Manticore Search 28.4.4: Faster KNN, better conversational search, easier installs and more faceting controls

Manticore Search 28.4.4 is released, covering changes from versions 27.2.0 through 28.4.4. Key highlights include faster KNN rescoring via batched distance calculations, conversational search now available through both HTTP JSON API and SQL CALL CHAT with custom prompt support, a simplified one-line install/upgrade script, zero-count facet bucket support for e-commerce-style filtering, per-table relevance profile defaults, and a new embeddings_threads setting to cap CPU usage during embedding generation. The release also includes 17 bug fixes covering an auth/authorization bypass in MySQL multi-statement execution, replication cluster recovery edge cases, distributed query error handling, columnar/KNN merge cleanup, DBeaver and Connector/J compatibility, and several SQL and NLP correctness issues. Users with external UDF/ranker/token-filter plugins must rebuild binaries due to a plugin ABI version bump in 28.0.0.

Nguồn: https://manticoresearch.com/blog/manticore-search-28-4-4. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.

Đề xuất cho bạn

Towards Data Science1 Hot8 phút4 giờ trướcAI

RAG Was Always a Temporary Workaround. What is Next?

RAG hiện là giải pháp tạm thời do thiếu khả năng lưu trữ và chuyển trạng thái ẩn (neural hidden states) trực tiếp giữa các mô hình. Việc mở rộng context window hay sử dụng RAG vẫn gây độ trễ cao (~135ms) không phù hợp cho hệ thống thời gian thực như robotics. Trong tương lai, RAG sẽ trở thành lớp tương tác giữa người-máy hoặc giữa các kiến trúc mô hình khác nhau, thay vì là cơ chế ghi nhớ chính.

Đọc bài này để hiểu cách RAG đang trở thành một giải pháp tạm thời, và tìm kiếm những tiến bộ mới về cách lưu trữ và truyền tải các trạng thái mạng thần kinh một cách hiệu quả hơn, đặc biệt là trong các ứng dụng thực tế đòi hỏi tốc độ và hiệu suất cao hơn.

#llm