Little useless-useful R functions – Jug solver with Bezout’s Identity

How my 2yo taught me constraint solving

Cậu con trai 2 tuổi của tác giả đã dùng bộ đồ chơi xe lửa gỗ Brio để giải thích khái niệm "constraint solving" (giải quyết ràng buộc) cho bố.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách giải quyết vấn đề giải quyết ràng buộc thông qua ví dụ đơn giản, minh họa hiệu quả cách tư duy logic và giải quyết vấn đề từ góc nhìn thực tế, giúp cải thiện kỹ năng lập trình và tư duy hệ thống.

Cut Matrix: A Deep Dive into the DP + Binary Search Solution

Bài viết hướng dẫn giải quyết bài toán Cut Matrix bằng phương pháp DP kết hợp Binary Search, nhằm chia lưới thành k phần hợp lệ một cách tối ưu và nhanh chóng.

Là một lập trình viên muốn giải quyết các vấn đề phân tích và tối ưu hóa trên ma trận một cách hiệu quả, bài này sẽ giúp bạn hiểu cách kết hợp động lực học (DP) và tìm kiếm nhị phân để tối ưu hóa quá trình chia ma trận thành các phần tử hợp lệ, từ đó tiết kiệm thời gian và code phức tạp.

A world still to be mapped: reflections on geocomputation in R: takeaways from the talk and workshop at UseR! 2026

At useR! 2026 in Warsaw, I contributed to a workshop on Geocomputation with R (July 6, 2026) and gave a keynote entitled A world still to be mapped: reflections on geocomputation in R (July 8, 2026). Both were opportunities to consider what the ...

You Don’t Need 300 LeetCode Problems for a Mobile Interview

Bài viết khuyên rằng không cần luyện 300 bài LeetCode cho phỏng vấn mobile, thay vào đó nên tập trung vào các mock interview thực tế và phản hồi cá nhân hóa về iOS, Swift, Android và kỹ thuật.

Nếu bạn đang chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn kỹ thuật cho vị trí lập trình viên mobile, bài viết này sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian và hiệu quả hơn bằng cách tập trung vào các kỹ năng thực tế của iOS/Swift và Android mà các nhà tuyển dụng thực sự quan tâm.

Day 5: Two Pointers — Move Zeroes

Bài tập hôm nay trong series #MasterDSA sử dụng kỹ thuật hai con trỏ (two pointers) để di chuyển tất cả các số 0 về cuối mảng mà không thay đổi thứ tự tương đối của các phần tử khác.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng hai con trỏ hiệu quả trong việc xử lý vấn đề không cần sắp xếp, giúp tối ưu hóa thời gian và không gian khi giải quyết các vấn đề như di chuyển các phần tử không cần thiết trong mảng.

Introduction to Bayesian Multiple Imputation with the rblimp package workshop

A paid workshop announcement covering Bayesian Multiple Imputation using the rblimp package in R, part of the Workshops for Ukraine series. The session will cover multiple imputation basics, Blimp's modeling framework, imputation model specification, auxiliary variables, convergence diagnostics, and pooled analyses. Suitable for both newcomers and those familiar with tools like mice who want to explore a Bayesian alternative. Registration requires a minimum 20 euro donation to Ukrainian aid organizations.

Level With Me: Can the WGI Predict the WJP’s Rule of Law Scores?

Bài viết phân tích mối tương quan giữa chỉ số WGI và WJP trong việc xếp hạng pháp quyền của các quốc gia, cho thấy hai chỉ số này có sự thống nhất về thứ hạng.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách phân tích dữ liệu quốc tế bằng các chỉ số pháp lý và áp dụng kỹ thuật thống kê để phát hiện mối tương quan giữa các dữ liệu khác nhau, từ đó xây dựng mô hình dự đoán hiệu quả.