Đang tải bảng tin…
Instacart00 bình luận14 phút đọc
Leveraging PyFixest for High-Cardinality Marketplace Modeling at Instacart
Instacart's Marketplace team explains why standard OLS regression becomes computationally intractable with high-cardinality fixed effects, and how PyFixest solves this using the Frisch-Waugh-Lovell (FWL) theorem combined with the Method of Alternating Projections (MAP). The post covers geo:time switchback and static-geo experiment designs used to handle treatment spillage, walks through the math of why matrix inversion scales as O(k³), and benchmarks PyFixest against statsmodels and scikit-learn. In a real Marketplace experiment, using high-cardinality fixed effects yielded a 4.1x reduction in standard error — equivalent to having ~17x more observations.
Nguồn: https://tech.instacart.com/leveraging-pyfixest-for-high-cardinality-marketplace-modeling-at-instacart-3913df91a04b. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Đề xuất cho bạn
Real Python129 phútAI
How to Get Started With the GitHub Copilot CLI – Real Python
Bài viết hướng dẫn chi tiết cách cài đặt, xác thực và sử dụng GitHub Copilot CLI - một công cụ AI hỗ trợ lập trình dựa trên terminal. Nó bao gồm các bước cài đặt qua npm, Homebrew hoặc WinGet, xác thực OAuth, sử dụng chế độ tương tác, lệnh gạch chéo (/), và ba chế độ hoạt động (Standard, Plan, Autopilot), kèm theo ví dụ thực tế trên dự án tic-tac-toe bằng Python.
Lập trình viên muốn tự động hóa công việc phát triển bằng AI, thử nghiệm các tính năng mới của Copilot trong terminal và tối ưu hóa hiệu suất với các chế độ đa nhiệm như Fleet ngay trên dự án thực tế.
