Make your AI coding assistant faster and safer with ".cursorignore" file

The Future Worth Building Is Human

Chúng ta đang xây dựng một tương lai khác biệt, nơi AI tự chủ chiếm ưu thế, đẩy con người vào vai trò thụ động, thay vì là người kiến tạo tương lai.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế hệ thống công nghệ không chỉ tối ưu hiệu suất mà còn bảo vệ quyền tự chủ và sức mạnh con người trong tương lai kỹ thuật số.

How to stop Claude from saying load-bearing

Chỉnh sửa đầu ra văn bản của Claude Code để tạo ra những tình huống hài hước hơn trong quá trình tương tác.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa và sáng tạo cách sử dụng AI để giải quyết vấn đề thông minh hơn, thay vì chỉ là công cụ hỗ trợ đơn thuần.

AI SDLC Observations

Một người thực hành chia sẻ quan sát từ việc xây dựng nền tảng cỡ trung bằng phương pháp 100% AI-native trong hơn 3 tháng. Giá trị của AI không nằm ở tốc độ coding mà ở khả năng hỗ trợ nhóm nhỏ giảm thiểu nút thắt giao tiếp. Mô hình hai luồng (sản phẩm và kỹ thuật) được áp dụng, nhưng QA do AI sinh ra vẫn chưa đáng tin cậy, yêu cầu kiểm tra thủ công. Vấn đề nan giải nhất là độ trung thực thiết kế-đến-frontend. Kết luận: tận dụng AI hiệu quả đòi hỏi tái cấu trúc toàn diện đội ngũ, ngân sách và quy trình, chứ không chỉ thêm công cụ AI vào workflow hiện tại.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng một pipeline AI hiệu quả không chỉ là tự động hóa mã mà là cách tái cấu trúc quy trình, chia nhỏ đội ngũ và quản lý rủi ro khi AI thay đổi cách làm việc từ cơ bản đến chi tiết.

I let Google Antigravity 2.0 write a microservice from scratch while I ate lunch, and I’m mildly terrified

Một nhà phát triển đã giao nhiệm vụ cho Google Antigravity 2.0 xây dựng một microservice …

Next.js Security Release and Our Next Patch Release

Next.js sẽ chính thức triển khai chương trình phát hành bản vá bảo mật theo lịch trình định kỳ thay vì theo nhu cầu. Lần phát hành đầu tiên dự kiến vào 20/7/2026, vá lỗi cho Next.js 16.2 và 15.5 với 4 lỗ hổng nghiêm trọng (high) và 5 lỗ hổng trung bình (medium). Các lỗ hổng khẩn cấp hoặc đang bị khai thác vẫn sẽ nhận bản vá ngay lập tức.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Next.js quản lý bảo mật theo lịch trình, giúp bạn cập nhật nhanh chóng về các bản vá lỗ hổng cao cấp và tránh rủi ro từ các lỗ hổng chưa được khắc phục trong các phiên bản hiện tại của ứng dụng Next.js.

Gemma-4-E2B-it for is now available in Amazon SageMaker JumpStart

Mô hình đa phương thức Gemma-4-E2B-it của Google DeepMind đã được tích hợp vào Amazon SageMaker JumpStart, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh và âm thanh cùng khả năng suy luận theo từng bước. Mô hình cung cấp các tính năng như nhận diện hình ảnh, video, gọi hàm gốc cho workflow agent, sinh mã và hỗ trợ đa ngôn ngữ, sẵn sàng triển khai qua SageMaker Studio hoặc SageMaker Python SDK.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tích hợp mô hình AI đa modal như Gemma-4-E2B-it vào dự án của mình để tự động hóa xử lý dữ liệu hình ảnh, âm thanh và văn bản, từ đó tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất trong việc phát triển ứng dụng thông minh.

I tried replacing my phone's cloud AI with a local model for a week, and here's what I gave up

Thử nghiệm chạy mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cục bộ Gemma 4-E2B-it (2,54 GB) trên iPhone 15 Pro Max trong một tuần thay vì dịch vụ AI đám mây cho thấy ưu nhược rõ rệt: xử lý tốt tác vụ đơn giản, offline và không giới hạn lượt truy cập, nhưng thiếu thông tin thời gian thực, khả năng lập luận phức tạp hạn chế và không tích hợp hệ sinh thái như lịch, hộp thư hay tác vụ nghiên cứu sâu. Kết luận là AI cục bộ và đám mây nên bổ trợ thay vì cạnh tranh.

Là lập trình viên muốn phát triển ứng dụng AI tích hợp trên thiết bị di động, bài viết này giúp bạn hiểu rõ về những hạn chế của mô hình AI địa phương so với cloud, từ đó tối ưu hóa thiết kế và quyết định khi cần phải cân nhắc giữa hiệu suất, tính năng và khả năng mở rộng.