Mesa 26.3 Preps For Intel Nova Lake P's New 64-bit GPU Mode

I dual-booted Linux for a year, then deleted Windows and never thought about it again

Tác giả trải nghiệm dual-boot Linux cùng Windows trong một năm trước khi hoàn toàn loại bỏ …

Ubuntu on Windows is about to become more popular than Ubuntu itself

Ubuntu trên Windows đang thu hút sự quan tâm nhờ sự phát triển của Windows Subsystem for …

The Terminal Is an Art

Tác giả trải nghiệm gần 30 năm sử dụng Unix và Linux, dành phần lớn thời gian làm việc …

Introducing CUDA Rust: Two Tracks for Writing GPU Kernels

Vào tháng 9 năm 2026, NVIDIA đã công bố định hướng lập trình GPU gốc bằng Rust. Công ty đang phát triển hai hướng tiếp cận riêng cho CUDA Rust, cạnh tranh với các công cụ trưởng thành như CUDA C++ và CUDA Python. Việc này giải quyết nhu cầu về ngôn ngữ an toàn bộ nhớ hơn cho lập trình GPU, vốn hiện chủ yếu dựa vào C++. Lập trình viên nên cân nhắc track phù hợp giữa Rust CUDA Compiler (RCC) và Rust-CUDA crate tùy thuộc vào nhu cầu dự án. Sự phát triển này đánh dấu bước tiến quan trọng khi Rust đang dần trở thành lựa chọn thay thế cho C++ trong các hệ thống hiệu năng cao.

Bài này giúp lập trình viên Rust nắm bắt hướng đi mới của NVIDIA cho lập trình GPU native.

CUDA Toolkit 13.4 Adds Windows on Arm Support and Greater Control over Shared GPUs

CUDA Toolkit 13.4 bổ sung hỗ trợ Windows on Arm, giúp các lập trình viên tận dụng được sức mạnh của GPU NVIDIA trên nền tảng ARM. Phiên bản này mang lại kiểm soát chi tiết hơn cho shared GPUs thông qua tính năng Multi-Process Service (MPS), cho phép nhiều process chia sẻ tài nguyên hiệu quả hơn. Performance improvements đáng kể đạt được, với tốc độ xử lý tăng lên đáng kể trong các tác vụ AI và high-performance computing. Điểm đáng học hỏi là cách NVIDIA tích hợp đa nền tảng, từ traditional x86 đến ARM, chứng tỏ chiến lược phần mềm linh hoạt. Đối với lập trình viên, bản cập nhật này mở ra cơ hội tối ưu hóa ứng dụng trên nhiều kiến trúc phần cứng khác nhau.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết về tính năng hỗ trợ Windows on Arm và kiểm soát GPU chia sẻ trong CUDA Toolkit 13.4.

Tether Brings the Apple Continuity Experience to Linux

Tether là dự án mã nguồn mở mới cho phép Linux sử dụng tính năng Continuity của Apple. Nó đồng bộ iMessage, SMS và OTP qua Bluetooth/Wi‑Fi mà không cần thiết bị Mac. Kết quả là người dùng có thể nhận và trả lời tin nhắn iMessage, SMS và mã OTP trực tiếp trên Linux, giảm phụ thuộc vào môi trường Apple. Điều đáng học là việc tích hợp API Apple với Linux mở ra khả năng cross‑platform và đòi hỏi quan tâm tới bảo mật và quyền riêng tư. Đối với lập trình viên, nếu bạn quan tâm tới interoperability và muốn thử nghiệm các giải pháp sync thực tế, bài viết này cung cấp ví dụ đáng tham khảo.

Ứng dụng Tether giúp bạn đồng bộ iMessage, SMS và mã OTP giữa iPhone và Linux mà không cần thiết bị Mac.

GNOME Sushi gets a GTK4 revamp, new features

Sushi là tiện ích xem trước nhanh bằng phím Space trong trình quản lý file Nautilus của GNOME. Phiên bản mới đã được chuyển sang GTK4 để tương thích với GNOME 51. Việc port này mang lại hiệu suất render tốt hơn, hỗ trợ các widget hiện đại và cho phép thêm các tính năng như xem trước đa định dạng và tùy chỉnh giao diện. Nhờ GTK4, Sushi cũng giảm sử dụng bộ nhớ và tích hợp tốt hơn với các hiệu ứng chuyển động của Mutter. Điều này cho thấy việc cập nhật công cụ giao diện sang toolkit mới không chỉ sửa lỗi mà còn mở rộng khả năng phát triển tính năng mới mà không cần viết lại nhiều mã low‑level.

Bài viết này giúp bạn hiểu những cải tiến và tính năng mới của GNOME Sushi sau khi được nâng cấp lên GTK4, hữu ích cho ai quan tâm đến trải nghiệm file manager GNOME.

The Real Reason I Like niri and Vim — Nick Janetakis

Bài viết chia sẻ lý do tại sao tác giả thích cả niri và Vim mặc dù chúng là hai công cụ hoàn toàn khác nhau. Cả hai đều cho phép thực hiện một tác vụ bằng nhiều cách khác nhau, từ việc cấu hình layout trong niri cho tới việc chuyển đổi giữa các mode và sử dụng plugin trong Vim. Nhờ tính linh hoạt này, tác giả có thể thay đổi phong cách làm việc mà không cần học công cụ mới, từ đó tiết kiệm thời gian và giảm sự khó khăn khi chuyển đổi môi trường. Điều này cũng giúp ông phát hiện ra các giải pháp thay thế khi một phương pháp gặp hạn chế, tăng cường khả năng giải quyết vấn đề trong phát triển phần mềm. Bài học chính là khi chọn công cụ, ưu tiên những gì cung cấp nhiều lựa chọn làm việc thay vì chỉ tập trung vào một cách duyệt đơn, vì nó làm tăng khả năng thích ứng và hiệu suất lâu dài.

Bài viết này giúp lập trình viên khám phá cách tiếp cận linh hoạt trong công cụ thông qua sự so sánh giữa niri và Vim.