ tươi mới (freshness), khối lượng (volume), lệch lược đồ (schema drift) hay phân phối dữ liệu thay đổi (distribution shift).
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các lỗi về sự thay đổi dữ liệu không được phát hiện bởi các quy tắc hàng—nhưng lại lộ ra khi hệ thống hoạt động thực tế, từ đó tránh các vấn đề về chất lượng dữ liệu và chi phí sửa chữa không ngờ.

PCP PUSH model giúp đơn giản hóa việc thu thập dữ liệu bằng cách tối ưu hóa thiết lập và bảo trì hệ thống.
Một lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách pmlogger PUSH giúp giảm thiểu công việc thiết lập và bảo trì hệ thống bằng cách tự động thu thập và gửi dữ liệu hiệu suất mà không cần thiết lập các máy chủ log phức tạp.
Tính năng mới hỗ trợ gửi tin nhắn ưu tiên (priority messages) của Pushover, hữu ích cho khách hàng sử dụng dịch vụ này.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hệ thống của mình bằng cách tích hợp prioritization trong API Pushover, giúp phân loại thông báo cấp bách hơn và cải thiện trải nghiệm cho ứng dụng của bạn.
Tìm hiểu cách cấu hình sovereign AIOps bằng cách tích hợp ManageEngine OpManager với runtime Ollama cục bộ dành cho các nhóm IT tuân thủ quy định trong môi trường air-gapped.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách áp dụng AI độc lập (sovereign) thông qua Ollama kết hợp với OpManager, giúp các tổ chức ngành công nghiệp có quy định chặt chẽ (như y tế, ngân hàng) triển khai giám sát tự động an toàn mà không phụ thuộc vào cloud.