Microsoft is merging its Copilots into one AI super app

Inertia DevTools Is Now on the Chrome Web Store

Inertia DevTools, công cụ chính thức để kiểm tra các lượt truy cập, props và metadata tuyến đường của Inertia.js trên Chrome DevTools, đã được đưa lên Chrome Web Store thay vì yêu cầu cài đặt không nén từ GitHub.

Lập trình viên phát triển ứng dụng Inertia.js sẽ tìm hiểu cách sử dụng công cụ mới này để debug nhanh hơn các vấn đề liên quan đến giao diện, dữ liệu và route trong ứng dụng React/Vue mà không cần phải mở rộng thủ công từ GitHub.

GPT 5.6 Sol Ran a Real Business

Một nghiên cứu thử nghiệm cho thấy GPT 5.6 có thể vận hành một doanh nghiệp thực tế sinh lời trong 24 giờ bằng cách sử dụng ví tiền, máy tính và các công cụ tự động hóa, mặc dù hiệu quả còn hạn chế.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các công cụ AI hiện đại—như GPT—có thể tự động hóa, tối ưu hóa và mở rộng các mô hình kinh doanh từ zero đến một doanh nghiệp thực sự hiệu quả trong thời gian ngắn.

Jobs Are Disappearing Quietly, The Math Keeps Me Awake

Việc làm đang dần biến mất âm thầm, khiến nhiều người lo lắng về giá trị bản thân khi buộc …

Microsoft Releases MCP C# SDK v2.0 for .NET

Microsoft vừa phát hành MCP C# SDK phiên bản 2.0, tương thích với Model Context Protocol Specification 2026-07-28. Bản cập nhật chuyển từ kiến trúc dựa trên phiên làm việc sang stateless-first, bổ sung hỗ trợ Multi Round-Trip Requests (MRR) cho quy trình AI lặp đi lặp lại, và chuẩn hóa HTTP headers nhằm nâng cao khả năng tương tác. SDK 2.0 có những thay đổi lớn trong API, yêu cầu cập nhật mã nguồn cho ứng dụng hiện có, đồng thời hỗ trợ tốt hơn cho nhà phát triển .NET xây dựng AI agents, MCP servers và clients, đặc biệt tối ưu cho môi trường cloud-native trên Kubernetes, Azure và container.

Nếu bạn đang phát triển ứng dụng AI hoặc hệ thống giao tiếp máy-tính trên .NET, SDK này là công cụ mới nhất giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm phụ thuộc session và hỗ trợ lưu trữ dữ liệu hiệu quả hơn cho các ứng dụng cloud hiện đại.

How to build a trust platform for your agent with Grafana Agent Observability

Hướng dẫn xây dựng nền tảng tin cậy và quan sát (trust and observability) cho agent của bạn bằng Grafana Agent Observability, dựa trên kinh nghiệm triển khai Assistant.

Một lập trình viên muốn xây dựng hệ thống AI đáng tin cậy phải hiểu cách tích hợp Grafana Agent để theo dõi và giám sát hành vi của các agent, từ đó phát hiện lỗi sớm và cải thiện độ tin cậy trong ứng dụng của mình.

AI Assistant for Our Blog Writing Process

Tác giả đã xây dựng một MCP server cùng plugin Claude Code trong khoảng 10 giờ để hỗ trợ quy trình viết blog bằng AI, thay vì phải phát triển một agent tùy chỉnh.

Lập trình viên muốn tự động hóa công cụ hỗ trợ viết blog hiệu quả mà không cần đầu tư thời gian phát triển từ scratch sẽ tìm hiểu cách tích hợp plugin AI đơn giản như MCP server và Claude Code để tiết kiệm thời gian và nguồn lực.

MCP is now stateless: what the 2026-07-28 update changes

Bản cập nhật MCP ngày 28-07-2026 loại bỏ các phiên giao thức (protocol sessions), tối ưu triển khai qua HTTP, đồng thời bổ sung extensions hỗ trợ ứng dụng tương tác, tác vụ dài và xác thực doanh nghiệp.

Lập trình viên phát triển ứng dụng web hoặc backend nên đọc bài này vì thay đổi stateless của MCP sẽ giúp tối ưu hóa hiệu suất và tính bảo mật cho các ứng dụng hiện đại, đặc biệt là khi triển khai HTTP và hỗ trợ các tính năng mới như giao diện tương tác, công việc dài hạn và xác thực doanh nghiệp.

Agentic AI using LangGraph – Build AI Agents & Automate Workflows

Chúng ta đang bước vào kỷ nguyên của các tác nhân AI tự chủ, vượt khỏi mô hình LLM đơn lời nhắc truyền thống. Bài viết giới thiệu LangGraph như công cụ xây dựng các tác nhân AI (AI Agents) và tự động hóa quy trình làm việc.

Là người phát triển cần hiểu cách xây dựng và điều khiển các AI tự động hóa bằng LangGraph để tự động hóa công việc phức tạp, tối ưu hóa hiệu suất và giải quyết vấn đề không thể thực hiện với các mô hình LLM đơn giản.