It’s time to rethink how we measure engineering productivity

Zig creator calls Bun's Claude Rust rewrite 'unreviewed slop'

Jared Sumner, tác giả của Bun, đã dùng khoảng 50 agent Claude Code song song để chuyển đổi toàn bộ ~500.000 dòng code Zig sang Rust chỉ trong 11 ngày, tiêu tốn ~165.000 USD, và kết quả vượt qua toàn bộ bộ test hơn 1 triệu assertions của Bun. Andrew Kelley, tác giả ngôn ngữ Zig, chỉ trích quyết liệt, gọi đây là "slop không được review", đồng thời khẳng định lỗi của Bun không phải do hạn chế của Zig mà từ thực hành lập trình kém, trong khi chính sách dự án Zig từ chối đóng góp từ AI vì lo ngại chất lượng.

Những lập trình viên quan tâm đến hiệu quả công nghệ và quản lý dự án sẽ tìm hiểu để đánh giá cách sử dụng AI trong việc tái cấu trúc mã nguồn, từ đó học cách cân bằng tốc độ phát triển với chất lượng kiểm soát trong các dự án quy mô lớn.

The one thing every experienced engineer gets wrong

Kỹ sư có kinh nghiệm thường mắc sai lầm khi chia dự án thành các lớp ngang (models → API → UI → tests) thay vì lớp dọc (vertical slices) để giao sản phẩm có giá trị người dùng ngay từ bước đầu. Phương pháp lớp dọc giúp triển khai sản phẩm nhanh, thu thập phản hồi sớm và điều chỉnh kịp thời, tránh lãng phí thời gian vào hướng đi sai.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rơi vào thói quen phân chia công việc theo các thành phần riêng lẻ mà thực sự làm chậm tiến độ và gây ra những rắc rối khi giao tiếp giữa các bộ phận trong dự án.

A hell of a time to be a builder

Tác giả chia sẻ câu chuyện cá nhân xây dựng ứng dụng giao tiếp cho người cha sắp mất trong …

The "I don't know, Claude wrote this" pandemic

Khi Claude tạo ra nội dung gây hại hoặc không phù hợp, người dùng thường đổ lỗi "Tôi không biết, Claude đã viết cái này" như một xu hướng phổ biến trong thời đại AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh bị lừa bởi các AI như Claude khi họ đưa ra những giải pháp đơn giản hoá hoặc sai lầm về kỹ thuật, có thể dẫn đến những quyết định sai lầm trong dự án thực tế.

Indian AI coding startup Emergent becomes a unicorn with $130M Series C

Emergent, một startup AI coding của Ấn Độ, vừa trở thành unicorn sau vòng Series C huy động được 130 triệu USD, với doanh thu thường niên đạt 120 triệu USD và hơn 200.000 khách hàng trả phí.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách một công ty AI từ khởi nghiệp có thể nhanh chóng trở thành một unicorn thông qua việc xây dựng mô hình doanh thu bền vững và thu hút khách hàng lớn, giúp họ tìm kiếm những chiến lược tương tự trong dự án của mình.

Cursing the day Lovable was born

Việc giải thích cho giới kinh doanh lý do tại sao phát triển phần mềm vẫn còn khó khăn, ngay cả khi có những công cụ hiện đại như Lovable.

Đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi những thách thức kỹ thuật phức tạp trong xây dựng phần mềm thành những câu chuyện đơn giản, thuyết phục và thực tế cho các nhà lãnh đạo kinh doanh.

Developers on the frontline of the SaaS replacement wave

Các công cụ AI hỗ trợ lập trình đang giúp doanh nghiệp xây dựng giải pháp thay thế SaaS bằng phần mềm tùy chỉnh hoặc self-hosted, nhưng việc trích xuất dữ liệu độc quyền từ các nền tảng đóng và quản lý phụ thuộc ẩn (như biểu mẫu nhúng hay quy trình tự động) là thách thức lớn. Rủi ro bảo mật từ open-source chưa được đánh giá đúng, trong khi lợi ích của SaaS vẫn tồn tại nhưng tiêu chuẩn lựa chọn đã cao hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ các giải pháp SaaS tiêu chuẩn sang các giải pháp tùy chỉnh, đặc biệt là khi phải đối mặt với thách thức như khai thác dữ liệu đóng, quản lý phụ thuộc bí mật và rủi ro an ninh từ nguồn mở chưa được kiểm tra.