Junior engineers are skipping straight to architect-level thinking

Domain-Driven Design matters more when AI writes your code

Mô hình miền (domain model) và Ngôn ngữ phổ quát (Ubiquitous Language) càng trở nên quan …

Is AI going to steal my job as a design engineer?

Thiết kế sản phẩm đang trải qua sự can thiệp của AI qua các công cụ agent tự động hoá các tác vụ lặp lại. Những mô hình sinh hình và hệ thống agent có thể tạo ra bản phác thảo, bố cục và các thành phần UI dựa trên mô tả tự nhiên, giảm công việc scaffolding. Vì vậy, các kỹ sư thiết kế sẽ dành ít thời gian hơn để vẽ khung, nhưng cần tập trung hơn vào việc định hướng thẩm mỹ, kiểm soát độ phức tạp và hoàn thiện chi tiết visual. Điều đáng học là khi AI xử lý phần “scaffold”, giá trị thực của nhà thiết kế nằm ở vị giác sản phẩm, sự tự chế và khả năng tạo ra những giao diện mịn màng, điều này không thể thay thế bằng thuật toán hiện tại. Do đó, đọc bài gốc giúp lập trình viên hiểu rõ vai trò mới của AI trong quy trình thiết kế và cách duy trì lợi thế cạnh tranh qua việc phát triển kỹ năng thẩm mỹ và quyết định.

Bài viết giúp bạn hiểu vị thế thiết kế kỹ thuật của mình trong kỷ nguyên AI, biết được đâu là giá trị mà AI không thể thay thế.

(comic) Tie initiatives to P&L

Bài viết là bộ truyện tranh ngắn intitulé "Tie initiatives to P&L", mô tả cách các dự án trong doanh nghiệp liên hệ trực tiếp đến báo cáo lãi lỗ. Nguyên nhân kỹ thuật là tác giả sử dụng hình vẽ đơn giản, đối thoại ngắn gọn và màu sắc restrained để minh họa các khái niệm tài chính mà không cần biểu đồ phức tạp. Hệ quả là người đọc, đặc biệt là lập trình viên hoặc quản lý dự án, có thể nhanh chóng nắm được tác động của quyết định kỹ thuật đến doanh thu và chi phí mà không phải đọc tài liệu tài chính dài. Điều đáng học là việc kết hợp nghệ thuật truyện tranh với giải thích P&L giúp tăng khả năng ghi nhớ và truyền đạt ý tưởng giữa các bộ phận khác nhau. Nếu bạn đang cân nhắc đọc bài gốc, đây là một nguồn tài liệu ngắn gọn, sáng tạo để làm quen với cách các iniciativa công nghệ được đo lường qua lợi nhuận.

Bài này giúp lập trình viên hiểu cách liên kết sáng kiến kỹ thuật với lợi nhuận doanh nghiệp.

Agentic Code Quality

Bối cảnh: Sự tăng trưởng của các AI agent như GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer đang …

System Design Explained: APIs, Databases, Caching, CDNs, Load Balancing & Production Infra

Bài viết giải thích thiết kế hệ thống từ đơn giản (máy chủ đơn) đến phức tạp (hàng triệu người dùng), bao gồm API, cơ sở dữ liệu, caching, CDN, load balancing và hạ tầng sản xuất.

Bài viết giúp bạn hiểu rõ cách xây dựng cơ sở hạ tầng thực tế từ những nguyên tắc cơ bản nhất, từ đó tránh những sai lầm thường gặp khi mở rộng hệ thống khi còn mới mẻ.

Fast and Hard Code

LLM đang thay đổi cách lập trình viên chọn ngôn ngữ khi viết code, vì chúng tạo ra đoạn mã …

Stop burning tokens on code review

Tác giả chia sẻ cách xây dựng hệ thống giúp con người và AI triển khai sản phẩm nhanh chóng nhưng an toàn bằng cách sử dụng custom linters.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa quá trình code review bằng cách sử dụng các công cụ linter cá nhân, giúp giảm thiểu việc tiêu thụ token (vốn AI) không cần thiết và tăng hiệu suất phát triển an toàn.

Extreme Programming 1999->2026

Phương pháp Extreme Programming (XP) ra đời từ năm 1999 vẫn là kim chỉ nam hiệu quả cho việc phát triển phần mềm sau 30 năm.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Extreme Programming không chỉ là một phương pháp phát triển hiệu quả mà còn là một tư duy agile lâu dài, giúp tối ưu hóa chất lượng, linh hoạt và sự hài lòng của khách hàng ngay từ những năm đầu tiên phát triển.