Đang tải bảng tin…
Pulumi1 Hot0 bình luận9 phút đọc
Knowledge as Code: The Memory File Just Got a Spec
Tóm tắt bởi AI
Google tung định dạng Open Knowledge Format (OKF) dưới dạng spec một trang nhằm chuẩn hóa dữ liệu kiến thức cho LLM wiki, yêu cầu tối thiểu gồm Markdown, một trường bắt buộc và hệ thống git. Định dạng này bổ sung lớp "knowledge as code" vào vòng lặp agent, giúp quản lý và cập nhật kiến thức có cấu trúc.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi tri thức thành mã nguồn có thể tái sử dụng, giúp xây dựng các hệ thống thông minh như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trở nên hiệu quả và dễ mở rộng hơn thông qua định dạng mở và quản lý phiên bản.
Bạn nhớ được gì?
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
tối đa +17 điểm
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://www.pulumi.com/blog/knowledge-as-code-the-memory-file-just-got-a-spec. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Hệ sinh thái 8 Sync Dev
Một tài khoản, cả hệ sinh thái
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
8syncdev.com
8syncdev.comCổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháKhóa học
tutorial.8syncdev.comHọc theo lộ trình với video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem khóa họcLuyện code
coding.8syncdev.comLuyện thuật toán chấm tự động 7 ngôn ngữ, chạy code ngay trên trình duyệt.
Đề xuất cho bạn
Tomas Votruba1 Hot10 phútAI
How I use Agents to Extract Hidden Feedback from Github and Improved Rector
Tác giả tình cờ khám phá các repository PHP phổ biến trên GitHub và nhận thấy hầu hết đều sử dụng Rector rộng rãi với các set và level có sẵn. Điều khiến tác giả không hài lòng là phần skip section trong cấu hình, vốn thường cho thấy lỗi tiềm ẩn trong Rector mà người dùng phải bỏ qua để tránh thay đổi không mong muốn.
Là lập trình viên PHP, bạn nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng nhân tạo (AI) như các agent để tự động hóa việc phân tích và cải thiện hiệu suất của các công cụ như Rector, giúp giảm thiểu lỗi nhầm lẫn và tối ưu hóa quy trình refactoring mà không cần phải bỏ qua các phần không cần thiết.
