Level With Me: Can the WGI Predict the WJP’s Rule of Law Scores?

Why every AI agent decision needs a receipt

Mỗi quyết định của AI agent cần được hỗ trợ bởi bằng chứng có cấu trúc (structured evidence packets) để đảm bảo tính đáng tin cậy, khả kiểm toán và có thể xác minh.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống AI có thể minh bạch, kiểm chứng và bảo mật thông tin quyết định, giúp tránh các rủi ro về tính trung thực và trách nhiệm trong ứng dụng AI thực tế.

A Data PM Isn’t Just a PM Who Knows SQL

Một Product Manager (PM) chuyên về dữ liệu không đơn thuần là người biết SQL; họ cần tư duy và kỹ năng quản lý sản phẩm dữ liệu chuyên sâu.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách quản lý dự án dữ liệu hiệu quả hơn bằng cách kết hợp kỹ năng kỹ thuật với tư duy quản lý, giúp họ xây dựng các giải pháp dữ liệu thực tế và hiệu quả hơn trong môi trường làm việc thực tế.

Why a Missing Value Can Be More Valuable Than the Value Itself

Bệnh viện xây dựng mô hình dự đoán nguy cơ tái nhập viện, trong đó kết quả xét nghiệm test_x_result bị thiếu dữ liệu. Việc thiếu giá trị này lại cung cấp thông tin quan trọng hơn cả giá trị thực tế, giúp cải thiện độ chính xác của mô hình.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xử lý dữ liệu thiếu thông tin—chính là kỹ năng quyết định hiệu suất và chính xác của mô hình AI/ML mà họ phát triển.

Beyond OTIF: Measuring the Hidden Complexity of Warehouse Receiving with MCDA and Python

Khung FIOR đo lường khối lượng công việc ẩn trong quy trình nhận hàng kho bằng phương pháp MCDA và Python, cung cấp giải pháp tái sử dụng cho các doanh nghiệp.

Một lập trình viên chuyên nghiệp nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) và Python để tự động hóa và tối ưu hóa phân tích chi phí vận hành trong chuỗi cung ứng, giúp phát triển giải pháp thông minh cho hệ thống quản lý kho.

Partnership Advances Agentic AI for SoC Design

Rapidus và Cadence hợp tác phát triển AI tác nhân (agentic AI) nhằm tối ưu hóa thiết kế SoC, hướng tới mục tiêu rút ngắn 2 lần thời gian hoàn thành thiết kế.

Những công nghệ AI tự chủ (agentic AI) đang trở thành công cụ quyết định cho việc tối ưu hóa thiết kế chip, giúp giảm thời gian phát triển và tăng hiệu suất cho các hệ thống tích hợp (SoC) trong tương lai.

Automatically Assign a Category to Uncategorized Rows in Power Query and DAX

Tác giả ban đầu dùng Power Query M để gán danh mục cho ghế văn phòng chưa phân loại dựa trên đơn vị sở hữu nhiều nhất theo phòng/tầng, nhưng giải pháp này thất bại trên Power BI Service do hạn chế nguồn dữ liệu động và gây tắc nghẽn hiệu suất (lên tới 2+ giờ qua SharePoint). Sau đó, giải pháp được tái thiết kế hoàn toàn bằng DAX với các cột tính toán: đánh dấu file mới nhất, xác định OU chiếm ưu thế theo phòng bằng SUMMARIZECOLUMNS và TOPN, tương tự cho cấp tầng, rồi dùng SWITCH để gán OU đúng. Bài viết cũng đề cập cách xử lý trường hợp hòa (tie) bằng cột sắp xếp phụ và quản lý cột trung gian trong mô hình dữ liệu.

Lập trình viên cần đọc bài này để tìm hiểu cách tối ưu hóa giải pháp phân loại dữ liệu trong Power BI bằng DAX thay vì Power Query, giúp giải quyết vấn đề hiệu suất và tính động trong môi trường phân tán.

Introduction to Bayesian Multiple Imputation with the rblimp package workshop

A paid workshop announcement covering Bayesian Multiple Imputation using the rblimp package in R, part of the Workshops for Ukraine series. The session will cover multiple imputation basics, Blimp's modeling framework, imputation model specification, auxiliary variables, convergence diagnostics, and pooled analyses. Suitable for both newcomers and those familiar with tools like mice who want to explore a Bayesian alternative. Registration requires a minimum 20 euro donation to Ukrainian aid organizations.